只需说话10秒钟 科学家展示用人工智能分析与筛查糖尿病的新方法

只需说话10秒钟科学家展示用人工智能分析与筛查糖尿病的新方法克里克实验室(KlickLabs)的科学家认为语音技术是检测2型糖尿病的潜在突破口。实验室的一项开创性研究表明,识别一个人是否患有糖尿病可能很快就会变得很简单,只需他对着智能手机说出几个短语。这项研究融合了语音识别技术和人工智能,标志着糖尿病识别领域的重大进展。新研究发表在《梅奥诊所论文集:数字健康》(DigitalHealth)杂志上,概述了科学家是如何利用人们6到10秒钟的声音以及基本健康数据(包括年龄、性别、身高和体重)来创建一个人工智能模型的,该模型可以分辨出该人是否患有2型糖尿病。该模型对女性的准确率为89%,对男性的准确率为86%。在这项研究中,Klick实验室的研究人员要求267人(被诊断为非糖尿病或2型糖尿病患者)在两周内每天六次用智能手机录制一句话。科学家们从18000多条录音中分析了非糖尿病患者和2型糖尿病患者之间的14种声音特征差异。"我们的研究凸显了2型糖尿病患者和非2型糖尿病患者之间显著的声音差异,这可能会改变医学界筛查糖尿病的方式,"论文第一作者、Klick实验室研究科学家杰西-考夫曼(JayceeKaufman)说。"目前的检测方法需要花费大量的时间、旅行和成本。语音技术有可能完全消除这些障碍。"Klick实验室的一项新临床研究发现,人工智能和10秒钟的语音可以改变人们筛查糖尿病的方式,与目前的筛查方法相比,它能提供更好的服务,而且成本更低。研究结果发表在《梅奥诊所论文集》上:数字健康》(DigitalHealth)杂志上发表的研究结果表明,通过声音特征预测2型糖尿病的准确率,女性为89%,男性为86%。资料来源:Klick实验室Klick实验室的团队研究了一些人耳无法感知的声音特征,如音调和强度的变化。利用信号处理技术,科学家们能够检测出2型糖尿病引起的声音变化。考夫曼说,令人惊讶的是,这些声音变化在男性和女性身上的表现方式各不相同。据国际糖尿病联合会称,全球几乎每两个糖尿病患者中就有一个,即2.4亿成年人不知道自己患有糖尿病,而近90%的糖尿病病例属于2型糖尿病。糖尿病前期和2型糖尿病最常用的诊断测试包括糖化血红蛋白(A1C)、空腹血糖(FBG)测试和OGTT,所有这些测试都需要患者前往医疗机构进行。KlickLabs公司副总裁、本研究的主要研究者YanFossat说,Klick的非侵入性和无障碍方法为筛查大量人群提供了可能,有助于发现大量未确诊的2型糖尿病患者。"我们的研究强调了语音技术在识别2型糖尿病和其他健康状况方面的巨大潜力,"Fossat说。"语音技术作为一种方便易用、经济实惠的数字筛查工具,可以彻底改变医疗保健实践。"福萨特说,下一步将复制这项研究,并扩大他们在糖尿病前期、妇女健康和高血压等其他领域使用语音作为诊断手段的研究。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1391503.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1391503.htm

