华泰证券：云厂 AI 算力自用需求或超预期 关注海外及国产算力产业链

华泰证券：云厂AI算力自用需求或超预期关注海外及国产算力产业链华泰证券发布研究报告称，云厂商自用推理需求值得高度关注。若大模型实现在传统业务场景的算法替代，云厂商自用的AI推理需求将加速释放。云厂对AI算力自我消化能力或超市场预期。云厂商资本开支主要服务自用和外供两大场景，自用场景下的推理需求，存在较大市场预期差，大模型在推荐/搜索等场景落地，或带来持续AI算力需求。首选关注海外算力产业链，其次关注国产算力产业链，最后关注AI应用的潜在变化。华泰证券认为，AI有望拉动全球算力继续向上，首选关注海外算力产业链，其次关注国产算力产业链，最后关注AI应用的潜在变化。1)海外算力产业链：包括光模块、AI服务器；2)国产算力产业链；3)AI应用。

华鑫证券：Sora 的推出有望推高 AI 多模态的热度

华鑫证券：Sora的推出有望推高AI多模态的热度华鑫证券研报指出，Sora在视频生成的真实感、细节表现上均具标志性价值。AI视频生成虽不是新事，但Sora的推出具有新里程碑价值，作为AIGC组成部分，有望推高AI多模态的热度，可关注AI多模态应用塑造数字内容生产与交互新范式，赋能视觉行业，从文字、3D生成、动画电影，到长短视频、剧集等方面，均有望带来内容创作的变革，助力内容消费市场的繁荣发展，加速拓展AI应用新边界（从中长期看，真人生产的内容对比AI生成内容的稀缺性也在凸显）。同时，AI的发展，需要算力等支持，若算力获得持续赋能，应用也有望百花齐放。

中信证券：持续看好 AI 算力层面的投资机会

中信证券：持续看好AI算力层面的投资机会中信证券研报认为，本次月之暗面更新的Kimi长文本版本取得了实质性技术突破，将输入文本长度的上限提升至200万字，刷新了当前业界的最高纪录。Kimi的这一进展将引领大模型厂商掀起新一轮技术革新浪潮。长文本输入能力是实现多模态处理的关键前提，而多模态内容，尤其是视频和图像的UGC(用户生成内容)，仍然是AI应用层面的核心增长点。从技术实现角度看，长文本处理主要受限于工程优化和成本控制能力。随着业界对超长文本的支持需求不断提升，预计硬件基础设施也将随之升级，以满足海量文本数据的存储和计算要求。因此，持续看好AI算力层面的投资机会，特别是在商业应用日趋成熟的背景下，推理侧算力有望迎来更大的增长空间。

中信证券：Gen AI 时代 关注算力七大环节

中信证券：GenAI时代关注算力七大环节中信证券研报认为，GenAI模型进化日新月异，驱动算力产业链成为贯穿2024年全年的主线之一。以边际变化为考量出发点，中信证券认为：1）算力需求正在从训练端向推理端迁移；2）AI对于高速率、低成本、低功耗光互联要求不断提高，带来技术跃迁机会；3）海外算力供给受限背景下，自主趋势明确。GenAI时代，建议从行业内边际变化出发，聚焦投资核心方向和高确定性环节，建议关注算力芯片、服务器、液冷、通信网络、边缘侧AI、国产芯片、先进封装七大产业链环节。

中信证券：OpenAI 推出视频生成模型 Sora，AI 产业围绕多模态不断加码

中信证券：OpenAI推出视频生成模型Sora，AI产业围绕多模态不断加码中信证券研报指出，近一周内，OpenAI和谷歌分别推出了他们的最新AI模型，围绕视频多模态这个核心关键点双方不断加码。Gemini1.5Pro基于大语言模型处理视频模态，上下文长度超过百万，Sora在技术上采用了DiffusionTransformer的路线，OpenAI表示Sora在训练过程中表现出了与其他模型不同的涌现能力，有望成为真正的“世界模型”。从投资角度来看，Sora背后的涌现能力为自动驾驶、设计等需要现实世界建模的行业提供了明确方向。Gemini在短期内的部分商业场景表现可能会更为出色，尤其是需要结合图片与文字的多模态应用场景。除去应用端的投资机会，硬件端的需求也必然会随着多模态的技术进步而不断提高，我们仍然持续看好AI算力，尤其是后续商业端成熟而带来的更多AI推理侧算力的机会。

中信证券：未来 Sora 正式商业化落地，关注算力 + 应用 + AI 监管

中信证券：未来Sora正式商业化落地，关注算力+应用+AI监管中信证券研报指出，OpenAI再次推出行业颠覆级新产品，我们认为Sora为目前文生视频领域SOTA模型，在时长、分镜、物理引擎、视频格式、语义理解等文生视频重点指标均大幅优于同类别产品，Sora的发布标志着文生视频领域实现跨越式发展。展望行业未来发展趋势，我们认为Sora仍遵循当下AI大模型行业的规模效应，算力仍为AIGC行业发展“底座”，以AI芯片为核心的算力产业链仍具备空中加油的潜力。随着未来Sora正式商业化落地，我们综合梳理三条投资主线：受益于算力产业链景气的支撑硬件，受益于AI大模型升级的AI应用，AIGC内容滥用风险扩大带来丰富的AI监管需求。