游戏 露出少女和银动器械?!天才科学家居然喜欢这个调调?!( とO动器具~天才科学者は见られるのがお好き!~

游戏名称:露出少女和银动器械?!天才科学家居然喜欢这个调调?!(露出少女とO动器具~天才科学者は见られるのがお好き!~)游戏简介:我的名字叫白梅健。他是白梅工学研究所的所长。附近的人都称我为“白梅博士”虽说是所长,但只有我一个人的研究所每天都处在倒闭的边缘。但是……今天,我的机会来了!受全世界之瞩目的天才研究者~红音博士给我提供了大量的补助金,同时也承诺资助我进行最新的研究。但是,我万万想不到啊……这货居然是个十足十的…………女绅士!!!!!她资助我的目的,只是要我给他制造各种奇妙的器械好让她在全城人民面前玩露出!!!!虽然我是个正直的人……但是,在巨额的钞票诱惑下……好吧好吧,就给他造点东西吧……什么?在座位上安装巨大震动按摩棒的高速自行车???!!你丫想干啥?!!—————————————————收集材料,制造各种奇妙的[器械]并且给红音博士让她在全城人民面前肆意的《露出》吧!!!游戏中,你需要规划红音博士在城市内的《露出路线》在尽可能震撼更多市民的同时,躲避各路警官叔叔的追捕!

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和银动器械?!天才科学家居然喜欢这个调调?!#露出少女とO动器具~天才科学者は见られるのがお好き!~#有码#ADV#S

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OpenAI首席科学家Ilya离职 GPT-4背后天才科学家接任

OpenAI首席科学家Ilya离职GPT-4背后天才科学家接任Ilyapo出一张和OpenAI众元老的合影,做着最后的告别。Ilya离职后,将由JakubPachoki接任OpenAI首席科学家。Pachoki发文,‘Ilya曾向我介绍了深度学习研究的世界,多年来一直是我的导师和伟大的合作者。正是他对深度学习不可思议的愿景,造就了OpenAI和AI领域今天的成就。我深深地感谢他’。网友感慨道,‘一个时代终结了’。别了Ilya,别了OpenAISamAltman转发了Ilya的告别推文,配文说:‘感受今天的AGI。’SamAltman对于Ilya的离开表示非常遗憾,‘他走后的OpenAI不再和从前一样’。但同时转身就官宣了新任的首席科学家JakubPachoki。Ilya即将离开OpenAI,这让我感到非常难过。Ilya无疑是我们这一代最杰出的思想家之一,是我们领域的引路人,也是我亲爱的朋友。他的才华和远见众所周知,他的温情和同理心虽然鲜为人知,但同样不可或缺。没有他,OpenAI不会有今天的成就。尽管他将去从事一些对他个人而言意义重大的工作,但我将永远感激他在这里的贡献,并致力于完成我们共同启动的使命。我很高兴能够长时间与这样一位真正卓越的天才以及如此专注于实现人类最美好未来的人一起合作。Jakub将接任我们的首席科学家。Jakub也无疑是我们这一代顶尖的思想家之一,我对他即将承担这一角色感到非常激动。他曾领导我们许多最关键的项目,我非常确信他能带领我们快速且安全地推进我们的使命,确保AGI惠及每个人。联合创始人GregBrockman更是写了一篇超长的文章,以表对Ilya感谢和怀念。我非常感激Ilya,他不仅是我的联合创始人和朋友,还是我婚礼的证婚人。我们共同规划了OpenAI的未来发展。从2015年末开始,OpenAI作为一个非营利组织,致力于让AGI的发展顺利进行,尽管当时还没有明确方案。在最初的日子里,Ilya和我投入了大量时间,全面深入地考虑了公司的文化、技术方向和战略。我们认识到,为了构建空前的超级计算机,我们需要筹集的资金远超初期预期。在这个非营利组织中,我们共同筹资,虽然超过了他人预期,但仍远未达到需求。后来我们提议,建立一个服务于最初使命的营利性机构。建立之后,我们继续协调和塑造公司的方向,专注于AGI使命,同时解决了许多实际问题,保证每天都有进展。Ilya是一位艺术家。他的远见和热情极具感染力,他帮助我在刚入行时理解这个领域。他勇于深入探索自己直觉的逻辑结论。我们受到1962年出版的《未来简史》的启发(这本书描述了科学家们曾错误地宣称灯泡、飞行和进入轨道是不可能的,而这些成就不久后就实现了)。因此,尽管有人怀疑AGI在可见的未来不可能出现,我们依然根据我们对深度学习的信念,坚持着思考和行动。这个使命还远未完成,OpenAI能成为今天的OpenAI,Ilya发挥了关键作用。感谢他为此付出的一切。去年11月OpenAI的董事会风波中,由于Ilya对公司模型的安全性有所担忧,曾经联合董事会成员发起过反对SamAltman的行动。Ilya博士毕业于多伦多大学,师从于著名的‘人工智能教父’GeoffrayHinton。博士毕业后,他曾在斯坦福大学吴恩达团队和GoogleBrain进行研究工作。2016年,他以联合创始人兼研究总监的身份加盟OpenAI,并在两年后升任为首席科学家。新任首席科学家,GPT-4背后天才接任Ilya的科学家JakubPachocki,自2017年以来一直领导着OpenAI变革性研究计划。Pachocki曾先后担任Dota组、推理组以及深度学习科学团队的研究负责人,并于去年8月起担任OpenAI研究总监一职,领导了GPT-4和OpenAIFive的开发,以及大规模RL和深度学习优化方面的基础研究。他是GPT-4背后主要领导人,更是一位天才科学家。奥特曼曾对Pachocki这样评价道,‘在GPT-4预训练工作,JakubPachocki所展现出的卓越领导力和技术远见是非常了不起的。如果没有他的贡献,我们是无法取得今天的成就’。在此前的MIT采访中,Pachocki将开发如GPT-4这样的语言模型比作‘构建宇宙飞船’——必须确保每一个部件都完美无缺。他还提到,自2018年第一个版本发布以来,GPT模型的基本构建方法并没有太大变化。尽管Pachocki在GPT-4的开发中扮演了关键角色,并且取得了显著成就,但他一直保持低调,很少在媒体前露面。然而,他的成就本身已经足够引人注目。Pachocki对AI的热情始于AlphaGo的发布,当时他意识到深度学习的潜力远超过当时计算机的能力。他在OpenAI开发Dota2游戏机器人的过程中发挥了关键作用,该机器人通过不断自我对战,最终达到了职业水平。2012年,他曾赢得了CodeJam冠军,并获得了10,000美元的奖金。此外,他还在其他编程竞赛中名列前茅,包括2012年ACMICPC世界总决赛(金牌)、2012年TopCoder公开赛和2013年Facebook黑客杯。Pachocki在编程领域所取得的成功,凸显了认知能力在此领域的重要性。他曾在采访中提到,像谷歌CodeJam这类编程竞赛更类似于数学作业或解逻辑题,要想获胜需要极高的认知能力。从这个角度看,谷歌14%没有本科学位的员工,可能与其余86%的员工并无太大差异。加入OpenAI之前,Pachocki曾获得卡内基梅隆大学理论计算机科学博士学位,并在Facebook进行软件工程岗位的实习。网友在线祝福当Sam不再用小写时,你就知道,他这次是认真的。而在留言区,网友们问出的,依旧是那个永恒的问题:‘Ilya,你在OpenAI究竟看到了什么’?还有许多人为Ilya送去祝福。很多人都觉得,Ilya离开后,OpenAI不会再是那个OpenAI了。也有网友对Ilya下一步的去向表示期待。甚至,有人早在去年就做出‘神预言’:Ilya今年会离开。Ilya,再见了。离开OpenAI,奔赴下一站吧。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1430930.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1430930.htm

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科学家发现一种新的原子核类型:190-砹

科学家发现一种新的原子核类型:190-砹在芬兰于韦斯屈莱大学加速器实验室进行的一项实验,成功地产生了一个以前未知的原子核,即190-砹。这种新的同位素是在84Sr光束粒子和银靶原子的聚变中产生的,通过使用RITU反冲分离器的探测器,该同位素在产品中被检测出来。来自于于韦斯屈莱大学物理系的博士生研究员HennaKokkonen资料来源:HennaKokkonen和KalleAuranen新核通过α衰变向更稳定的同位素衰变。α衰变是重核的一种常见衰变模式。来自于于韦斯屈莱大学物理系的博士研究员HennaKokkonen说:"对新核子的研究对于理解原子核的结构和已知物质的极限非常重要。"新的发现是由最近毕业的科学硕士HennaKokkonen做出的。这项研究是她硕士论文的一部分。硕士论文的结果发表在同行评议的杂志上是不常见的,比如《物理评论C》,更不用说它报告了一种新的同位素。"在我的论文中,我分析了其中发现新同位素的实验数据。在我的论文过程和暑期实习期间,我了解了核子光谱学组的工作。现在我很高兴能在该小组工作,争取获得博士学位"。HennaKokkonen五年前从芬兰东南部的Juva搬到于韦斯屈莱市学习物理,现在她作为于韦斯屈莱大学加速器实验室的博士研究员继续学习。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1367197.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1367197.htm

