Cloudflare Workers 现支持 Python

CloudflareWorkers现支持Python这次支持python与以往支持JavaScript不同，这次将Python实现集成到了开源的workerd。这意味着所有绑定功能，包括Vectorize,WorkersAI,R2,DurableObjects等都将被支持。PythonWorker可以导入流行的Python包的子集，包括FastAPI、Langchain、Numpy等。没有额外的构建步骤或外部工具链。线索：@ZaiHuabot投稿：@TNSubmbot频道：@TestFlightCN

Cheep C++ 到 Webassembly 编译器现已开源。

CheepC++到Webassembly编译器现已开源。Cheerp是一个用于Web应用程序的C/C++编译器，可让你将几乎所有C/C++代码编译为WebAssembly和JavaScript。其最新的3.0版本已经开源。​​​Cheerp是一个用于Web应用程序的C/C++编译器，可让您将几乎所有C/C++代码编译为WebAssembly和JavaScript。其最新的3.0版本已经开源。Cheerp主要用于将现有的C/C++库和应用程序移植到HTML5，但也可用于从头开始编写高性能Web应用程序和WebAssembly组件。使用Cheerp，C/C++代码被编译成JavaScript/WebAssembly，并通过公开正确的JavaScript接口进行优化，可以轻松集成到Web应用程序中。Cheerp是Webassembly编译工具系列的一部分，与CheerpJ、CheerpXforFlash和WebVM并列。可用于以下场景：1.将遗留Java应用程序和JavaApplets转换为HTML5，只需很少的努力或无需任何努力，以延长它们的生命，直到弃用，或直到开发出替代的本机HTML应用程序。2.将现有的Java客户端迁移到基于浏览器的Web应用程序，通常通过使用CheerpJ将业务逻辑从Java转换为WebAssembly/JavaScript，并用原生HTML重写UI。3.使用（转换后的）Java库作为本机Web应用程序的一部分。在幕后，CheerpJ需要WebAssembly中的完整JavaSE运行时和存在于浏览器中的JavaScript，以及支持从Java访问和操作DOM的JavaScript/DOM互操作性API。相比之下，C++的Cheerp不需要这样的运行时，而是直接使用LLVM字节码格式作为目标文件和库的中间表示。它的特性如下：解析代码，发出最终的警告和错误，然后生成对输入程序进行编码的等效IR（=内部表示）。IR通过一系列转换优化为更紧凑和更高性能的IR。优化后的IR最终由代码生成为JavaScript和WebAssembly函数和变量的组合。或者简单地说：C++代码库->Cheerp（使用LLVM的优化）->JS+Wasm一旦生成了.js和.wasm文件，接下来就是为这两个静态文件提供服务，将它们嵌入到相关的HTML页面中，在库的API之上构建功能，并测试是否一切正常。主文件到被调用的仍然是一个.js文件，但是一个.wasm文件也被加载并从.js文件运行。虽然CheerpJ不是开源产品，但Cheerp现在是。在这一点上，重要的是要注意，从languageX到WebAssembly的工具现在可以证明更有用，因为WebAssembly最近摆脱了浏览器的限制，现在可以用于运行微服务和无服务函数，甚至可以运行Wasm二进制文件在命令行上，这样甚至可以开发跨平台的CLI应用程序。

Cloudflare 通过其产品为开源项目提供支持。

Cloudflare通过其产品为开源项目提供支持。Cloudflare宣布对其赞助计划进行改造，更具包容性，使任何非营利性和开源项目都能参与其中。作为要求您必须在非营利基础上运营，并在您的项目页面上包含一个Cloudflare主页的友链。获批的项目可以免费使用CloudflarePro计划，并请求访问特定产品（需获得产品团队的批准）。https://www.cloudflare.com/zh-cn/lp/oss-sponsorship/

2021新书～实用的 Python 数据可视化 ——

2021新书～实用的Python数据可视化——我们在《解码秘密》指南主体的第3集中介绍了可视化，以及可视化的新政治角色，并提供了一些资源。今天上传的这本书是2021的新书，它提供的工具和技巧都是最新版本的。这是一本循序渐进的详细指南，您可以快速开始使用Python3进行数据可视化编程的实践。本书使用Leather、NumPy、Matplotlib和Pandas等简单易用的方法作为科学可视化的模板。您将从安装Python3开始，看看如何在JupyterNotebook中工作，并探索Python流行的数据可视化图表库Leather。您还将了解到Python3生态系统，以及使用NumPy的基础知识，NumPy是该生态系统的一个组成部分。后面的章节集中在各种NumPy例程、以及使用matplotlib开始科学数据可视化的演示。您将回顾使用图形和网络对三维数据的可视化方法，最后是使用Pandas的数据可视化，包括对COVID-19数据集的可视化。代码示例在Ubuntu、Windows和RaspberryPiOS等流行平台上进行了测试。通过这本书您将掌握使用Pandas和JupyterNotebook界面进行数据可视化的核心概念。https://www.iyouport.org/%e5%a6%82%e4%bd%95%e8%8e%b7%e5%8f%96%e3%80%81%e6%8c%96%e6%8e%98%e3%80%81%e5%88%86%e6%9e%90%e5%90%84%e7%a7%8d%e6%9d%a5%e6%ba%90%e7%9a%84%e8%b0%83%e6%9f%a5%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%ae%8c%e6%95%b4%e6%8c%87-3/

Cloudflare发布页面防护（Page Shield）封测

Cloudflare发布页面防护（PageShield）封测PageShield是一种面向客户端安全的功能服务，客户可以使用它来检测来自访客浏览器中发生的脚本攻击、数据泄露等脚本监控（ScriptMonitor）通过记录网站随时间推移的JavaScript依赖关系。比对发现新的JavaScript依赖项时会触发警报，方便Web应用程序所有者可以及时调查它们是否为预期更改并做出响应*该功能无需用户维护内容安全策略（CSP）列表*目前仅限商业、企业版用户申请测试申请地址：https://www.cloudflare.com/waf/page-shield/——消息来源@CN_Cloudflare

Python 虽然是最受欢迎的编程语言，但是找工作还是要会点 SQL

Python虽然是最受欢迎的编程语言，但是找工作还是要会点SQL在IEEE的最新年度调查榜单中，Python名列榜首，然后是三种C语言的变体（C、C++和C#），接着是Java、SQL和JavaScript。但涉及到找工作时，SQL爬到了列表的顶端，其次是Java、Python。该榜单的编辑称，“SQL信号的强度并不是因为有很多雇主只寻找SQL程序员，……他们想要一种特定的语言加上SQL。”消息来源：来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot