【中共以国安为名禁唱淡中国经济】　【大批财经大V遭禁言】近期大陆一众财经学者遭中国当局禁言，官方更以国安为由，威胁学者和公

【中共以国安为名禁唱淡中国经济】【大批财经大V遭禁言】近期大陆一众财经学者遭中国当局禁言，官方更以国安为由，威胁学者和公众不要唱衰中国经济。分析指情况如同文革，料中国经济已及崩溃边缘。两周前，中国政法大学资本金融研究院院长、知名金融财经领域大V刘纪鹏遭禁言。其抖音、头条账号显示为「禁止关注」，微博和B站最近的内容则停留在12月2日，有微博网友称无法对其添加关注。上个月，刘纪鹏参加了多家机构主办的「网易经济学家年会」，期间发出「一股独大不利资本市场健康发展」的警示，建议把大股东可持股比例的上限压至30%，同时他也呼吁股民现在不要入市。到本月初，刘纪鹏在「财经中国2023年会」上发表演讲时，再次指出「一股独大」的危害，并指中国改革开放已45年，但依然是一个财富分配不公平、缺少正义的市场。此外，财经博主洪榕、中国知名财经评论家水皮、经济学者马光远、财经作家吴晓波、证券专家但斌、原中金财富证券资深投资顾问徐晓宇等近期皆遭封杀。多名中国财经博主透露，已收到微博发出的警告，要求他们不要触及红线和发布任何唱衰经济的言论。因支持「八九学运」被迫流亡法国的四通公司创始人万润南在接受本台采访时表示，中共对刘纪鹏等财经学者的封杀，恰恰证明中国经济已经病入膏肓，而习近平的所谓经济措施根本于事无补。他预计接下来中国经济的凛冬将至，百姓的苦日子也会相伴而来。上周四（14日），中国国安部在官微上发文，要求博主勿在社交媒体上发表唱衰中国经济的言论，称经济领域是大国竞争的重要战场，而经济安全是中国国家安全的重要组成部分。但各种唱衰中国经济的「陈词滥调」不断涌现。文章认为，唱衰中国经济论的真实目的是为「扰乱市场预期和秩序，阻断中国经济向好势头」。为此要打好「组合拳」，打击惩治经济安全领域危害国家安全的违法犯罪活动。#财经大V#唱淡中国经济#国家安全#禁言来源：自由亚洲

不要神化ChatGPT

不要神化ChatGPT图：融入ChatGPT的Bing而为了应对微软激进的布局，Google紧急地召回了佩奇和布林两位创始人，并在上周也开始内测类似的产品ApprenticeBard。同时，Google还向OpenAI的竞争对手Anthropic投资近4亿美元，以完成微软和OpenAI类似的绑定。中国科技公司也在纷纷跟进，一波类似于2016年AlphaGo的热潮又一次掀起。2月7日，百度公布了自家类ChatGPT产品的名字“文心一言”，并预计在3月推出相应的产品。2月8日，阿里巴巴也透露，聊天机器人ChatGPT目前处于内测阶段。同日，网易有道CEO周枫也独家向光锥智能确认，网易有道未来或将推出ChatGPT同源技术产品，应用场景围绕在线教育。2月9日，腾讯也表态正有序推进ChatGPT和AIGC相关方向的专项研究。一时间，不仅科技圈无人不谈ChatGPT，甚至有不少人也开始用其面向普通用户赚钱。瑞银预测，ChatGPT的月活跃用户在今年1月份达到了1亿，它完成这个目标只用了2个月，而在它之前，最快的TikTok大概花了9个月，这让ChatGPT成为迄今为止增长最快的消费者应用。在此之前，AI产品更多是针对B端的产品，ChatGPT也打破了toB到toC的圈层壁垒。当然，ChatGPT的伟大，更重要的还是它让通用型人工智能进一步成为可能，并降低了这项技术的进入门槛，让更多开发者能够以低成本的方式在ChatGPT的基础上开发专属应用，让AI改造世界的可能性进一步提升。可以说，就像25年前刚刚萌芽的互联网正准备对全球带来翻天覆地的变革一样，如今ChatGPT的出现，让AI成为新一轮技术爆发的奇点成为可能。但是，光锥智能在和中国人工智能行业从业者交流后，发现不少技术从业者反而不如圈外如此狂热。这是因为，渐进式技术进步到今天，并非一蹴而就，技术从业者一直都在保持着密切的观察和技术跟进。ChatGPT很牛，但不要神化它。一、硅谷只剩AI了谈起ChatGPT，我们仍然要从硅谷开始。和互联网、Web3、元宇宙等之前大多数具有革命或非革命意义的技术突破一样，ChatGPT仍然来自于硅谷。但和之前硅谷各项技术方向百家争鸣不同，这个时间点的ChatGPT更像是硅谷没有选择的选择。2022年，硅谷就经历了一波大裁员，并波及了几乎所有的科技公司。到了2023年2月，虽然冬天的气温已经有所回升，但硅谷的寒意却还没有褪去。