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科学家成功捕捉M87黑洞喷流周期性进动

科学家成功捕捉M87黑洞喷流周期性进动9月27日深夜,国际顶尖学术期刊《自然》在线发表了这一重磅发现。动画模拟中,M87黑洞自转的样子好像一只即将停下的陀螺,在深邃的宇宙中摇摆旋转。虽然这一切看起来与人们眼前的衣食住行无关,但或许未来当人类进行星际旅行时,会回想起这一刻。几个“反常”数据触发探索灵感在浩渺宇宙中,活动星系的中央有着超大质量黑洞。这一近百年前由爱因斯坦预言的神秘天体,终于在2019年被人类拍下了第一张剪影。质量和自旋,是黑洞的两大基本参数。目前,黑洞质量已经有了成熟的估算方法,可黑洞是否会自旋,却仍是一个谜。1963年,天文学家在理论上证明了黑洞自旋的存在。而2016年引力波的发现,则使“黑洞自旋”拥有了间接证据——两个黑洞在旋转合并时,会拖拽周围时空,引发“时空涟漪”的引力波。那么,如何能获得黑洞自旋的更为直接证明?2017年,当时在日本国立天文台/日本综合研究大学院大学攻读博士课程的崔玉竹在处理东亚甚长基线干涉(VLBI)观测网关于M87星系中央黑洞的喷流数据时,发现2017年M87的喷流结构与以往的结构指向不同。▲2013年至2020年期间每两年合并后的M87喷流结构(观测频段为43GHz)。对应的年份显示在左上角。白色箭头指示了每个子图中喷流轴线的指向(表征不同的喷流位置角)。(YuzhuCuietal.2023)黑洞周围物质在被黑洞吸入时,会发出极其明亮的光芒,看起来好像一个发亮的扁平圆盘,被称为吸积盘。物质被吸入黑洞后,它们所携带的巨大角动量最终以喷流的形式,被喷射出黑洞。这让黑洞、吸积盘、喷流看起来好像一个巨大的宇宙陀螺。“M87的黑洞喷流非常明亮,长达5000光年,过去大家一直以为它的喷射角度是不变的。”崔玉竹说,可有几个数据显示,喷流角度竟然与之前熟知的不同。“这到底是观测误差,还是意味着喷流在转动?”带着这个疑问,崔玉竹查询了从2000年至2022年国际VLBI观测网对于M87黑洞的170个观测数据,发现它的角度果然在不断变化。于是,来自全球10个国家的45个机构的70多位同行,与崔玉竹一起投入到了相关数据的整理、分析和模拟中。经过长达6年的努力,最终他们确定,M87喷流应该绕着一根“看不见的轴”旋转,周期大约为11年。M87中心黑洞应该处于自旋状态。云南大学中国西南天文研究所副研究员林伟康说,通过计算机的数据拟合,喷流方向的周期性变化,与黑洞自旋轴非常吻合,“这就直接证明了黑洞自旋的存在”。几十年VLBI观测带来厚积薄发在人类所认识的宇宙中,M87是个明星星系。它个头大,质量约为太阳的65亿倍;距离地球近,仅相距5500万光年,使得它成为天文学家观测的最佳对象之一。早在1918年,人们就发现了M87的喷流,成为宇宙中首个发现喷流的天体。此后,M87喷流就成为地球上各大射电望远镜的观测对象,尤其在全球射电望远镜联网组建VLBI观测网后,对M87的观测数据精度不断提高。而这次研究用到的数据,是VLBI观测网中时间跨度最大、数据数量最多的。▲东亚VLBI网络和意大利/俄罗斯射电望远镜组成的EATING观测网中参加了此论文的望远镜分布(YuzhuCuietal.2023、IntouchableLab@Openverse和之江实验室)“此次发现的关键数据,主要得益于东亚VLBI网的精度提升,而上海佘山的天马望远镜、新疆南山的26米射电望远镜,贡献了主要数据。”崔玉竹告诉记者,国内共有26位同行参与了这项研究。早在1986年,上海天文台就建成了佘山25米射电望远镜,并于1991年加入欧洲VLBI网的协联成员,1998年就参与到国际VLBI网的观测中。2017年,口径65米的天马望远镜建成并加入国际VLBI网。中国科学院上海天文台台长沈志强介绍,由于天马望远镜的高灵敏度,提升了整个网络的观测能力,“尤其使得东亚VLBI观测网的成像质量提升了约50%”。而新疆天文台南山望远镜则因其独特的地理位置,使东亚VLBI观测网的联网口径从3000千米扩展到5000千米。中国科学院新疆天文台研究员崔朗介绍,这台口径26米的射电望远镜于2017年加入东亚VLBI网,每年投入300小时参加相关观测。就在两周前,上海天文台日喀则40米射电望远镜开工建设,新疆天文台奇台110米射电望远镜也已在建设中。沈志强说,“未来,这些后起之秀的加入,将进一步提升观测能力,助力天文学家发现更多宇宙奥秘。”开启黑洞自旋深入研究新里程曾经,美国甚长基线阵(VLBA)对M87喷流的常年观测,帮助大家了解了很多M87的物理性质,以为对M87已经足够了解,已逐步取消观测时间,转向其他观测目标。而中国科学家的此次发现,使他们又开始恢复对M87喷流的长期监测计划。在模拟动画中,假设M87黑洞的自旋方向垂直于地面,它的吸积盘就如同与地面形成一定角度的陀螺螺体,而晃动的陀螺轴心则是一道长达5000光年的喷流。不过,与陀螺不同的是,吸积盘的运动中心就是其中心的黑洞。“这是一个非常漂亮而干净的结果,也是一个非常基础而重要的发现。”美国康奈尔大学教授、上海交通大学李政道研究所李政道访问讲席教授赖东提到,意大利、美国都曾发射卫星,专门探测天体的时空拖拽效应,但均未成功,“这次证明黑洞自旋的存在,将对这一效应的研究带来实质性推动”。如今,崔玉竹是之江实验室的一名博士后研究人员。她说,获得黑洞自旋的最为有力的证据后,还有一连串问题需要更深入的研究:M87黑洞自旋的速度是多少?黑洞自旋是否普遍存在?推动黑洞自旋的外力又来自何方?此外,自旋很可能是黑洞喷流产生的关键,那么这是否会给黑洞物质喷射的机制研究带来新视角?所有这些都等着她和众多同行一起寻找答案。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1387127.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1387127.htm

