番号: VANDR-044片名: VANDR-044 人工授精代替人工授精中出授精受孕代孕的新方法

番号:VANDR-044片名:VANDR-044人工授精代替人工授精中出授精受孕代孕的新方法发行日期:2013-06-09链接1:1.91GB更新日期:2015-08-02magnet:?xt=urn:btih:021C2859C2604C7E4584D99F58E851E3DC84D3B3链接2:1.71GB更新日期:2014-09-25中文字幕magnet:?xt=urn:btih:C260121BF42460F5024D45E3B74AE06D8C2D9920链接3:1.91GB更新日期:2014-08-10magnet:?xt=urn:btih:F455B0D602B557C5DA617DF44043B7A820EEA500链接4:1.48GB更新日期:2014-06-12magnet:?xt=urn:btih:B74837A0B4E053ED9E9F261FF5DC0E5A3BE5502F链接5:604.75MB更新日期:2014-04-27magnet:?xt=urn:btih:EFB8314D92F31424E1053B669A21030B96F8F363

【OpenAI将用新方法来训练模型，以对抗人工智能“幻觉】

【OpenAI将用新方法来训练模型，以对抗人工智能“幻觉】6月1日消息，OpenAI发布的最新研究论文显示，该公司正在用一种新的方法来训练人工智能(AI)模型，以对抗人工智能“幻觉”。人工智能幻觉指的是人工智能模型生成内容的能力，这些内容不是基于任何现实世界的数据，而是模型自己想象的产物。人们担心这种幻觉可能带来的潜在问题，包括道德、社会和实际问题。OpenAI的研究人员在报告中表示，即使是最先进的人工智能模型也很容易产生谎言，它们在不确定的时刻往往表现出捏造事实的倾向。而这些幻觉在需要多步骤推理的领域尤其严重，因为一个逻辑错误就足以破坏一个更大的解决方案。该公司提出的新策略是：训练人工智能模型时，奖励每个正确的推理步骤，而不仅仅是简单地奖励正确的最终结论。根据研究人员的说法，这种方法被称为“过程监督”，而不是结果监督，它可能会提高人工智能的性能与准确性，因为这种策略鼓励模型更多地遵循类似人类的“思维链”。

TikTok提供新方法 有效披露平台上的内容是否由人工智能生成

TikTok提供新方法有效披露平台上的内容是否由人工智能生成TikTok在该选项的描述中称，该标签将有助于"防止内容被删除"；TikTok在3月份更新了内容政策，要求用户在视频标题中披露深度伪造和人工智能生成的内容，或使用识别贴纸。纳瓦拉分享了一段关于该功能的视频。在视频中，打开切换键后，TikTok会弹出有关该功能的新弹窗。弹窗提醒创作者，他们需要给人工智能制作的显示"逼真场景"的内容贴上标签，并再次警告说，如果没有正确贴标签，它可能会删除内容。不过，这个切换开关似乎还在推出过程中，TikTok没有立即回应置评请求。继上周发现竞争对手Instagram正在开发自己的人工智能内容披露标签之后，新的人工智能生成内容标签也紧随其后。上个月，Instagram母公司Meta与Google、亚马逊、微软等科技公司一起承诺，将负责任地开发人工智能，并在内容由人工智能生成时明确告知用户。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1376097.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1376097.htm

只需说话10秒钟 科学家展示用人工智能分析与筛查糖尿病的新方法

只需说话10秒钟科学家展示用人工智能分析与筛查糖尿病的新方法克里克实验室（KlickLabs）的科学家认为语音技术是检测2型糖尿病的潜在突破口。实验室的一项开创性研究表明，识别一个人是否患有糖尿病可能很快就会变得很简单，只需他对着智能手机说出几个短语。这项研究融合了语音识别技术和人工智能，标志着糖尿病识别领域的重大进展。新研究发表在《梅奥诊所论文集：数字健康》（DigitalHealth）杂志上，概述了科学家是如何利用人们6到10秒钟的声音以及基本健康数据（包括年龄、性别、身高和体重）来创建一个人工智能模型的，该模型可以分辨出该人是否患有2型糖尿病。该模型对女性的准确率为89%，对男性的准确率为86%。在这项研究中，Klick实验室的研究人员要求267人（被诊断为非糖尿病或2型糖尿病患者）在两周内每天六次用智能手机录制一句话。科学家们从18000多条录音中分析了非糖尿病患者和2型糖尿病患者之间的14种声音特征差异。"我们的研究凸显了2型糖尿病患者和非2型糖尿病患者之间显著的声音差异，这可能会改变医学界筛查糖尿病的方式，"论文第一作者、Klick实验室研究科学家杰西-考夫曼（JayceeKaufman）说。"目前的检测方法需要花费大量的时间、旅行和成本。语音技术有可能完全消除这些障碍。"Klick实验室的一项新临床研究发现，人工智能和10秒钟的语音可以改变人们筛查糖尿病的方式，与目前的筛查方法相比，它能提供更好的服务，而且成本更低。研究结果发表在《梅奥诊所论文集》上：数字健康》（DigitalHealth）杂志上发表的研究结果表明，通过声音特征预测2型糖尿病的准确率，女性为89%，男性为86%。资料来源：Klick实验室Klick实验室的团队研究了一些人耳无法感知的声音特征，如音调和强度的变化。利用信号处理技术，科学家们能够检测出2型糖尿病引起的声音变化。考夫曼说，令人惊讶的是，这些声音变化在男性和女性身上的表现方式各不相同。据国际糖尿病联合会称，全球几乎每两个糖尿病患者中就有一个，即2.4亿成年人不知道自己患有糖尿病，而近90%的糖尿病病例属于2型糖尿病。糖尿病前期和2型糖尿病最常用的诊断测试包括糖化血红蛋白(A1C)、空腹血糖(FBG)测试和OGTT，所有这些测试都需要患者前往医疗机构进行。KlickLabs公司副总裁、本研究的主要研究者YanFossat说，Klick的非侵入性和无障碍方法为筛查大量人群提供了可能，有助于发现大量未确诊的2型糖尿病患者。"我们的研究强调了语音技术在识别2型糖尿病和其他健康状况方面的巨大潜力，"Fossat说。"语音技术作为一种方便易用、经济实惠的数字筛查工具，可以彻底改变医疗保健实践。"福萨特说，下一步将复制这项研究，并扩大他们在糖尿病前期、妇女健康和高血压等其他领域使用语音作为诊断手段的研究。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1391503.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1391503.htm