据trueup.io统计数据，在2023年刚刚过去的这一个月，全球326家科技公司累计裁掉了106950万人，其中大头都在硅谷，而且打击面还非常广泛，元宇宙、芯片、自动驾驶和SaaS都是重灾区。一直以来，裁员都是一个行业不景气的直接表现。以Wbe3为例，Coinbase在2023年1月计划裁掉公司20%的员工，这是美国第一家上市的合规加密交易平台，且这家公司已经在去年6月裁掉了18%的员工。研究公司PitchBook的数据显示，在2022年第四季度，Wbe3行业的风险投资就已跌到了这两年以来的最低水平，比2021年同期下降了75%。在芯片领域，美光、格罗方德、英特尔等巨头无一幸免，其中泛林集团裁员1300人，因特尔下调包括CEO在内的管理人员薪酬，并裁员数百人。SaaS领域，Salesforce在1月4日宣布裁员8000人，约占全体员工的10%。自动驾驶方面，包括Waymo、Crusie、图森未来、无人车配送公司Nuro都有裁员的消息传出。除此之外，曾经被倾注下一代互联网希望的元宇宙也终于走到了拐点。去年11月，Meta确认了成立18年来首次大规模裁员，扎克伯格向被裁员工道歉，“我错了，我要为此次裁员，以及我们是如何走到今天这个地步负责。”投资人也不再看好Meta的元宇宙未来，美国投资公司AltimeterCapital向Meta发表公开信，呼吁公司削减20%的员工成本，并将“元宇宙”项目的支出限制在每年50亿美元。而相比于一头扎入元宇宙之后又船大难掉头的Meta，涉足稍浅的微软则果断选择了弃旧从新。首先，微软对元宇宙相关业务进行了大刀阔斧的裁剪，其宣布将在3月10日关闭2017年收购的社交平台AltspaceVR，并有可能摆脱混合现实工具包（MRTK）团队。同时，微软又在AI方面大力投入。1月初，微软就计划向OpenAI投资100亿美元，然后宣布要将包括Bing搜索、Office、Azure在内的旗下全线产品整合ChatGPT。到2月7日，微软已经在Redmond召开了整合ChatGPT的Bing发布会。其实从ChatGPT面世第一天开始，ChatGPT颠覆传统搜索的观点就已经不胫而走。所以面对微软激进的布局，Google2月6日宣布推出一款聊天机器人Bard来与ChatGPT竞争，Google云计算部门也在开展一个名为“Atlas”的项目。2月7日，Google向ChatGPT的竞争对手Anthropic投资了约3亿美元，获得了10%的股份，这让Google和Anthropic形成了类似微软与OpenAI的绑定关系。除了Google和微软之外，在ChatGPT上线前三个月，Meta其实也曾发布过一款类似的聊天机器人，只是并没有获得太多影响力。用Meta首席人工智能科学家雅恩・勒昆（YannLeCun）的话说，“Meta的Blenderbot让人觉得很无聊”。相应的，亚马逊也已经将ChatGPT应用到了包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等工作职能中。一名亚马逊员工在Slack上表示，亚马逊云部门已经成立了一个小型工作组，以更好地了解人工智能对其业务的影响。甚至，连苹果都宣布要在下周召开内部AI峰会。如今的硅谷，AI已经成为了绝对C位。这种转向其实也表现在投资机构的动态上，2021年12月，红杉资本将自己在Twitter上的简介从“帮助有冒险精神的人创建伟大的公司”改成了“从想法到落地，我们帮助富有冒险精神的人打造伟大的DAO。”2022年，Web3赛道火热，红杉在2022年1月1日-4月26日，以大概每周一家的速度投资了17家Web3公司。但变化发生在去年9月，红杉资本发布了一篇文章《生成式AI：一个创造性的新世界》。其中写道，生成式AI有可能创造数百万亿美元的经济价值。PitchBook的一项统计数据显示，2022年投资圈向生成式AI公司共投入13.7亿美元（折合人民币约93.69亿元），几乎达到了过去5年的总和。这些投资中不仅包括OpenAI、StabilityAI这样的头部企业，也包如Jasper、Regie.ai、Replika等初创企业。整体上，从投资人到大企业，再到创业者，一场关于AI2.0的大幕已经拉开。二、中美差距没那么大从硅谷到中国，ChatGPT的热度有增无减。毕竟一直以来，关键的技术革新都发生在硅谷，这两年中国尖端技术又一直面临卡脖子的问题。