高盛：人工智能将大幅推动数据中心电力需求增长

高盛：人工智能将大幅推动数据中心电力需求增长高盛观点认为，ChatGPT处理一次查询所需的电量几乎是谷歌搜索的10倍。这个用电量的差异将会对美国、欧洲，甚至全世界的电力消耗方式及成本带来巨大改变。多年来，即使工作负载不断增加，数据中心对电力的需求也非常稳定。然而，随着用电效率增长的边际递减以及人工智能的兴起，高盛研究部估计到2030年，数据中心的电力需求将增长160%。目前，全球数据中心消耗的电力占总电力的1-2%，但到本世纪末，这一比例可能会上升至3-4%。在美国和欧洲，用电需求的增加将推动前所未有的电力增长；此外在电力需求增长的过程中，数据中心的二氧化碳排放量可能会在2022年至2030年间，增加一倍以上。

人工智能电力需求激增，美国放缓燃煤电厂退役计划

人工智能电力需求激增，美国放缓燃煤电厂退役计划由于新技术产生的需求导致电力供应紧张，美国削减了将燃煤发电量减少近一半的计划。由于对电网可靠性的担忧，以及对电力需求飙升的预期，迫使运营商保持发电能力，美国老化的燃煤电厂的退役日期正被推迟。煤炭退役计划的转变突显出拜登政府面临的一个日益严峻的困境：美国在人工智能和制造业领域的领先地位推动了电力需求的空前增长，这与其脱碳目标相冲突。国际能源署估计，人工智能应用ChatGPT的用电量几乎是谷歌搜索的10倍。——（）

美国能源巨头警告：人工智能或导致美国电力短缺

美国能源巨头警告：人工智能或导致美国电力短缺美国最大风能和太阳能发电场开发商NextEraEnergy的CEO约翰・凯彻姆周一表示，在人工智能技术的影响下，美国电力需求年增长率将从目前的不到1%加快至1.8%左右。随着AI的持续发展，电力需求急剧上升，可能会给美国电网带来进一步的压力。特斯拉CEO马斯克最近也预测，为了满足人工智能和电动汽车的需求，未来几年可能出现电力短缺。

AI 算力发展带来海量用电需求 上市公司积极行动应对 “缺电焦虑”

AI算力发展带来海量用电需求上市公司积极行动应对“缺电焦虑”据证券日报，伴随着生成式人工智能技术的迅速发展，算力需求迎来爆发式增长，并带来海量用电需求。特斯拉首席执行官马斯克曾预测，未来两年内AI行业将由“缺硅”变为“缺电”，而这可能阻碍人工智能的发展。深度科技研究院院长张孝荣在接受《证券日报》记者采访时表示：“随着生成式人工智能等先进技术的快速发展，算力需求将拉动海量电力消耗。不过，目前全球数据中心的能耗在全球用电量中的占比还非常低。长远来看，面对未来的能源缺口，能源企业需要从提高发电效率、建设电网、实现智能调度、推动能源结构转型等方面布局。”

美国电力研究所：数据中心用电量将在2030年时翻倍

美国电力研究所：数据中心用电量将在2030年时翻倍数据中心耗电量预计大增美国电力研究所是一家总部设在美国的研究机构，由能源企业和政府机构资助。该研究所的分析称，根据生成式人工智能等技术的普及速度和新数据中心的能源效率推算，到2030年，数据中心行业用电量的年增长率预计在3.7%至15%之间。这意味着，数据中心的用电量2030年时最多可能翻倍。众多能源公司今年的财报电话会议显示，数据中心的高强度计算业务和冷却系统都需要大量电力支撑，一个新的大型数据中心所需的电力相当于为75万户家庭供电所需的电量。该研究所表示，光是早期ChatGPT搜索所需的电力就大约是谷歌搜索的10倍。而且，随着企业越来越多地使用生成式人工智能技术制作电影和音乐，未来数据中心可能需要更多的电力。该研究所表示，“全球有53亿互联网用户，这些AI工具的广泛采用可能会导致电力需求的急剧变化。”该研究所建议提高数据中心的能源效率，增加电网投资。供电压力降越来越大数据中心用电量翻倍可能会给美国国家电网带来压力，并导致电费上涨和更高频次的停电。美国电力研究所表示，截至2023年底，美国数据中心约80%的用电负荷集中在15个州，主要是弗吉尼亚州和得克萨斯州。这样地域分布的不平衡，意味着这些州可能将面临更高的电力短缺风险。除了数据中心以外，在美国政府的政策推动下，美国本土制造业似乎正出现复苏趋势，美国交通行业也在向电气化转型，这些都给美国电力行业带来越来越高的潜在需求压力。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432924.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1432924.htm

据美国媒体报道，此前引爆全球人工智能产业浪潮的ChatGPT，每天的耗电量已超过50万千瓦时。据美国《纽约客》杂志报道，美国开放

据美国媒体报道，此前引爆全球人工智能产业浪潮的ChatGPT，每天的耗电量已超过50万千瓦时。据美国《纽约客》杂志报道，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）的热门聊天机器人ChatGPT每天可能要消耗超过50万千瓦时的电力，以响应用户的约2亿个请求。也就是说，ChatGPT每天用电量是美国家庭平均用电量的1.7万多倍。而且如果生成式AI被进一步采用，耗电量可能会更多。分析指出，生成式AI带来的种种创新，都是以处理性能和功耗方面的高昂成本为代价。马斯克曾预测，未来两年内行业将由“缺硅”变为“缺电”，而这可能阻碍人工智能的发展。（央视财经）