谷歌考虑对人工智能搜索收费，对商业模式进行重大变革

谷歌考虑对人工智能搜索收费，对商业模式进行重大变革谷歌正在对其搜索业务进行最大规模的改革，通过收费提供由生成式人工智能驱动的新“高级”功能。据三位了解其计划的人士透露，谷歌正在考虑的选项包括在其高级订阅服务中添加某些AI驱动的搜索功能。据一位知情人士透露，工程师们正在开发部署该服务所需的技术，但高管们尚未就是否以及何时推出该服务做出最终决定。去年5月，谷歌开始测试一项实验性的基于人工智能的搜索服务，该服务能为用户查询提供更详细的答案。这类包含“AI驱动快照”的搜索结果，对谷歌来说，比提供传统搜索结果的成本更高，因为生成式人工智能需要消耗更多的计算资源。谷歌只向少数用户提供了SGE的访问权限。目前尚不明确该公司将如何将AI驱动的搜索功能整合到这些提供不同定价层次的付费服务中，也不清楚何时能够推出AI驱动的搜索服务。——

报告说人工智能将为劳动力市场带来重大变化

报告说人工智能将为劳动力市场带来重大变化麦肯锡全球研究院日前发布一份名为《工作的新未来：在欧洲及其他地区部署人工智能和提升技能的竞争》的报告，认为包括德国在内的多个国家劳动力市场将因人工智能而出现重大变化。报告说，随着人工智能技术的快速推广，劳动力市场将迎来重大变革。预计到2030年，生成式人工智能将帮助美国和欧洲近三分之一的工作时间实现自动化。人工智能的快速发展可能使就业市场两极分化。一方面，高技能和高薪岗位难以招募到合适人才；另一方面，低薪行业可能出现劳动力过剩的情况。预计在欧洲，高薪职位的比例将增加1.8%，而低薪职位比例将减少1.4%。

许正宇称政府将力求用好人工智能机遇并管控当中的风险和挑战

许正宇称政府将力求用好人工智能机遇并管控当中的风险和挑战财经事务及库务局局长许正宇在北京出席有关金融科技的论坛致辞时表示，香港作为国际金融中心，人工智能已体现在银行、证券、保险、会计、退休保障和绿色金融等各个领域，政府将力求用好人工智能带来的机遇，并同时管控当中的风险和挑战。许正宇表示，金融行业适合使用人工智能以大幅提升效率和竞争力，亦提到人工智能是「双刃剑」，不当使用会带来巨大风险。他表示，在推动人工智能技术生态圈方面，数码港正全速设立人工智能超算中心，协助研究机构和业界应付算力需求，首阶段设施最快于今年内投入服务。他又说政府会拨款30亿港元推行为期3年的人工智能资助计划，资助大学、研发机构及企业等运用算力，推动科研；进行推广和教育活动等，以吸引海内外人工智能专家、企业及研发项目落户香港等。许正宇表示，随著人工智能科技不断演进，政府会保持开放态度，密切监察市场发展，以及参考海内外的经验，以推动金融业负责任地使用人工智能，政府会在今年稍后发表政策宣言，阐述政府对于在金融市场应用人工智能的政策立场和方针。2024-04-2915:05:19

机构密集调研 Kimi 概念股 券商看好国内 AI 大模型机遇

机构密集调研Kimi概念股券商看好国内AI大模型机遇近期，国内人工智能（AI）大模型进展迅速，受到资本市场持续关注。上周，人工智能创业公司月之暗面推出的Kimi智能助手宣布支持200万字超长无损上下文，并开启内测，一度引发A股相关概念股狂欢。从近期机构调研记录来看，不少Kimi概念股被机构“踏破门槛”。开源证券计算机团队认为，Kimi用户规模增长显著超预期，未来伴随各家大模型长文本分析能力持续升级、用户规模的不断攀升、以及从单模态向多模态升级等发展趋势，AI算力需求有望持续高景气，建议继续重视AI应用和算力机会。（证券时报）

