如何在安卓系统上阻止窃听 ——

如何在安卓系统上阻止窃听——如果应用程序可以访问您的麦克风-它们就可以在您不知情的情况下记录您的智能手机附近的所有声音。为了避免这种情况，您需要做的就是在设置中激活一个选项。进入“设置”，在“关于手机”下，连续按“内部编号”7次。回到主菜单，进入“面向开发者”部分。启用“开发人员”选项，并激活“关闭传感器”选项。这会强行禁用智能手机上的传感器。在快速访问面板中现在会有一个新的按钮——当您想禁用所有传感器（包括摄像头和麦克风）时，只需按一下就可以了。该功能不会禁用重要的传感器，如Wi-Fi、蓝牙和移动网络，因此您可以像往常一样使用设备。#tips#Security

图解物联网 [图灵程序设计丛书] [EPUB & PDF 电子书]

名称：图解物联网[图灵程序设计丛书][EPUB&PDF电子书]描述：本书图例丰富，从设备、传感器及传输协议等构成IoT的技术要素讲起，逐步深入讲解如何灵活运用IoT。内容包括用于实现IoT的架构、传感器的种类及能从传感器获取的信息等，并介绍了传感设备原型设计必需的Arduino等平台及这些平台的选择方法，连接传感器的电路，传感器的数据分析，乃至IoT跟智能手机/可穿戴设备的联动等。此外，本书以作者们开发的IoT系统为例，讲述了硬件设置、无线通信及网络安全等运用IoT系统时会出现的问题和必备的诀窍。链接：https://www.aliyundrive.com/s/eSCPxggmcUy大小：27MB标签：#电子书#物联网#EPUB#图灵来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

科学家展望更便宜、更环保的无线供电物联网连接

科学家展望更便宜、更环保的无线供电物联网连接物联网将对日常生活和许多行业产生重大影响。它通过互联网和其他传感和通信网络，连接并促进各种形状和大小的众多智能物体之间的数据交换--如远程控制的家庭安全系统、配备了探测道路上障碍物的传感器的自动驾驶汽车，以及温度控制的工厂设备。预计到下个十年，这个蓬勃发展的超网络将达到数万亿台设备，从而提高部署在其平台上的传感器节点的数量。目前用于为传感器节点供电的方法依赖于电池技术，但电池需要定期更换，随着时间的推移，成本高昂且对环境有害。而且，目前全球用于电池材料的锂的产量可能跟不上传感器数量膨胀带来的日益增长的能源需求。无线供电的传感器节点可以通过使用所谓的能量采集器，如光伏电池和射频（RF）能量采集器等技术，从环境中汲取能量，帮助实现可持续的物联网。大面积的电子器件可能是实现这些电源的关键。KAUST校友KalaivananLoganathan与ThomasAnthopoulos和同事一起，评估了各种大面积电子技术的可行性及其提供生态友好、无线供电物联网传感器的潜力。大面积电子技术最近作为传统硅基技术的一个有吸引力的替代方案出现，这要归功于基于溶液的加工的重大进展，它使设备和电路更容易在灵活的大面积基材上打印。它们可以在低温下和可生物降解的基材（如纸）上生产，这使得它们比硅基的同类产品更环保。"多年来，Anthopoulos的团队已经开发了一系列的射频电子元件，包括被称为肖特基二极管的金属氧化物和有机聚合物基半导体器件。"Loganathan说："这些器件是无线能量采集器的关键部件，最终决定了传感器节点的性能和成本。"KAUST团队的主要贡献包括制造射频二极管的可扩展方法，以采集达到5G/6G频率范围的能量。Anthopoulos说："这样的技术为在不久的将来以更可持续的方式为数十亿的传感器节点供电提供了所需的构建模块。"Loganathan补充说，该团队正在研究这些低功耗设备与天线和传感器的单片集成，以展示其真正的潜力。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1337447.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1337447.htm

系列小工具 ——

一系列小工具——-该应用程序将任何智能手机变成一个运动、声音、振动和光线传感器，跟踪不速之客和入侵者。-该应用程序将您的智能手机变成一个便携式金属探测器，使您能够找到电线和隐藏的麦克风。-是一款旨在使用磁性传感器和智能手机摄像头的红外传感器检测隐藏的摄像头的应用程序。-旨在通过智能手机相机的闪光灯反射来检测隐藏的摄像头。-是为您的智能手机设计的网络扫描器，可以检测和识别所有连接到您的Wi-Fi的设备（包括监控摄像头）。-是一款用于远程监控/控制您的私人或公共网络/IP摄像机、视频编码器、DVR和网络摄像机的应用程序。#tools（尚未完全充分测试）

比盐粒还小的微型芯片未来有望改变医学传感器技术

比盐粒还小的微型芯片未来有望改变医学传感器技术传感器网络的设计使芯片可以植入人体或集成到可穿戴设备中。每个亚毫米大小的硅传感器都模仿大脑神经元通过尖峰电活动进行交流的方式。传感器检测到特定的尖峰事件，然后利用无线电波实时无线传输数据，从而节省了能源和带宽。布朗大学博士后研究员、该研究的第一作者李继勋（JihunLee）说："我们的大脑以一种非常稀疏的方式工作。神经元不会一直发射。它们压缩数据，稀疏地发射，因此效率非常高。我们的无线通信方法就是在模仿这种结构。传感器不会一直发送数据--它们只会在需要时发送相关数据，就像短暂的电脉冲一样，而且它们能够独立于其他传感器发送数据，无需与中央接收器协调。通过这样做，我们可以节省大量能源，避免中央接收器中心被意义不大的数据淹没。"这种射频传输方案还使系统具有可扩展性，并解决了当前传感器通信网络的一个常见问题：它们必须完全同步才能正常工作。研究小组在《自然-电子学》（NatureElectronics）杂志上撰文，介绍了一种新颖的无线通信网络方法，这种网络可以从数千个微电子芯片中高效地传输、接收和解码数据，而每个芯片的大小都不超过一粒盐。图片来源：NickDentamaro/布朗大学研究人员说，这项工作标志着大规模无线传感器技术向前迈出了重要一步，有朝一日可能会帮助科学家们确定如何从这些小小的硅器件中收集和解读信息，特别是由于现代科技的发展，电子传感器已变得无处不在。布朗大学工程学院教授、该研究的资深作者阿尔托-努尔米科（ArtoNurmikko）说："我们生活在一个传感器的世界里。传感器无处不在。它们当然出现在我们的汽车里，出现在许多工作场所，而且越来越多地进入我们的家庭。对这些传感器来说，最苛刻的环境永远是人体内部。"因此，研究人员认为该系统有助于为下一代植入式和可穿戴式生物医学传感器奠定基础。医学界越来越需要高效、不显眼、不易察觉的微型设备，这些设备还能作为大型组合的一部分运行，以绘制整个相关区域的生理活动图。"李说："在实际开发这种基于尖峰的无线微传感器方面，这是一个里程碑。如果我们继续使用传统方法，就无法收集到这些应用在这类下一代系统中需要的高信道数据。"传感器所识别和传输的事件可以是特定的事件，如监测环境的变化，包括温度波动或某些物质的存在。传感器之所以能够使用如此少的能源，是因为外部收发器在传感器传输数据时为其提供无线供电，这意味着传感器只需在收发器发出的能量波范围内就能获得充电。这种无需插入电源或电池即可运行的能力使它们在许多不同的情况下都能方便、灵活地使用。研究小组在计算机上设计和模拟了复杂的电子器件，并通过多次制造迭代来制造传感器。这项工作建立在Nurmikko在布朗大学实验室先前研究的基础上，该研究推出了一种名为"神经粒"的新型神经接口系统。该系统使用一个由微型无线传感器组成的协调网络来记录和刺激大脑活动。"这些芯片是相当复杂的微型电子设备，我们花了一段时间才做到这一点，"隶属于布朗大学卡尼脑科学研究所的努尔米科说。"要定制操纵这些传感器电子特性的几种不同功能--它们基本上被挤压到硅片的几分之一毫米空间--所需的工作量和精力并不小。"研究人员展示了他们系统的效率，以及该系统的潜在扩展能力。他们使用实验室中的78个传感器对系统进行了测试，发现即使传感器在不同时间传输数据，也能准确无误地收集和发送数据。通过模拟，他们能够展示如何利用约8000个假定植入的传感器，解码从灵长类动物大脑中收集到的数据。研究人员表示，下一步工作包括优化系统以降低功耗，以及探索神经技术以外的更广泛应用。李说："目前的工作提供了一种方法，我们可以在此基础上进一步发展。"编译自:ScitechDaily...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1425147.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1425147.htm

动手时间 ——

动手时间——听说有中国读者对Arduino很感兴趣，我们挑一本书给大家。这是2020的新书。Arduino是一款单片机开发板，是个很容易上手的入门级开发板，适合于用于开发电子产品原型，其特点是简单、方便、软件库多、模块配件多。Arduino可以接受各种传感器的输入信号从而检测出运行环境，并通过控制光源，电机以及其他驱动器来影响其周围环境。板上的微控制器使用Arduino编程语言和Arduino开发环境，Arduino可以独立运行也可以与计算机进行通信。如果您了解编程语言C或者C++，您会感觉很容易上手；如果不了解，这本书也不难读懂，它会说得比较详细，并不需要您有太多专业知识。并且，仅仅构建您的Arduino项目还不够。现在是时候真正了解事物的工作原理了——这本书不仅将指导您如何使用Arduino软件和硬件，而且更重要的是，它会向您展示其全部工作方式以及软件与硬件的关系。希望它能有所帮助。下面我们上传这本书。