【摩根大通发布AI模型，旨在分析美联储政策信号】

【摩根大通发布AI模型，旨在分析美联储政策信号】4月28日消息，在距离美联储下次会议还有一周之际，摩根大通发布了一个由人工智能驱动的模型，旨在破译美国央行的信息传递并发现潜在的交易信号。根据美联储过去25年发布的历次声明和官员讲话，JosephLupton等摩根大通经济学家采用了一个基于ChatGPT的语言模型来检测政策信号的主旨，并根据所谓的“鹰鸽”指数，从宽松到限制进行评级。摩根大通计划扩大工具以覆盖30多家央行。

库克首次在华谈及 AI 相关话题，重申苹果生成式 AI 今年晚些时候宣布

苹果公司CEO蒂姆・库克今日现身上海，界面新闻询问库克“iPhone在AI上有何进展？”库克回答道，AI已经运用在了苹果产品的各方面，例如AppleWatch的摔倒检测以及iPhone的预测性文本输入等功能，都是由AI来完成驱动的。据报道，这也是库克首度在中国谈及AI话题。库克同时重申，“苹果的生成式AI，在今年晚些时候会有新闻宣布。”苹果在决定停止造车之后，已明确会将更多精力放在AI上，尤其是大语言模型方面的表现。而在2月29日的苹果年度股东大会上，库克在谈到苹果的AI计划时表示，公司将在2024年在生成式人工智能领域“开辟新天地（breaknewground）”。他强调：“我们相信这将为用户带来变革性的机遇。”彭博社、《纽约时报》近期均称苹果公司正在和谷歌磋商，计划在iOS/ iPadOS系统中引入Gemini模型，为 iPhone /iPad提供某些AI功能。苹果公司确实已经和谷歌开始商讨，在下一代iPhone中使用Gemini的生成式AI模型。三位知情人士说，这些谈判是初步的，潜在交易的具体范围尚未确定。其中一位知情人士说，苹果公司还与其它人工智能公司进行了讨论，苹果公司希望充分使用大型语言模型的力量，分析大量数据并自行生成文本。两位熟悉其开发情况的人士透露，苹果固然在开发自己的大型语言模型，但和ChatGPT、Gemini的差距短时间内是无法追上的。而摩根大通在投资备忘录中推测，苹果一方面专注于iPhone本地运行的小模型，另一方面通过和其它厂商合作引入大语言模型（LLM）。摩根大通认为相比较OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini，苹果目前在大语言模型方面处于落后状态，苹果公司也深知这一点，因此将重心放在可以本地运行的小模型方面，从而更好地发挥自己的优势。via匿名标签:#Apple#AI频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

苹果正利用大语言模型改造Siri 无需联网本地运行

苹果正利用大语言模型改造Siri无需联网本地运行随着ChatGPT的兴起，不少大厂到开始自研AI大模型，苹果出于安全考虑禁止员工使用ChatGPT。不过，有苹果员工曾抱怨Siri工作效率低下，Siri之所以逐渐走向没落，是因为内部团队混乱、决策缓慢、代码笨重，导致在Siri和AI开发上受到严重阻碍。如今，苹果打算加码AI，想必也是不少人所期待的，升级后的Siri据说在本地运行响应时间更快、不需要网络连接，且更具隐私性。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1395647.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1395647.htm

因假期季收益艰难 摩根大通下调苹果股票目标价

因假期季收益艰难摩根大通下调苹果股票目标价该公司的分析师写道："我们认为即将到来的财报对苹果来说是艰难的，因为虽然12月所在季度面临的供应逆风，现在正导致并延伸到3月季度及以后的需求担忧，"。"虽然高端智能手机以及其他硬件产品（如Mac、iPad）在最近一段时间在硬件市场的中低端产品基本面恶化的情况下表现得更有弹性，"该报告继续说，"我们预计，随着我们开始看到产品周期的尾风开始消退的迹象（尤其是iPhone和AppleWatch），苹果的硬件组合的需求动力将有所减缓。"摩根大通预测，2023年第一财季，也就是假日季的收入和盈利将"略微低于共识预期"。不过，它指出，这种缺失应该比它以前的预期"更温和"，"我们正在提高我们的12月季度估计，因为供应跟踪比我们之前更看跌的估计更好。"然而，该公司预计下一季度仍将"同样艰难，基本需求疲软"。总的来说，摩根大通说它"适度提高了我们对近期iPhone销量的预测"，并且还"提高了我们对Mac收入的估计"。"然而，从另一方面看，考虑到艰难的宏观背景和相关的阻力，"报告继续说，"我们将12月季度的服务收入预测降低到204亿美元（之前为205亿美元），意味着年同比增长4%。"苹果公司将于2月2日公布其2023年第一财季的收益。摩根大通表示，由于其较低的估计，再加上"相对于公司的需求前景，更多的看跌情绪"，它将2023年12月的AAPL股票目标价格削减至180美元。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1340059.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1340059.htm

摩根大通：苹果估值溢价有所缓和，投资者信心改善

摩根大通：苹果估值溢价有所缓和，投资者信心改善摩根大通表示，对冲基金投资者对苹果的信心正在改善，因为苹果股票的估值溢价有所缓和。摩根大通分析师还指出，投资者对人工智能主导的iPhone升级周期的兴趣越来越大。分析师萨米克・查特吉表示：“虽然硬件需求和服务增长前景的基本面恶化，但更广泛的投资者对苹果股票的兴趣有所改善。人工智能升级周期将暂时加快2-3年。”摩根大通将苹果目标价从215美元降至210美元，评级超配。截至昨日收盘，苹果公司今年累计下跌13%，远期市盈率为24倍，低于纳斯达克100指数的25倍。

分析师称苹果公司专注于本地AI模型和授权LLM可能是一个制胜组合

分析师称苹果公司专注于本地AI模型和授权LLM可能是一个制胜组合根据摩根大通的一份说明，苹果在开发小型本地机型的同时，可能会与一家LLM提供商合作，这可能会帮助苹果领先于其他制造商。如果报道属实，苹果将专注于自己的强项，如设备上的处理，而不是建立专有的LLM。最近有报道称，苹果公司正在与Google洽谈授权其GeminiLLM用于iPhone的事宜。就在该报道发布的前一天，苹果公司发表了一篇关于MM1的研究论文，MM1是一种较小的预训练模型，可以在用户的iPhone上本地运行。摩根大通的报道表明，苹果公司双管齐下的做法可能会让它占得先机。苹果可以专注于保护用户隐私的小型设备模型，而不是发布依赖于网络数据的有争议的LLM，客户将获得两者的最佳利益。如果这听起来很熟悉，那么它很像苹果与Google达成的搜索协议。Google将成为默认的网络搜索引擎，而苹果则提供一个名为Spotlight的强大而私密的本地搜索工具。更多的证据证实了苹果公司的计划，有消息称苹果公司内部有一款名为Ask的工具，可以在本地知识数据库中进行训练。它比LLM更具适应性，能灵活应对数据库的变化，而MM1模型应能胜任这些工作。该报告重点介绍了苹果公司采用这种方法取得的财务成功，认为这种方法节省了基础设施建设成本，并为消费者带来了更好的应用体验。摩根大通维持对苹果的增持评级，目标价为215美元。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424330.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1424330.htm