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糖尿病持续时间与令人担忧的大脑结构变化有关密歇根医学院的一项研究发现,2型糖尿病患者患病时间越长,大脑结构就越容易发生变化,如皮质厚度和灰质体积减少。尽管糖尿病患者和非糖尿病患者在认知能力上没有明显差异,但糖尿病的慢性肾病和血管损伤等并发症与这些脑部变化有关。脑成像结果表明,患有2型糖尿病时间较长的研究参与者的平均皮质厚度和灰质体积减少,白质过度密集的体积增加。研究人员说,核磁共振成像结果表明,长期糖尿病可能会对大脑健康产生负面影响,并强调了预防早发2型糖尿病的重要性。2型糖尿病患者的认知能力与非2型糖尿病患者相比没有差异。研究结果发表在《临床和转化神经病学年鉴》上。第一作者、密歇根医学院新兴疗法神经网络研究员兼首席统计学家埃文-雷诺兹博士说:"这是首次发现大脑结构的改变与糖尿病持续时间有关。虽然我们通过美国国立卫生研究院工具箱没有发现认知能力下降,但这可能并不能说明问题的全部。我们看到大脑本身发生了负面变化,这为早期筛查2型糖尿病患者的认知障碍以改善患者护理和生活质量提供了证据。"研究人员还发现,糖尿病并发症,如慢性肾病、心脏和血管神经损伤,与大脑结构变化有关。这与研究小组的另一项研究结果不谋而合,该研究发现,在40至60岁的人群中,糖尿病并发症会使患认知障碍的几率增加2.45倍。令研究人员感到惊讶的是,高达50%的糖尿病患者会受到神经病变的影响,但在这项研究中,神经病变却与认知功能无关。"这项研究对我们了解糖尿病如何影响大脑健康至关重要,并为一项更大规模的纵向研究奠定了基础,这项研究将探讨糖尿病患者如何保持大脑健康,"研究的资深作者、密歇根大学詹姆斯-W-阿尔伯斯特聘教授、密歇根大学医学院罗素-N-德容神经学教授、密歇根医学院新兴疗法神经网络主任、医学博士伊娃-费尔德曼说。"无论其潜在机制如何,预防2型糖尿病患者出现这些症状对于保持大脑健康至关重要。向公众宣传糖尿病对保持大脑健康所带来的风险,是我们的使命之一"。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1376793.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1376793.htm

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AI通过声音在10秒内诊断2型糖尿病准确率高达89%加拿大的医学研究人员训练一个基于机器学习的AI来识别2型糖尿病患者与非糖尿病患者之间的14种声音差异。这些差异特征包括音高、强度以及其他微小的声音变化,这些是人耳无法区分的。结果发现AI能够在89%的女性和86%的男性中准确诊断2型糖尿病。研究指出,女性的预测特征是平均音高、音高SD和RAPjitter;男性是平均强度和apq11shimmer。简单地说,2型糖尿病的女性报告的音高略低,变化较小;而2型糖尿病的男性报告的声音略弱,变化较大。https://doi.org/10.1016/j.mcpdig.2023.08.005投稿:@ZaiHuaBot频道:@TestFlightCN

