[人工智能程序分析Instagram账号诊断忧郁症]

[人工智能程序分析Instagram账号诊断忧郁症]来自哈佛大学和佛蒙特大学的研究者开发了一款机器学习程序,其判断Instagram用户是否患有忧郁症的准确率可达到70%。而之前的研究表明,医生对患者是否患有忧郁症的正确诊断率只有42%。研究者在论文中称,他们的程序分析了166个Instagram账号的43950张照片。程序利用所谓“marker”来鉴别Instagram用户是否有忧郁症,分析的内容包括色彩、元数据、和脸部识别。研究还发现,患有抑郁症的Instagram用户一般不喜欢使用滤镜,但如果他们用的话,他们倾向于使用“Inkwell”滤镜。"http://www.digitaltrends.com/social-media/ai-program-uses-instagram-to-diagnose-depression/

相关推荐

封面图片

李玟出事前挂心郑欣宜 意外揭对方同患忧郁症?

李玟出事前挂心郑欣宜意外揭对方同患忧郁症?天后李玟(Coco)突然传出离世噩耗,二姐李思林(Nancy)透露李玟数年前患上忧郁症,期间提及“失踪2个月”的郑欣宜(Joyce),表示李玟在忧郁缠身重病之时,仍然挂心郑欣宜“她说她不快乐,我想帮帮她”,意外揭露郑欣宜同样患上忧郁症。https://www.sinchew.com.my/?p=4809177

封面图片

《忧郁症》 剧情 科幻 惊悚

忧郁症克斯汀·邓斯特 / 夏洛特·甘斯布 / 基弗·萨瑟兰 / 夏洛特·兰普林 / 约翰·赫特

封面图片

基因测试公司 23andMe 与制药巨头辉瑞合作,对超过45万客户的DNA进行研究后发现了忧郁症遗传线索。研究识别出15个基因组

基因测试公司23andMe与制药巨头辉瑞合作,对超过45万客户的DNA进行研究后发现了忧郁症遗传线索。研究识别出15个基因组区域与高忧郁症风险相关。23andMe至今售出了100多万售价199美元的基因测试工具包。该产品主要是作为娱乐用途,比如发现测试者的种族背景。但超过半数客户同意对他们的DNA更深入的分析,并回答了健康方面的调查问卷。通过调查,23andMe了解到有14.1万被诊断有忧郁症的客户。在研究中,另外33.7万没有报告有忧郁症的客户作为控制组进行对比。https://www.technologyreview.com/s/602052/23andme-pulls-off-massive-crowdsourced-depression-study/

封面图片

阿联酋的“夏季忧郁症”|高温会引起人们的悲伤、睡眠过度和体重增加

阿联酋的“夏季忧郁症”高温会引起人们的悲伤、睡眠过度和体重增加阿联酋的医生们发现,在阿联酋,“夏季忧郁症”或季节性情感障碍(SAD)病例不断增加,这是一种主要出现在40至50岁男性和女性中的抑郁症类型。该疾病的症状包括悲伤感、缺乏精力、对平常活动失去兴趣、睡眠过多和体重增加。医生强调,更长的白天时间、更短的夜晚以及高温会导致睡眠紊乱。迪拜生活教练和能量治疗师GirishHemnani表示:“在阿联酋,我们经常在夏季看到‘夏日忧郁症’病例增加。与世界其他地区的冬季SAD不同,我们的酷热夏季和长时间的白昼可能会触发这种病症。极端温度以及为应对它们而需要的生活方式变化是重要因素。”随着炎炎夏日的到来,医生强调,极端高温迫使人们在大多数时间只能待在室内,这可能导致一系列健康问题。早前进行的一项研究表明,让自己沉浸在绿色的自然环境中,可以将身体和精神能量水平提高近40%。与之相反的是,经常待在室内可能会导致感到精疲力竭和疲劳。

封面图片

中大医学院研发出有效评估抑郁症程式 冀人工智能辅助临床诊断

中大医学院研发出有效评估抑郁症程式冀人工智能辅助临床诊断中文大学医学院研发出有效评估抑郁症的手机应用程式,透过人工智能分析使用者的面部表情、声音及文字等生物指标,以及智能手表收集作息习惯等数据来诊断,准确度达八成一,研究结果已于国际期刊发表。中大医学院在2021至2023年期间进行对照研究,招募101名抑郁症病人及82名没有精神障碍人士,他们需要连续7日、每日做4次记录,包括填写心情日记,自我评估快乐指数,以及录影片段回答问题。在收集使用者的面部表情及声音等数位生物特征后,经分析得出与抑郁症相关的常见表征。中大医学院精神科学系系主任荣润国表示,抑郁症影响情绪、语言等变化,举例经常皱眉至眉头出现「亚米加符号」的面部表情、语速变慢,及延迟作息时间,均属于忧郁情绪的特征。根据2015年本港精神健康调查数据,每100人当中,有8.3人患有抑郁症,但只有两成多患者会寻求支援,原因包括对病症缺乏认知、怕被标签,或难以寻求服务等。手机应用程式目前只限内部研究用途,预计需要多至少一年才能推出市面。研究团队期望,透过人工智能可以辅助传统临床诊断,有效筛查,及早诊断及介入治疗;长远普及精神健康服务,缩短轮候服务的时间。2024-06-0907:37:54

封面图片

人工智能可通过眼部照片诊断儿童自闭症,准确率达 100%

人工智能可通过眼部照片诊断儿童自闭症,准确率达100%韩国延世大学医学院的研究人员近日取得一项突破:利用深度学习人工智能算法分析儿童视网膜照片,竟然实现了对自闭症谱系障碍(ASD)的诊断,准确率高达100%。这项研究为自闭症诊断开辟了新的可能。研究人员招募了958名平均年龄为7.8岁的参与者,其中一半患有自闭症,另一半为发育正常的对照组。他们拍摄了所有参与者的视网膜照片,并通过深度学习算法分析照片与症状严重程度评分之间的关联。令人惊讶的是,该算法在测试阶段表现出了惊人的准确度,成功识别出所有自闭症患儿,准确率达到100%。即使剔除图像中95%最不重要的区域(仅保留视盘区域),算法的准确率也依然保持稳定,表明视盘区域对于区分自闭症至关重要。来源,频道:@kejiqu群组:@kejiquchat

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人