中信建投:AI 应用将迎良好发展机遇

中信建投:AI应用将迎良好发展机遇中信建投研报指出,Kimi宣布将内测200万字长文本能力,有望解决更复杂的应用场景,Kimi未来可能在极短时间内通过长文本优异表现成为国内C端AI爆款应用。随着内测逐步推进,更多更复杂应用场景有望落地,AI应用将迎良好发展机遇。随着Kimi用户数持续提升,已经出现短暂算力支持不足情况,考虑后续模型训练和推理需求,预期算力需求进一步提升,带动算力需求落地。建议关注:1)AI应用板块,重点关注涉及长文本处理,如法律文本、合同文本、知识库学习、阅读、客服等需要文本知识输出场景的应用;2)算力产业链,预期随着AI产业发展,算力短期仍将处于需求大于供给状态。

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中信建投:国内大模型应用元年已至

中信建投:国内大模型应用元年已至中信建投研报指出,当前国内大模型能力逐步提升,中文领域处理和部分特性如长文本处理等有对齐和领先优势。随着Kimi热度提升,国内多家大模型厂商加入长文本能力竞争,产业C端落地加速。模型迭代和推理需求提升,促进底层算力基础设施需求释放,利好算力产业链;模型参数量起来,对于高质量的数据需求增加,数据丰富对模型效果有较大影响。建议关注:1)AI应用:重点关注涉及长文本处理;2)算力产业链,预期算力短期仍将处于需求大于供给的状态;3)数据产业链,高质量合规数据的提供商有望持续受益模型迭代,建议关注相关标的。

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中信证券:持续看好 AI 算力层面的投资机会

中信证券:持续看好AI算力层面的投资机会中信证券研报认为,本次月之暗面更新的Kimi长文本版本取得了实质性技术突破,将输入文本长度的上限提升至200万字,刷新了当前业界的最高纪录。Kimi的这一进展将引领大模型厂商掀起新一轮技术革新浪潮。长文本输入能力是实现多模态处理的关键前提,而多模态内容,尤其是视频和图像的UGC(用户生成内容),仍然是AI应用层面的核心增长点。从技术实现角度看,长文本处理主要受限于工程优化和成本控制能力。随着业界对超长文本的支持需求不断提升,预计硬件基础设施也将随之升级,以满足海量文本数据的存储和计算要求。因此,持续看好AI算力层面的投资机会,特别是在商业应用日趋成熟的背景下,推理侧算力有望迎来更大的增长空间。

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中信建投:国产模型Kimi突破长文本能力中信建投研报指出,KimiChat最高支持20万汉字输入,逐渐破圈。智能助手KimiChat,是国内创业公司月之暗面首个C端产品,目前免费开放。能高效处理约20万汉字上下文,具备智能搜索、高效阅读、整理资料、辅助创作等功能。近期KimiChat出圈,据SimilarWeb,2月网页版访问量291万,环比翻倍;3/2-3/8周度访问量135万,环比+24%。大模型长文本能力持续突破,应用场景拓宽。2月Gemini1.5已支持100万token上下文,对应80万汉字。长文本能力,能将大模型应用场景拓展至长文总结、剧情创作、代码复现等复杂任务,且可以直接基于全文理解进行问答和信息处理,从而缓解大模型“幻觉”问题。

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