【同济大学校长郑庆华：当前AI技术面临三大挑战】

【同济大学校长郑庆华：当前AI技术面临三大挑战】由中国人工智能学会主办的“人工智能大模型技术高峰论坛”主论坛在杭州萧山启幕。论坛上，同济大学校长郑庆华在谈AI未来研究方向时指出，当前，Al技术还不适应边界不确定性、博弈强对抗性、响应高实时性、环境高复杂性、信息不完整性等场景，而这正是从弱Al向强AI和超Al发展进阶的引航。同时，郑庆华指出，目前，我们面临三个挑战。挑战一在于，在常识性、隐匿性、抽象性知识的获取上，当前的方法面临难以挖掘隐匿性强、抽象性强知识的局限；挑战二在于记忆性、认知型知识的融合，而当前的方法面临感知力强但认知能力弱、计算成本高的局限；挑战三在于可解释的知识推理，当前方法局限于因果推断难，反事实推理能力弱，可解释性差等问题。

中信建投：国内大模型应用元年已至

中信建投：国内大模型应用元年已至中信建投研报指出，当前国内大模型能力逐步提升，中文领域处理和部分特性如长文本处理等有对齐和领先优势。随着Kimi热度提升，国内多家大模型厂商加入长文本能力竞争，产业C端落地加速。模型迭代和推理需求提升，促进底层算力基础设施需求释放，利好算力产业链；模型参数量起来，对于高质量的数据需求增加，数据丰富对模型效果有较大影响。建议关注：1）AI应用：重点关注涉及长文本处理；2）算力产业链，预期算力短期仍将处于需求大于供给的状态；3）数据产业链，高质量合规数据的提供商有望持续受益模型迭代，建议关注相关标的。

百度智能云部署大模型至五象云谷智算中心 智算云 + AI 应用加速落地

百度智能云部署大模型至五象云谷智算中心智算云+AI应用加速落地据润建股份消息，近日，润建股份与百度智能云再次紧密合作，正式部署百度大模型到五象云谷智算中心。双方将围绕大模型商业应用在城市管理、教育、能源等领域展开全面合作，共同促进智算云+AI应用的加速落地，润建股份智算中心将为AI大模型应用提供算力支持。五象云谷云智算中心是面向国内及东盟国家客户提供数据服务、算力服务的高等级数据中心。在五象云谷基础上，公司进一步打造润建智能算力中心，为客户提供AI大模型训练、推理算力、图形渲染算力服务。

通义大模型落地手机芯片

通义大模型落地手机芯片阿里云与知名半导体公司MediaTek联合宣布，通义千问18亿、40亿参数大模型已成功部署进天玑9300移动平台，可离线流畅运行即时且精准的多轮AI对话应用，连续推理功耗增量不到3W，实现手机AI体验的大幅提升。这是通义大模型首次完成芯片级的软硬适配，仅依靠终端算力便能拥有极佳的推理性能及功耗表现，标志着Model-on-Chip（片上大模型）的探索正式从验证走向商业化落地新阶段。

国家数据局：中国 10 亿参数规模以上大模型数量已超 100 个

国家数据局：中国10亿参数规模以上大模型数量已超100个中国发展高层论坛2024年年会昨天（3月25日）落下帷幕。国家数据局局长刘烈宏昨天（25日）表示，生成式人工智能的快速发展对算力提出了更高、更迫切的需求，全国一体化算力体系建设的必要性愈益突出。中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个，行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域，形成上百种应用模式，赋能千行百业。（央视新闻）

3月21日，百度智能云召开千帆产品发布会，发布包括ERNIESpeed、ERNIELite、ERNIETiny在内的三款轻量级大

3月21日，百度智能云召开千帆产品发布会，发布包括ERNIESpeed、ERNIELite、ERNIETiny在内的三款轻量级大模型。相比千亿级别参数的大模型，轻量级大模型的参数量更小，更便于客户针对特定使用场景进行模型精调，更容易达成使用效果预期，同时节约更多成本开销。ERNIESpeed、ERNIELite、ERNIETiny，参数量由大到小，分别适用于在特定场景作为基座模型进行精调，兼顾模型效果与推理性能并搭载低算力AI加速卡进行推理，适配极致低成本和低延迟应用。此外，百度智能云ModelBuilder还基于百度自身业务沉淀，推出了ERNIECharacter和ERNIEFunctions两款垂直场景大模型，分别适配客户在角色扮演类应用场景（如游戏NPC、客服对话等）、工具调用场景（对话中使用外部工具、调用业务函数等）中的不同使用需求。企业无需再额外精调，可直接应用专有模型来开发智能助理。