Cloudflare Workers 现已支持 Python

CloudflareWorkers现已支持PythonCloudflareWorkersOpenbeta引入了对Python的支持。借助Pyodide和WebAssembly，现在可以使用Python来编写CloudflareWorkers了。与以往支持JavaScript不同，这次直接将Python实现集成到了开源的workerd。这意味着所有绑定功能，包括Vectorize、WorkersAI、R2、持久对象等，从一开始就完全支持。不需要任何额外的构建步骤或外部工具链，PythonWorkers支持导入FastAPI、Langchain、Numpy等流行Python包的子集。消息来源：标签:#CloudFlare#Python频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

一个快速、小巧的向量搜索引擎，可用于C++、Python、JavaScript、Rust、Ja、GoLang和Wolfram

一个快速、小巧的向量搜索引擎，可用于C++、Python、JavaScript、Rust、Java、GoLang和Wolfram等编程语言。支持多种度量方式，包括欧氏距离、点积、余弦、杰卡德、海明、哈弗辛等。此外，还支持半精度、多线程、变量维度向量等功能，可以在不加载到内存中的情况下从磁盘中查看数据集。提供了各种绑定库，如Python绑定库、JavaScript绑定库、Rust绑定库等，可以简化用户的工作流程#搜索引擎

【小象学院】Python数据分析 升级版 第二期

名称：【小象学院】Python数据分析升级版第二期描述：本课程主要讲解Python数据科学与应用的相关技术栈，包括Python编程、数据采集、科学计算库Numpy和Pandas、数据可视化、数据挖掘等内容，帮助大家全方位掌握Python数据分析的相关技能。链接：https://www.aliyundrive.com/s/Zd2QPjCgovp大小：未统计标签：#课程#知识来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

2021新书～实用的 Python 数据可视化 ——

2021新书～实用的Python数据可视化——我们在《解码秘密》指南主体的第3集中介绍了可视化，以及可视化的新政治角色，并提供了一些资源。今天上传的这本书是2021的新书，它提供的工具和技巧都是最新版本的。这是一本循序渐进的详细指南，您可以快速开始使用Python3进行数据可视化编程的实践。本书使用Leather、NumPy、Matplotlib和Pandas等简单易用的方法作为科学可视化的模板。您将从安装Python3开始，看看如何在JupyterNotebook中工作，并探索Python流行的数据可视化图表库Leather。您还将了解到Python3生态系统，以及使用NumPy的基础知识，NumPy是该生态系统的一个组成部分。后面的章节集中在各种NumPy例程、以及使用matplotlib开始科学数据可视化的演示。您将回顾使用图形和网络对三维数据的可视化方法，最后是使用Pandas的数据可视化，包括对COVID-19数据集的可视化。代码示例在Ubuntu、Windows和RaspberryPiOS等流行平台上进行了测试。通过这本书您将掌握使用Pandas和JupyterNotebook界面进行数据可视化的核心概念。https://www.iyouport.org/%e5%a6%82%e4%bd%95%e8%8e%b7%e5%8f%96%e3%80%81%e6%8c%96%e6%8e%98%e3%80%81%e5%88%86%e6%9e%90%e5%90%84%e7%a7%8d%e6%9d%a5%e6%ba%90%e7%9a%84%e8%b0%83%e6%9f%a5%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%ae%8c%e6%95%b4%e6%8c%87-3/

2023年值得关注的顶级Python库 | blog | #Python

2023年值得关注的顶级Python库#Python1.：一个简化大型语言模型(LLM)调用和嵌入调用的开源库，支持OpenAI格式，提供统一的输入输出格式，便于在不同模型间切换。2.：一个简化Python应用部署的工具，允许开发者创建自安装包，支持跨操作系统，并且具有自更新功能。3.：一个低代码Python库，专为数据科学家设计，用于构建交互式WebUI，无需掌握Web堆栈工具，支持机器学习产品的可视化。4.：专为AppleSilicon设计的机器学习数组框架，提供NumPy风格的API，支持自动微分、向量化和计算图优化。5.：一个全面的文本预处理工具包，能够处理多种格式的文档，如PDF、HTML和Word文档，提供清洗、格式化和信息提取功能。6.和：一个开源MLOps框架，用于创建可移植的生产就绪机器学习管道，以及AutoMLOps服务，用于生成、配置和部署集成CI/CD的MLOps管线。7.：OpenAI的Whisper模型的增强版本，提供更准确的时间戳和多说话人检测，以及更快的处理速度和更低的内存占用。8.：一个框架，允许开发者使用多个agent进行对话协作，以解决任务，类似于软件工程团队的协作。9.：一个用于指定结构和类型、验证和纠正大型语言模型输出的库，确保模型输出符合预期。10.：一个用于处理时间序列数据的库，支持多变量时间序列、事件日志和跨源事件流。这些库不仅展示了Python在AI领域的强大能力，也为开发者提供了更多样化的工具，以应对各种挑战。

Python数据分析+人工智能从入门到精通

名称：Python数据分析+人工智能从入门到精通描述：掌握数据分析环境的搭建掌握数据结构掌握numpy、pandad、opencv以及绘图工具matplotlib使用为人工智能打下夯实基础。链接：https://www.aliyundrive.com/s/MCQdtn4oMGx大小：N标签：#Python#数据分析#人工智能来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot