arxiv.org/abs/2303.12712

arxiv.org/abs/2303.12712GPT-4couldreasonablybeviewedasanearly(yetstillincomplete)versionofanartificialgeneralintelligence(AGI)system.在微软的报告中，GPT-4可以被某种程度上视为一个早期（但仍不完整）的通用人工智能系统。从现在起，AGI已经不再是科幻题材，而是现实里的进行时了。

https://arxiv.org/abs/2303.10130

https://arxiv.org/abs/2303.10130OpenAI最新论文观察了GPT对美国劳动力市场的影响「我们调查了生成性预训练转化器（GPT）模型和相关技术对美国劳动力市场的潜在影响。使用一个新的评分标准，我们根据职业与GPT能力的对应关系进行评估，其中包括人类专业知识和GPT-4的分类。我们的研究结果表明，大约80%的美国劳动力可能至少有10%的工作任务受到GPT的影响，而大约19%的工人可能看到他们至少50%的任务受到影响。这种影响跨越了所有的工资水平，高收入的工作可能会面临更大的影响。值得注意的是，这种影响并不限于近期生产力增长较高的行业。我们的结论是，生成性预训练变压器表现出通用技术（GPTs）的特征，这表明这些模型可能具有明显的经济、社会和政策影响。」

微软154页研究刷屏：GPT-4能力接近人类 “天网”初现？

微软154页研究刷屏：GPT-4能力接近人类“天网”初现？在通往AGI的路上我们还有多远？微软豪华作者团队发布的154页论文指出，GPT-4已经初具通用人工智能的雏形。GPT-4会演变为通用人工智能吗？Meta首席人工智能科学家、图灵奖得主YannLeCun对此表示质疑。PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1351127.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1351127.htm

人工通用智能的火花: GPT-4 的早期实验 #文件 @qiqubaike #pdf

人工通用智能的火花:GPT-4的早期实验#文件@qiqubaike#pdf人工智能(AI)研究人员一直在开发和完善大型语言模型(LLMs)，这些模型在各种领域和任务中表现出非凡的能力，挑战我们对学习和认知的理解。由OpenAI开发的最新模型GPT-4[Ope23]，是使用前所未有的计算和数据规模训练出来的。在本文中，我们报告了我们对GPT-4早期版本的调查，当时它还在OpenAI的积极开发中。我们认为，(这个早期版本的)GPT-4是新一批LLM的一部分(例如，与ChatGPT和谷歌的PaLM一起)，它比以前的AI模型表现出更多的通用智能。我们讨论了这些模型的上升能力和影响。我们证明，除了对语言的掌握，GPT-4还能解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等领域的新颖而困难的任务，而不需要任何特殊的提示。此外，在所有这些任务中，GPT-4的表现都惊人地接近人类水平，而且往往大大超过了ChatGPT等现有模型。鉴于GPT-4能力的广度和深度，我们认为可以合理地将其视为人工通用智能(AGI)系统的早期(但仍不完整)版本。在我们对GPT-4的探索中，我们特别强调发现它的局限性，并讨论了在向更深入和更全面的AGI版本迈进时面临的挑战，包括可能需要追求一种超越下一个单词预测的新范式。最后，我们对近期技术飞跃的社会影响和未来的研究方向进行了思考。

GPT-4论文竟有隐藏线索：GPT-5或完成训练、OpenAI两年内接近AGI

GPT-4论文竟有隐藏线索：GPT-5或完成训练、OpenAI两年内接近AGI1.ARC(AlignmentResearchCenter)是一个非营利性研究机构，其使命是使未来的机器学习系统与人类利益保持一致。ARC的目标是训练AI模型，使其不会操纵、欺骗甚至伤害人类）。OpenAI曾经选择让ARC去测试评估GPT-4会不会主动避免自己被“挂掉”，说明此前必定出现过这种情况。OpenAICEOSamAltman认为人类需要对AI做更多的监管，以符合人类的利益。OpenAI担忧科技竞赛会导致安全标准的下降、不良规范的扩散、AI发展进程的加速，加剧与人工智能相关的社会风险。但是微软CEO和CTO希望OpenAI的模型能尽快让用户用起来。可以肯定的一点是OpenAI和微软在这件事的想法是相悖的。OpenAI雇佣了预测专家，来预测当他们部署了GPT-4之后会带来怎样的风险。“超级预测员”建议将GPT-4部署时间推迟6个月，也就是今年秋季左右；但很显然，OpenAI并没有采纳他们的建议。OpenAI这么做的原因，可能是来自微软的压力。2.OpenAI会协助超越它的公司：OpenAI做出了一个非常大胆的承诺："如果另一家公司在我们之前实现了接近AGI（通用人工智能），那我们承诺不会跟它做竞争，相反，会协助完成那个项目。但这种情况发生的条件，可能是另一家公司需得在未来两年内，成功接近AGI的机会在一半或以上"而这里提到的AGI，OpenAI和Altam在官方博客中已经给出了定义——普遍比人类更聪明，并且有益于全人类的人工智能系统。3.GPT-4确实已经达到了人类的常识水平。博主在论文中找到了相关数据，在“人类”那一栏中，分数分布在了94-96.5之间。而GPT-4的95.3，便正好在这个区间之间。4.OpenAI在去年年底推出ChatGPT的时候，已经有了GPT-4。GPT-5可能已经完成训练5.像ChatGPT、GitHubCopilot这些工具导致某些工作的自动化。GPT-4的能力可以在某些特定领域中以人类10倍甚至更高的效率来完成。5.OpenAI让GPT-4学会拒绝的方法，叫做基于规则的奖励模型（RBRMs）。这种方法的工作流程：给GPT-4一组要遵守的原则，如果模型遵守了这些原则，那么就会提供相应的奖励。他认为OpenAI正在用人工智能的力量，让AI模型朝着符合人类原则的方向发展。()参考链接：[1]https://www.youtube.com/watch?v=ufQmq6X22rM[2]https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf投稿：@ZaiHuabot频道：@TestFlightCN

OpenAI 公司在中国申请注册 GPT-4 商标

OpenAI公司在中国申请注册GPT-4商标欧爱运营有限责任公司（OPENAIOPCO,LLC）近期申请注册了“GPT-4”商标，国际分类为科学仪器，当前商标状态为申请中。此前，该公司还申请注册了一枚国际分类为网站服务的“WHISPER”商标（IT之家注：Whisper为OpenAI此前发布的神经网络，声称其在英语语音识别方面已接近人类水平）。不久前，OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4，与ChatGPT所用的模型相比，GPT-4不仅能够处理图像内容，且回复的准确性有所提高。目前，GPT-4仅向ChatGPTPlus的付费订阅用户及企业和开发者开放。GPT-4实现了以下几个方面的飞跃式提升：更聪明，做题水平越来越好；支持图像输入，拥有强大的识图能力，但目前只限内部测试；更长的上下文，文字输入限制提升至2.5万字；回答准确性显著提高；更安全，有害信息更少。——