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科学家发明可穿越血脑屏障的纳米粒子

科学家发明可穿越血脑屏障的纳米粒子科学家们乐观地认为,他们的方法已在临床前模型中初见成效,最终可用于用一种疗法同时治疗脑转移瘤和原发性乳腺癌肿瘤。迈阿密大学米勒医学院西尔维斯特综合癌症中心的研究人员创造了一种能够穿越血脑屏障的纳米粒子。他们的目标是通过一次治疗消除原发性乳腺癌肿瘤和脑转移瘤。实验室研究表明,这种方法能有效缩小乳腺癌和脑肿瘤的体积。这些继发性肿瘤被称为脑转移瘤,最常见于乳腺癌、肺癌和结肠癌等实体瘤,通常预后较差。当癌症侵入大脑时,治疗就会变得非常困难,部分原因是血脑屏障,这是一层几乎无法穿透的薄膜,将大脑与身体的其他部分隔开。领导这项研究的生物化学与分子生物学副教授、西尔维斯特公司技术与创新部助理主任香塔-达尔(ShantaDhar)博士说,西尔维斯特团队的纳米粒子有朝一日可能被用于治疗转移瘤,同时还能治疗原发肿瘤。她是5月6日发表在《美国国家科学院院刊》上的一篇论文的资深作者。ShantaDhar博士Credit:Sylvester研究人员在粒子中加入了两种针对线粒体(细胞的能量产生中心)的原药,结果表明,他们的方法可以在临床前研究中缩小乳腺和脑肿瘤。达尔说:"我总是说纳米医学是未来,当然我们已经进入了这个未来。"他指的是市售的COVID-19疫苗,其配方中使用了纳米颗粒。"纳米医学肯定也是癌症疗法的未来"。这种新方法使用了一种由生物可降解聚合物制成的纳米粒子,这种聚合物是由达尔的研究小组之前开发的,同时还使用了她的实验室开发的两种针对癌症能量来源的药物。由于癌细胞的新陈代谢形式往往不同于健康细胞,因此抑制癌细胞的新陈代谢可以有效地杀死肿瘤,而不伤害其他组织。其中一种药物是经典化疗药物顺铂的改良版,它通过破坏快速生长细胞的DNA来杀死癌细胞,从而有效阻止其生长。但肿瘤细胞可以修复自己的DNA,有时会导致顺铂产生抗药性。达尔的研究小组对这种药物进行了改良,将其目标从核DNA(构成染色体和基因组的DNA)转移到线粒体DNA。线粒体是我们细胞的能量来源,包含自己小得多的基因组,而且对于癌症治疗来说,重要的是,线粒体不具备与我们的大基因组相同的DNA修复机制。由于癌细胞可以在不同的能量来源之间切换,以维持其生长和增殖,研究人员将他们的改良顺铂(他们称之为Platin-M,攻击称为氧化磷酸化的能量生成过程)与他们开发的另一种药物Mito-DCA结合起来,后者专门针对一种称为激酶的线粒体蛋白,抑制糖酵解(一种不同的能量生成方式)。达尔说,开发能够进入大脑的纳米粒子是一条漫长的道路。她的整个独立职业生涯都在研究纳米粒子,在之前一个研究不同形式聚合物的项目中,研究人员注意到,在临床前研究中,一些纳米粒子的一小部分可以进入大脑。通过进一步研究这些聚合物,达尔的团队开发出了一种既能穿过血脑屏障又能穿过线粒体外膜的纳米粒子。达尔说:"要弄清这一点,我们经历了很多波折,我们仍在努力了解这些微粒穿过血脑屏障的机制。"研究小组随后在临床前研究中测试了这种特制的载药纳米粒子,发现它们能缩小乳腺肿瘤和在大脑中播种形成肿瘤的乳腺癌细胞。在实验室研究中,这种纳米粒子-药物组合似乎也是无毒的,并能显著延长存活时间。下一步,研究小组希望在实验室中测试他们的方法,以更接近地复制人类脑转移灶,甚至可能使用源自患者的癌细胞。他们还想在胶质母细胞瘤(一种侵袭性特别强的脑癌)的实验室模型中测试这种药物。在达尔实验室工作的迈阿密大学博士生阿卡什-阿肖坎(AkashAshokan)说:"我对高分子化学非常感兴趣,将其用于医疗目的真的让我着迷,"阿卡什-阿肖坎是这项研究的共同第一作者,他与博士生舒丽塔-萨卡尔(ShritaSarkar)共同完成了这项研究。"看到它被应用于癌症治疗,我感到非常高兴。"编译来源:ScitechDaily...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1430599.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1430599.htm