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科学家开发出可帮助2型糖尿病患者维持健康血糖水平的人工胰腺据估计,全世界约有4.15亿人患有2型糖尿病,每年全球卫生支出约为7600亿美元。 据英国糖尿病协会称,仅在英国就有490多万人患有糖尿病,其中90%是2型糖尿病,据估计,这将使英国国家医疗服务系统每年损失100亿英镑。"许多2型糖尿病患者使用目前可用的治疗方法如注射胰岛素都很难控制他们的血糖水平。人工胰腺可以提供一种安全和有效的方法来帮助他们,而且该技术使用简单,可以在家里安全实施。"夏洛特-伯顿博士表示。2型糖尿病导致葡萄糖-血糖的水平过高。通常情况下,血糖水平由胰岛素的释放来控制,但在2型糖尿病中,胰岛素的分泌被破坏了。随着时间的推移,这可能导致严重的问题,包括眼睛、肾脏和神经损伤以及心脏疾病。这种疾病通常通过改变生活方式--例如改善饮食和增加运动--和药物治疗相结合来控制,目的是保持低血糖水平。剑桥大学Wellcome-MRC代谢科学研究所的研究人员已经开发出一种人工胰腺,可以帮助维持健康的葡萄糖水平。该设备将现成的葡萄糖监测器和胰岛素泵与该团队开发的一个名为CamAPSHX的应用程序相结合。这个应用程序由一个算法运行,该算法预测需要多少胰岛素来维持葡萄糖水平在目标范围内。研究人员此前已经表明,由类似算法运行的人工胰腺对1型糖尿病患者(从成人到非常年轻的儿童)是有效的。他们还在需要肾脏透析的2型糖尿病患者身上成功试用了该设备。今天(2023年1月11日),在《自然医学》杂志上,该团队报告了该设备在更广泛的2型糖尿病患者(不需要肾透析)身上的首次试验。与用于1型糖尿病的人工胰腺不同,这个新版本是一个完全闭环的系统--而1型糖尿病患者需要告诉他们的人工胰腺他们即将进食,以便调整胰岛素,例如,使用这个版本,他们可以让设备完全自动运作。研究人员从剑桥大学附属医院阿登布鲁克医院的沃尔夫森糖尿病和内分泌诊所(隶属于剑桥大学附属医院NHS基金会信托基金)和当地的全科医生手术室招募了26名患者。患者被随机分配到两组中的一组--第一组将试用人工胰腺8周,然后改用每天多次注射胰岛素的标准疗法;第二组将先采取这种控制疗法,8周后再改用人工胰腺。该小组使用了几种措施来评估人工胰腺的工作效果。首先是患者的血糖水平在3.9至10.0mmol/L的目标范围内的时间比例。平均来说,使用人工胰腺的病人有三分之二(66%)的时间在目标范围内,是使用对照组的两倍(32%)。第二个衡量标准是葡萄糖水平超过10.0mmol/L的时间比例。随着时间的推移,高血糖水平会提高潜在的严重并发症的风险。接受对照治疗的患者有三分之二(67%)的时间处于高血糖水平,而使用人工胰腺时,这一比例减半为33%。平均葡萄糖水平下降--从采取控制疗法时的12.6mmol/L下降到使用人工胰腺时的9.2mmol/L。该应用程序还降低了一种被称为糖化血红蛋白或HbA1c的分子水平。糖化血红蛋白是红细胞内携带氧气到全身的一种蛋白质,当血红蛋白与血液中的葡萄糖结合,成为"糖化"时,就会出现糖化血红蛋白。通过测量HbA1c,临床医生能够全面了解一个人在几周或几个月内的平均血糖水平。对于糖尿病患者来说,HbA1c越高,患糖尿病相关并发症的风险就越大。在控制治疗后,平均HbA1c水平为8.7%,而在使用人工胰腺后则为7.3%。在研究期间,没有病人出现危险的低血糖水平(低血糖),但有一名患者在使用人工胰腺时因腹痛而入院。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1338781.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1338781.htm

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科学家开发出简单经济的早期糖尿病检测方法研究人员最近在《糖尿病》杂志上发表了他们的研究成果。约翰内斯-迪特里希指出:"在所有糖尿病患者中,有30%的人尚未得到诊断,因此也没有得到任何治疗,部分原因是不容易在早期发现这种疾病。糖尿病是逐渐形成的,我们的诊断方法不够灵敏,无法检测出糖尿病;此外,它们也不够特异,这意味着也可能出现假阳性结果。"他与来自德国、印度、新加坡和英国的同事一起,研究出了一种早期检测糖尿病的新方法。这种方法名为SPINACarb,以数学模型为基础。病人只需在早上吃早餐前抽取血液样本。样本中测得的两个值是相关的:胰岛素值和葡萄糖值。约翰内斯-迪特里希(JohannesDietrich)解释说:"我们将这些值输入一个描述人体糖代谢控制回路的方程,并根据某个变量将其分解。结果就是所谓的静态处置指数(SPINA-DI)。"研究小组通过计算机模拟证明,新参数证实了动态补偿理论,即代谢综合征患者的胰岛素抵抗可通过胰腺β细胞增加活性得到补偿。随后对来自美国、德国和印度的三组志愿者进行的研究也证实了这一假设。研究人员发现,在所有三组中,计算出的SPINA-DI与代谢功能的相关指标(如对口服葡萄糖耐量试验的反应)相关。此外,SPINA-DI比其他计算出的葡萄糖代谢指标更可靠,诊断也更准确。作者总结说:"这种新方法不仅具有成本效益,而且精确可靠。它可以补充,在许多情况下甚至可以取代更复杂的既定方法"。编译来源:ScitechDaily...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1419763.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1419763.htm

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