所以在ChatGPT出现之后，大家最关心的还是当国外技术已经开始商业化落地的时候，国内的进度到底如何，差距又有多少？2月7日，百度对外公布了自家类ChatGPT产品的名称“文心一言”，英文名叫ERNIEBOT，目前，文心一言正在做上线前的冲刺。“文心一言”一经透露，便迅速登上各大平台热搜，百度股价一度涨超17%，市值增长约700亿港元。很明显，市场对于一个中国版的ChatGPT已经期待太久。之前，有观点认为国内外差距大概在两年左右。但云知声研发副总裁刘升平认为，实际上的差距可能没有这么远。两年的说法是因为GPT-3是在两年前公布的，但其实自GPT-3发布之后，国内许多企业就已经跟进在做类似的大模型了。“实际差距并没有那么大，大概在一年左右。”小冰公司CEO李笛也向光锥智能提到：“国内人工智能技术不像芯片、操作系统一样落后于国外，相反它应该是最接近国际的。”“国内外的差距主要是一种思维上的差距。”李笛认为，国内对技术创新这件事鼓励得不够充分，如果一个公司耐得住寂寞，那它无论在哪个方向都是OK的。事实上，国内大厂基本都具备训练大模型的能力。比如百度这次发布的文心一言，就和百度文心大模型一脉相承。百度在发布文心一言名字的时候还特意提到，在人...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1343613.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1343613.htm

自动驾驶，是忽悠吗？

自动驾驶，是忽悠吗？“我花了几万名工程师，才摸清楚自动驾驶这条路到底通不通。比亚迪一路走到现在，每一次决策都是对的，难道这回我会错吗？”此话一出，瞬间一石溅起千层浪。业内公认新能源汽车上半场是电动化，下半场是智能化，而许多车企都把自动驾驶视作下一步新能源汽车行业竞争的关键。很快有大佬出来隔空反驳。在最近的发布会上，除了照例对自家产品大夸特夸，华为消费者业务CEO余承东还隔空回应了“无人驾驶是胡扯”的言论，表示：“说自动驾驶是扯淡有两个原因：或者是对行业不了解；或者是故意这样说的，自己没做好，来打击一下行业。”上海车展开幕前夕，在2023技术架构发布会上，小鹏汽车创始人何小鹏则直接在背后的PPT打出“XNGP是智能辅助驾驶的终极形态，让无人驾驶绝非扯淡。”事实上，关于自动驾驶的争议由来已久，去年自动驾驶行业遭遇寒冬，融资难、落地难是普遍现象，背靠福特和大众的明星公司ArgoAI直接宣布破产，惊掉了旁观者的下巴。而从市场反应来看，更注重自动驾驶技术研发的主机厂小鹏、特斯拉也并未因此获得额外的销量上的加成。自动驾驶果真是个大忽悠吗？01.自动驾驶是伪概念吗？在此前投资者沟通会上，关于自动驾驶，王传福谈了很多，概括来说包括以下两点：1、生产线搞智能化、无人生产尚且很难，无人驾驶更复杂更难实现，ADAS算法、高阶辅助驾驶在资本裹挟下被神化了，以后会回归理性。2、自动驾驶目前权责分配不明确，一旦发生事故，对消费者和品牌都不公平。需要承认的是，王传福对于自动驾驶的看法是相当准确的。以无人化程度为标准，自动驾驶被分为L0至L5共6个等级：L1、L2是辅助驾驶，需要司机操控或随时接管；L3及以上是自动驾驶，事故主要责任从司机变为系统，但L3仍需要司机坐在驾驶位以及时接管；L4和L5则属于真正的无人驾驶，人在车内的时间被完全解放，不再需要花费注意力去关注驾驶。对于自动驾驶技术的研发，业界发展出不同的路径。市面上的自动驾驶公司通常主攻L4级别的自动驾驶解决方案，但他们普遍难以解决数据、安全和成本三者之间的矛盾。做L4级别自动驾驶的公司通常会面临一个长尾难题。当前的算法只能完成此前被训练过的场景任务，但你的训练场景很难做到囊括了所有情况，那些难以预测的、哪怕只有1%概率出现的场景，恰恰是最需要解决的。想要解决安全问题，最好的方法是足够多的测试数据。但L4自动驾驶普及的前提是至少比人类驾驶安全，因此自动驾驶公司们只能在特定路段去进行测试，获取的数据量相对有限。截至2022年末，去年自动驾驶里程全球第一的Waymo也只有232万英里。更别提为了保障安全，L4级别自动驾驶往往在感知能力上“超配”，高昂的成本严重限制了自动驾驶公司的商业化能力。也因此，高级别的自动驾驶还是一个相当渺茫的目标。去年许多“高贵”的自动驾驶公司不得不放下身段，把L4的技术用在L2+的车辆上，先打下成本、保证安全，数据再徐徐图之。而另外一边，以特斯拉、小鹏为首的主机厂则选择了渐进式的发展模式。