一个无限高质量3D数据的生成器，使用程序生成的无限逼真世界

一个无限高质量3D数据的生成器，使用程序生成的无限逼真世界100%的程序化生成，不需要外部资产，也不依赖AI。并且是免费开源的。生成质量非常高，可以说达到以假乱真的地步！甚至是花瓣上的皱纹都可定制Infinigen由普林斯顿视觉和学习实验室开发，Infinigen的主要特性和功能包括：1、程序化：Infinigen是一个程序生成器，它完全使用随机的数学规则来创建所有的形状和材料，从宏观结构到微观细节。Infinigen可以创建无限的变化。用户可以通过覆盖随机化的默认参数来完全控制资产的生成。2、多样化：Infinigen为自然世界中的多样化对象和场景提供生成器，包括植物、动物、地形，以及火、云、雨、雪等自然现象。当前对自然的关注是由于观察到哺乳动物的视觉在自然世界中进化。然而，预计Infinigen将随着时间的推移扩展到覆盖建筑环境和人造物体。3、真实的几何形状：Infinigen针对计算机视觉研究进行了优化，特别是3D视觉。Infinigen不使用bump/normal-maps、全透明度或其他伪造几何细节的技术。Infinigen的所有细微的几何细节都是真实的，确保了精确的3D地面真实性。4、自动注释：Infinigen可以自动生成各种计算机视觉任务的高质量注释，包括光流、3D场景流、深度、表面法线、全景分割、遮挡边界。因为用户可以完全访问渲染过程，所以注释很容易定制。#生成器

斯坦福《CS231A计算机视觉：从3D重建到识别》课程资料

斯坦福《CS231A计算机视觉：从3D重建到识别》课程资料介绍计算机视觉中的概念和应用，主要涉及几何和3D理解。主题包括：相机和投影模型，低级图像处理方法，如滤波和边缘检测;中级视觉主题，如分割和聚类;从立体进行形状重建;高级视觉主题，例如学习的低级视觉表示;深度估计和光学/场景流;6D姿势估计和对象跟踪。先决条件：线性代数，基本概率和统计。#计算机视觉

TouchDesigner与无限生成

名称：TouchDesigner与无限生成描述：它教授如何使用TouchDesigner软件进行创作和设计。通过学习该课程，您将学会使用TouchDesigner创建动态视觉效果、实时互动和音频反馈。您将掌握无限生成的技巧，包括粒子系统、图形渲染和虚拟现实等。这门课程将帮助您开发创意思维和艺术表达能力，并为您在媒体艺术领域迈出成功的一步。链接：https://pan.quark.cn/s/68bba6642c17大小：NG标签：#quark#学习#资源#课程#设计频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup

周鸿祎称Sora生成视频堪比CG：未做3D建模 只需文字就可逼真描绘

周鸿祎称Sora生成视频堪比CG：未做3D建模只需文字就可逼真描绘他认为，对比Pika和Runway是做不出这样效果的。Pika和Runbway实际上是基于图形图像本身的操作来进行生成。只是形成一种比较简单的计算机动画的效果。周鸿祎说：“即使是用常规呢计算机CG电影工业特效来看这三个画面，那也会非常难做，但是到了Sora这里，这些细节都会变得非常简单，只要给出一些文字的提示要求，就能逼真描绘出来”。他认为，Sora是没有做3D建模的。如果Sora也只是用3D建模再进行渲染，那么这和传统的电影工业走的是一样的路，这样就不具备颠覆性和革命性了。周鸿祎猜测Sora做到如此效果有三点原因：1、Sora模拟了人类观察、描绘、表现世界的方法。如果人类画师用笔画出来这三个场景，人类的大脑里不需要3D建模，因为人类对世界有基本认知。人类可以随意想象出自己要做的事，可以控制自己所想。2、Sora在学习的过程中，用了很多视频、电影的内容来作为训练输入。当输入一些画面，不仅要解读出画面的元素，还要解读出一些物理定律。openAI的论文中曾提到recaptioning技术，意思是对每一帧画面都能够用文字来描述。这点也正符合人类认知世界的方法。3、openAI产生了很多3D内容。不排除它用现在游戏引擎做了很多实时3D模型的渲染，再利用这些3D模型把更多的物理知识训练给Sora。周鸿祎表示，Sora是记录文生视频AIGC的工具，它反映了AI对世界的理解，是从文字进入图像，再从图像展示对这个世界3D模型的理解。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1418931.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1418931.htm

OpenAI发布Shap・E模型：通过输入文本创建逼真3D模型

OpenAI发布Shap・E模型：通过输入文本创建逼真3D模型OpenAI最近发布了名为Shap・E的模型，可以通过输入文本创建逼真且多样化的3D模型。这种模型与现有的只能输出点云或体素的模型不同，可以生成高质量的3D资产，具有细粒度纹理和复杂形状。Shap・E不仅仅是一个3D模型生成器，而且可以直接生成隐式函数的参数，这些参数可以用于渲染纹理网格和神经辐射场(NeRF)。NeRF是一种具有隐式场景表示的新型视场合成技术，在计算机视觉领域引起了广泛的关注。它可以用于视图合成和三维重建，广泛应用于机器人、城市地图、自主导航、虚拟现实/增强现实等领域。值得注意的是，Shap・E模型还可以生成神经辐射场，这是一种新型的三维场景表示方法。通过这种方法，Shap・E可以呈现更加真实的光照效果和材质感，让3D图像更加生动、逼真。未来，这种模型可能会被广泛应用于游戏、电影、建筑等领域，为人们带来更加精彩、逼真的视觉体验。#AI来源，https://github.com/openai/shap-e来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

新研究发现人们通过AI生成的艺术体验情感 与流行的直觉相反

新研究发现人们通过AI生成的艺术体验情感与流行的直觉相反计算机和人工智能（AI）在艺术界变得越来越重要。人工智能生成的艺术品在拍卖会上售价数百万美元，艺术家通常使用算法来创作美学内容。现在，维也纳大学的一组研究人员进行的实验表明，与流行的直觉相反，人们在观看艺术作品时会感知情绪和意图，即使他们知道作品是由计算机生成的。该研究最近发表在《人类行为计算机》杂志上。在一项新的研究中，维也纳大学的一个团队与特里萨·德默领导的柏林洪堡大学合作，调查了人们是否会对他们认为由计算机生成的艺术做出情感反应或感知其意图。研究人员向参与者展示了抽象的黑白艺术作品，并解释说这些艺术作品要么是由计算机随机生成的，要么是由人故意创作的，以唤起情感。“对于计算机生成的图像，我们避免使用人工智能或在人类生成的图像上训练的自学习算法，而是选择使用非常简单的算法。这种方法的目标是产生完全独立于人为影响的图像，力争最大程度地摆脱人类偏见。”Demmer解释道。研究中没有任何部分涉及计算机是否以及何时可以创作出看起来与人类创造的艺术没有区别的技术性主题。在观看每件艺术品之前，参与者被告知它是由计算机还是人创作的——这一信息在一半的情况下是真实的。然后，参与者被要求根据几个维度对艺术品进行评分。此外，他们还被要求指出他们在观看艺术品时亲身经历的情感、他们认为艺术品旨在唤起观众的情感，以及他们认为艺术家自己在创作艺术品时感受到的情感（如果有的话）。结果表明，参与者几乎总是经历一些情绪并感知到某种程度的意向性。因此，这项研究提供了新的经验证据，证明人们可以对计算机生成的艺术形成情感依恋。因此，与常见的假设相反，即使人们知道某些东西是由计算机创建的，他们似乎也能感知到情感和意图。然而，如果艺术品确实是由人创作的，他们会表现出更强烈的情绪，并对艺术品给予更积极的评价——即使他们得到了艺术品是计算机生成的错误信息。因此，结果还表明，人类艺术和人造艺术在情感影响方面仍然存在微妙但显着的差异。这可能指出了观众所感知的人造艺术的具体特征。总体而言，这些结果对人机交互以及人工智能作为艺术、设计和娱乐中的创造性实体日益重要的作用提出了新的问题。人类如何应对人工智能生成的更复杂的艺术品？人类可以通过哪些特征来区分计算机生成的艺术和人类生成的艺术（如果有）？需要进一步的研究来理解该领域中人与机器之间的复杂关系。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1389935.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1389935.htm