中信建投：国产模型能力跃升 重视应用与数据版权

中信建投：国产模型能力跃升重视应用与数据版权中信建投证券研报认为，近期AI行情的本质是，国产大模型能力的集体跃升，仅一周之内我们就看到kimichat（20万→200万长文本）、阶跃星辰（万亿参数）、通义千问（万页文档解析）。而国内C端AI应用格局也在悄然变化，根据SimilarWeb，从kimichat的增长趋势看其3月网页访问量有望达800万，4月有望超1000万，有机会在短期内超过国内第1的文心一言。在行情演绎上，我们认为有望复现去年ChatGPT行情，从上游数据版权，到下游应用场景、再到IP的变现都会有所表现。

中信建投：国产模型能力跃升，重视应用与数据版权

中信建投：国产模型能力跃升，重视应用与数据版权中信建投：近期AI行情的本质是，国产大模型能力的集体跃升，仅一周之内我们就看到kimichat（20万→200万长文本）、阶跃星辰（万亿参数）、通义千问（万页文档解析）。而国内C端AI应用格局也在悄然变化，根据SimilarWeb，从kimichat的增长趋势看其3月网页访问量有望达800万，4月有望超1000万，有机会在短期内超过国内第1的文心一言。在行情演绎上，有望复现去年ChatGPT行情，从上游数据版权，到下游应用场景、再到IP的变现都会有所表现。

中信建投：国内大模型应用元年已至

中信建投：国内大模型应用元年已至中信建投研报指出，当前国内大模型能力逐步提升，中文领域处理和部分特性如长文本处理等有对齐和领先优势。随着Kimi热度提升，国内多家大模型厂商加入长文本能力竞争，产业C端落地加速。模型迭代和推理需求提升，促进底层算力基础设施需求释放，利好算力产业链；模型参数量起来，对于高质量的数据需求增加，数据丰富对模型效果有较大影响。建议关注：1）AI应用：重点关注涉及长文本处理；2）算力产业链，预期算力短期仍将处于需求大于供给的状态；3）数据产业链，高质量合规数据的提供商有望持续受益模型迭代，建议关注相关标的。

中信建投：随着 Kimi 用户数持续提升 预期算力需求进一步提升

中信建投：随着Kimi用户数持续提升预期算力需求进一步提升中信建投研报指出，Kimi公众号宣布将内测200万字长文本能力，有望解决更复杂的应用场景，Kimi未来可能在极短时间内通过长文本优异表现成为国内C端AI爆款应用。随着内测逐步推进，更多更复杂应用场景有望落地，AI应用将迎良好发展机遇。随着Kimi用户数持续提升，已经出现短暂算力支持不足情况，考虑后续模型训练和推理需求，预期算力需求进一步提升，带动算力需求落地。建议关注1）AI应用板块，重点关注涉及长文本处理，如法律文本、合同文本、知识库学习、阅读、客服等需要文本知识输出场景的应用；2）算力产业链，预期随着AI产业发展，算力短期仍将处于需求大于供给状态。

腾讯混元推出256k长文模型，通过腾讯云向企业和个人开发者开放

腾讯混元推出256k长文模型，通过腾讯云向企业和个人开发者开放近日，腾讯混元大模型正式对外发布256k长文模型，并通过腾讯云向广大企业和个人开发者开放，以支持更广泛的创新和应用。据介绍，腾讯混元256k模型版本具备处理超过38万字符的超长文本能力。在对话应用场景中，该模型能够“记忆”更多的对话内容，有效避免“忘记”信息等问题。此外，它还具备出色的上下文分析能力。（36氪）标签:#腾讯#混元#AI频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

中信建投：AI 应用将迎良好发展机遇

中信建投：AI应用将迎良好发展机遇中信建投研报指出，Kimi宣布将内测200万字长文本能力，有望解决更复杂的应用场景，Kimi未来可能在极短时间内通过长文本优异表现成为国内C端AI爆款应用。随着内测逐步推进，更多更复杂应用场景有望落地，AI应用将迎良好发展机遇。随着Kimi用户数持续提升，已经出现短暂算力支持不足情况，考虑后续模型训练和推理需求，预期算力需求进一步提升，带动算力需求落地。建议关注：1）AI应用板块，重点关注涉及长文本处理，如法律文本、合同文本、知识库学习、阅读、客服等需要文本知识输出场景的应用；2）算力产业链，预期随着AI产业发展，算力短期仍将处于需求大于供给状态。