日本团队开发出 “光量子计算机” 运算纠错技术

日本团队开发出“光量子计算机”运算纠错技术日本东京大学等的研究团队日前在美国《科学》杂志上发表成果称，开发出能自行纠正“光量子计算机”运算错误的方法。“光量子计算机”是使用光的下一代计算机，这正是这种计算机所面临的最后课题。研究量子信息科学的东大教授古泽明表示：“原理层面的开发已完成。今后将迎来新的时代。”据悉，他们将在9月成立风险企业以推动成果转化。团队此次开发出了高性能的光检测仪，成功创造出一种名为“GKP量子比特”的特殊光状态，它能在运算的同时纠错。包含大量光子的单个光信号工作原理与排列大量量子比特的状态相同，因此有望在计算机体积不增大的情况下提高运算能力。

日本团队开发出“光量子计算机”运算纠错技术

日本团队开发出“光量子计算机”运算纠错技术日本东京大学等的研究团队日前在美国《科学》杂志上发表成果称，开发出能自行纠正“光量子计算机”运算错误的方法。“光量子计算机”是使用光的下一代计算机，这正是这种计算机所面临的最后课题。研究量子信息科学的东大教授古泽明表示：“原理层面的开发已完成。今后将迎来新的时代。”据悉，他们将在9月成立风险企业以推动成果转化。量子计算机使用信息的基本单位“量子比特”，即使是复杂的运算也能高速执行，但过程中容易出现运算错误。使用超导体或离子的计算机已开发出纠错功能，但需要大量量子比特和复杂的布线。此外还存在计算机体积变大和耗电量大的问题。团队此次开发出了高性能的光检测仪，成功创造出一种名为“GKP量子比特”的特殊光状态，它能在运算的同时纠错。包含大量光子的单个光信号工作原理与排列大量量子比特的状态相同，因此有望在计算机体积不增大的情况下提高运算能力。

新型光子芯片正在突破光学无线通信技术的最大物理障碍

新型光子芯片正在突破光学无线通信技术的最大物理障碍新的先进光子芯片已经开发出来，它可以优化光学无线系统的光传输。这些芯片对于未来5G和6G网络至关重要，代表着向节能模拟技术的转变，并在高速数据处理和通信领域具有广泛的应用。图片来源：米兰理工大学有一个问题是众所周知的：光对任何形式的障碍物都很敏感，即使是非常小的障碍物。例如，想一想当透过磨砂窗户或当我们的眼镜起雾时我们如何看到物体。这种效果与光学无线系统中携带数据流的光束非常相似：信息虽然仍然存在，但却完全扭曲并且极难检索。这项研究中开发的设备是用作智能收发器的小型硅芯片：成对工作，它们可以自动且独立地“计算”光束需要什么形状，以便以最大效率穿过通用环境。这还不是全部：它们还可以生成多个重叠的光束，每个光束都有自己的形状，并引导它们而不互相干扰；这样，传输容量就大大增加，正如下一代无线系统所要求的那样。“我们的芯片是数学处理器，可以非常快速有效地利用光进行计算，几乎不消耗能源。光束通过简单的代数运算（本质上是求和和乘法）生成，直接对光信号执行，并通过直接集成在芯片上的微天线传输。这项技术具有许多优点：处理极其简单、能源效率高以及超过5000GHz的巨大带宽。”米兰理工大学光子器件实验室负责人FrancescoMorichetti解释道。“如今，所有信息都是数字化的，但事实上，图像、声音和所有数据本质上都是模拟的。数字化确实允许非常复杂的处理，但随着数据量的增加，这些操作在能源和计算方面变得越来越不可持续。如今，人们对通过专用电路（模拟协处理器）回归模拟技术抱有极大兴趣，专用电路将成为未来5G和6G无线互连系统的推动者。我们的芯片就是这样工作的，”米兰理工大学微纳米技术中心Polifab主任AndreaMelloni介绍说。“使用光学处理器的模拟计算在许多应用场景中至关重要，包括神经形态系统的数学加速器、高性能计算(HPC)和人工智能、量子计算机和密码学、高级本地化、定位和传感器系统，总的来说，需要以非常高的速度处理大量数据的系统，”圣安娜高等学校TeCIP研究所（电信、计算机工程和光子学研究所）的电子学教授MarcSorel补充道。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1400719.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1400719.htm