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科学家发现常见细菌素食品抗菌剂的意外影响

科学家发现常见细菌素食品抗菌剂的意外影响细菌会产生称为细菌素的化学物质来杀死微生物竞争者。这些化学物质可以杀死食品中具有潜在危险的病原体,从而起到天然防腐剂的作用。Lantibiotics是一类具有特别强抗菌特性的细菌素,被食品工业广泛使用。尽管Lantibiotics被广泛使用,但人们对这些生物素如何影响食用者的肠道微生物群却知之甚少。肠道中的微生物生活在一种微妙的平衡之中,共生菌通过分解营养物质、产生代谢产物以及--重要的是--抵御病原体,为人体提供重要的益处。如果过多的共生菌被抗菌食品防腐剂不加区别地杀死,机会性致病菌可能会取而代之,造成严重破坏--其结果并不比一开始就吃了受污染的食物好多少。芝加哥大学的科学家在《ACS化学生物学》(ACSChemicalBiology)杂志上发表的一项新研究发现,最常见的一类Lantibiotics生物制剂对病原体和维持人体健康的肠道共生菌都有很强的抑制作用。从啤酒和香肠到奶酪和蘸酱,Nisin(乳酸链球菌素)是一种常用的杀菌剂。它是由生活在奶牛乳腺中的细菌产生的,但人类肠道中的微生物也会产生类似的杀菌剂。张振润(Zhenrun"Jerry"Zhang)博士是芝加哥大学唐纳德-F-斯坦纳医学教授兼杜乔索斯家庭研究所所长埃里克-帕默(EricPamer)医学博士实验室的博士后学者,他想研究这种天然产生的生物素对肠道共生菌的影响。张说:"从本质上讲,Nisin是一种抗生素,长期以来一直被添加到我们的食物中,但它如何影响我们的肠道微生物还没有得到很好的研究。尽管它在防止食品污染方面可能非常有效,但它也可能对我们人体的肠道微生物产生更大的影响。"他和他的同事挖掘了人类肠道细菌基因组的公共数据库,发现了产生六种与Nisin非常相似的不同肠道源Lantibiotics的基因,其中四种是新基因。然后,他们与伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校理查德-E.-赫克托化学讲座教授WilfredA.vanderDonk博士合作,生产了这些抗生素的不同版本,以测试它们对病原体和肠道共生菌的作用。研究人员发现,虽然不同的Lantibiotics具有不同的效果,但它们对病原体和普通细菌的杀灭作用是相同的。张说:"这项研究首次表明,肠道共生菌容易受到兰特生物的影响,有时甚至比病原体还敏感。从目前食物中的Lantibiotics含量来看,它们很可能也会影响我们的肠道健康。"张和他的团队还研究了Lantibiotics的结构,以便更好地了解它们的活性,从而了解如何利用它们的抗菌特性做好事。例如,在另一项研究中,帕默实验室发现,由四种微生物(包括一种能产生兰替生物素的微生物)组成的联合体有助于保护小鼠免受耐抗生素肠球菌感染。他们还在研究不同人群中抗兰特生物素基因的流行情况,以便更好地了解这类细菌如何在不同条件和饮食下定植于肠道。张说:"看来,Lantibiotics和其衍生的菌种并不总是对健康有益,因此我们正在寻找方法来抵消潜在的不良影响,同时利用它们更有益的抗菌特性。"...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1416485.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1416485.htm

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