虽然特斯拉的这种模式被业界视为更有希望的路径，但自2020年下半年推出FSDBeta版后有，正式版迟迟未公布。事实上目前市场上呼声很高的自动驾驶，其实指的就是L2级自动驾驶，也就是王传福提到的高阶辅助驾驶，并不是被誉为自动驾驶分水岭即可实现特定环境下自动驾驶的L3级。从政策来看，尽管去年6月份深圳市发布了《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》，但当下针对无人驾驶汽车发生交通事故时的法规尚不完善，权责并不明确，车企们贸然推出就容易出现王传福所描述“一个车祸就让品牌、让这款车就卖不动了”或者“只能消费者承担责任”的现象。此外，一些和自动驾驶有关的事故也引起了用户们对于安全的担忧。从更功利的角度来看，自动驾驶也不是销量的决定因素，价格、续航、安全才是第一位的。2017年，王传福在接受采访时说：“在新能源转换期间，更重要的是推一些大众能够接受的车。”特斯拉FSD在全球范围内的选装率只有7%。在国内，虽然没有官方数据，但根据机构测算只有1%-2%。而一直被诟病智能化落后，被嘲讽自家辅助驾驶系统DiPilot最大的特点就是“没有特点”的比亚迪反而去年狂销186.35万辆，今年一季度更是创纪录的打败大众站上了中国市场销冠的宝座。公允的说，在相关法规尚未完善，技术还未成熟的情况下，放低对自动驾驶的期望，无论是对车企还是用户来说，都是更妥善和稳健的选择。02.为什们车企们仍然押注自动驾驶？以上的论述并不意味着，自动驾驶不重要，车企们可以弃之如敝履。相反，从今年开始，许多曾经并不以自动驾驶为主打卖点的车企纷纷把研发的重心放到了自动驾驶上。年后第一天，理想汽车CEO李想在全员信中表示，2030年要成为全球领先的人工智能企业。4月18日，理想在上海车展上发布“双能战略”，不仅高调宣布理想智能驾驶迈入3.0时代，从高速场景进入到城市场景，同时宣布了落地时间：理想ADMax3.0的城市NOA将于本季度开始推送内测用户，到年底将推送100座国内城市，用一套技术，完全打通城市与高速。小鹏汽车创始何小鹏则在全员信中提到，要把智能化确立为小鹏在行业最大的差异化优势。在2023技术架构发布会上，小鹏提到向部分车主开启了全场景辅助驾驶XNGP第一阶段的能力，可基于高精地图可实现在上海、深圳、广州三座城市开放城市NOA“到今年下半年，小鹏在无高精地图覆盖的城市开放自动变道、超车、左右转的能力。”在宣传上，问界品牌显得更加激进。在发布会上，余承东重点强调了HUAWEIADS2.0高阶智能驾驶系统，表示：“HUAWEIADS2.0在技术上无限接近L3，我们说是L2.99999……”“在AITO问界M5华为高阶智能驾驶版上首发的华为ADS2.0，已无限接近L3高阶智能驾驶，该系统可以将因注意力不集中和路况复杂造成的交通事故减少90%。”据余承东介绍，华为高阶智能驾驶系统系统可覆盖90%城区场景，已经在深圳、上海、广州落地，重庆、杭州也将在今年二季度解锁。到今年三季度，华为城区NCA还将实现15个无图城市的落地，四季度又将新增30个无图城市的落地，达到45城。即便是比亚迪，这些年在自动驾驶上也有不少动作。比如与与Monenta、地平线等智驾公司合作；比亚迪将在新一代王朝和海洋系列的部分车型中搭载英伟达的DRIVEOrin计算平台，同时配备激光雷达。在伯虎财经看来，自动驾驶不仅仅是智能化竞争的关键，更是新能源车企区别于传统车企的关键。在马斯克的构想里，卖车并不是主要的盈利来源，在官方的口径里，成本定价也一直是特斯拉的定价原则。更大的想象力就来自于软件的盈利，这是新能源车企从制造企业蜕变为科技企业的关键。03.写在最后从汽车诞生之日起，人们对于自动驾驶的幻想就从未停止过。1960年，德国就进行过一些和自动驾驶相关的尝试。在80年代，卡内基梅隆大学（CMU）的“Navlab”项目诞生了世界上第一个基于视觉的自动驾驶车辆。15年后，Navlab5跑完了2850英里的路程，其中98%的路程为自动驾驶。人们渴望能通过自动驾驶技术解放自己，减少事故。只要这个需求还在，自动驾驶就注定是行业最关键的竞争。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1355863.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1355863.htm