OpenAI 首席运营官：不要期待人工智能一夜之间带来实质性的商业变革

OpenAI首席运营官：不要期待人工智能一夜之间带来实质性的商业变革OpenAI首席运营官BradLightcap表示，人工智能最被过度炒作的部分之一就是“可以一举带来实质性的商业变革”。Lightcap指出，许多公司接触OpenAI，期待生成式AI能解决许多问题，大幅削减成本，并在他们的业务陷入困境时带来增长。他说，尽管AI还有进一步提升的空间，但“永远不会有一项AI技术能完全解决这些问题”，并且这项技术仍处于起步阶段。他补充说，AI仍处于实验阶段，尚未成为关键工具和应用程序的一部分。

人工智能为多囊卵巢综合症诊断带来革命性变革

人工智能为多囊卵巢综合症诊断带来革命性变革"鉴于社区中多囊卵巢综合症诊断不足和误诊造成的巨大负担及其潜在的严重后果，我们希望确定人工智能/ML在识别可能有多囊卵巢综合症风险的患者方面的效用，"该研究的共同作者、美国国立卫生研究院（NIH）下属国家环境健康科学研究所（NIEHS）高级研究员兼内分泌学家珍妮特-霍尔（JanetHall）医学博士说。"人工智能和机器学习在检测多囊卵巢综合症方面的效果比我们想象的更加令人印象深刻。"多囊卵巢综合征发生在卵巢不能正常工作的情况下，在许多情况下还伴有睾酮水平升高。这种疾病会导致月经不调、痤疮、面部多毛或头部脱发。患有多囊卵巢综合症的女性患2型糖尿病、睡眠、心理、心血管和其他生殖系统疾病（如子宫癌和不孕症）的风险通常会增加。"鉴于多囊卵巢综合症与其他疾病的重叠，诊断多囊卵巢综合症可能具有挑战性，"该研究的资深作者、美国国家健康研究所助理研究医师兼内分泌学家斯坎德-谢卡尔（SkandShekhar）医学博士说。"这些数据反映出，将人工智能/ML纳入电子健康记录和其他临床环境，以改善多囊卵巢综合症妇女的诊断和护理，还具有尚未开发的潜力。"该研究的作者建议将基于人群的大型研究与电子健康数据集结合起来，并分析常见的实验室测试，以确定有助于诊断多囊卵巢综合症的敏感诊断生物标志物。多囊卵巢综合征的诊断依据的是多年来不断发展并被广泛接受的标准化标准，但通常包括临床特征（如痤疮、毛发生长过多和月经不调）以及实验室（如高血睾酮）和放射学检查结果（如卵巢超声检查发现多个小囊肿和卵巢体积增大）。然而，由于多囊卵巢综合症的某些特征可能与肥胖、糖尿病和心血管代谢紊乱等其他疾病同时存在，因此经常被忽视。人工智能是指使用基于计算机的系统或工具来模仿人类智能并帮助做出决策或预测。ML是人工智能的一个分支，侧重于从以前的事件中学习，并将这些知识应用到未来的决策中。人工智能可以处理大量不同的数据，例如从电子健康记录中获得的数据，因此是诊断多囊卵巢综合症等难以诊断的疾病的理想辅助工具。研究人员对过去25年（1997-2022年）中发表的所有使用人工智能/ML检测多囊卵巢综合症的同行评审研究进行了系统回顾。在一位经验丰富的美国国立卫生研究院图书管理员的帮助下，研究人员确定了可能符合条件的研究。他们共筛选出135项研究，并将31项纳入本文。所有研究都是观察性的，评估了人工智能/ML技术在患者诊断中的应用。约有一半的研究包含超声波图像。研究参与者的平均年龄为29岁。在使用标准化诊断标准诊断多囊卵巢综合症的10项研究中，检测准确率在80%-90%之间。Shekhar说："在各种诊断和分类模式中，人工智能/ML在检测多囊卵巢综合症方面表现极佳，这是我们的研究得出的最重要的结论。"作者指出，基于人工智能/ML的项目有可能大大提高我们早期发现多囊卵巢综合症妇女的能力，从而节省相关费用，减轻多囊卵巢综合症给患者和医疗系统带来的负担。具有强大验证和测试实践的后续研究将使人工智能/ML与慢性健康状况顺利结合。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1386563.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1386563.htm