新型光子芯片能测量更多光量子态

新型光子芯片能测量更多光量子态据报道，自无线电报和真空管问世以来，电子计算和通信已获得了长足进步，现今消费设备的处理能力和内存等级是几十年前无法想象的……但伴随着计算和信息处理设备体积越来越小、功能越来越强大，它们正在遭遇量子物理定律强加的一些基本限制，该领域的未来发展前景可能与光子学密切相关，光子学是与电子学平行的光学基础概念，光子学在理论上与电子学相似，但使用光子代替电子，光子设备处理数据的速度可能比电子设备快很多，包括：量子计算机。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1318199.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1318199.htm

微软正研究模拟光学计算机 使用光子和电子来处理数据

微软正研究模拟光学计算机使用光子和电子来处理数据这种新概念计算机被称为模拟迭代机（AIM），在一篇博文中，它描述了它将如何绕过摩尔定律，以及如何使用它来帮助解决具体问题。微软介绍说，模拟光学计算涉及到使用模拟技术的组合构建一个物理系统--包括光学和电子--由掌握所需计算的方程所支配。这对于线性和非线性操作占主导地位的特定应用类别来说可以非常有效。在优化问题中，寻找最佳解决方案类似于在一个难以想象的巨大干草堆中发现一根针。该团队已经开发了一种新的算法，在这种找针的任务中具有很高的效率。最重要的是，该算法的核心操作涉及执行数十万甚至数百万次的向量-矩阵乘法--向量代表需要确定其值的问题变量，而矩阵则编码问题本身。在另一篇博文中，微软表示，巴克莱金融公司的LeeBraine正在使用模拟迭代机来帮助解决跟踪大量的资金交易变成股票购买的问题。微软表示：由于交易量大，这个问题很难解决。布雷恩说，这些交易通常被描述为交付与支付。一个简单的例子是交付证券以换取现金支付-以1000美元购买一家公司的100股。问题是，每笔交易和每个参与者都受到各种限制，包括法规和可用的余额。这类交易的数量是惊人的。他仅举了一个清算所DTCC的例子，其子公司在2022年处理了价值2.5万亿美元的交易。(由于大多数大型银行都使用清算所，这项研究有可能使整个银行系统受益。）巴克莱银行将在为期一年的试验中使用微软的AIM。如果它是成功的，使用这种光学计算机可以用于其他类型的金融职责，如欺诈检测。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1367733.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1367733.htm

传特斯拉增加台积电代工订单 扩产D1超级计算机芯片

传特斯拉增加台积电代工订单扩产D1超级计算机芯片特斯拉使用Dojo超级计算机训练高级驾驶辅助系统和完全自动驾驶系统的人工智能模型。随着FSD、自动驾驶出租车和Optimus机器人等项目的推出，Dojo超级计算机对公司运营的贡献可能会更大。特斯拉增加DojoD1芯片订单也有助于台积电。据报道，台积电与特斯拉的交易使得与高性能计算相关的订单有所增加。虽然特斯拉和台积电都没有对此事发表评论，但业内已经公开知晓这两家公司的业务关系。随着Dojo超级计算机的加入，特斯拉或许能够减少对英伟达GPU芯片产品的依赖。特斯拉一直是英伟达的重要客户，有报道称特斯拉最近启用了一款新的超级计算机，搭载了1万块英伟达H100GPU芯片。这个系统耗资约3亿美元，将用于各种人工智能应用。特斯拉人工智能官方账号在社交媒体X上发布了一系列关于Dojo超级计算机的帖子，展现了其宏大目标。特斯拉表示，Dojo超级计算机于2022年7月开始投产，并预计到2024年1月，其算力将进入世界前五。到2024年10月，特斯拉预计Dojo超级计算机将拥有每秒百亿亿次（100Exa-flop）的计算能力。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1386321.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1386321.htm