为抑郁症患者量身定制的AI测脸应用程序 帮助控制病情
为抑郁症患者量身定制的AI测脸应用程序帮助控制病情这款应用的设计理念是，每当用户通过面部识别系统解锁手机时，设备的前置摄像头就会捕捉到用户面部和周围环境的多张照片。然后，基于人工智能的算法将对这些图像进行评估，仔细检查用户的面部表情和背景图像。如果应用程序认为用户的抑郁症正在恶化，它就会建议用户采取一些措施，比如进行户外运动或与家人和朋友进行社交。理想情况下，它不会发出严厉的警告，要求用户寻求心理治疗--至少一开始不会--因为这样做可能只会让用户对自己的处境感到更糟糕，从而加剧抑郁。人工智能是在一组177名测试对象身上训练出来的，这些测试对象被分为五个子集，他们之前都被诊断出患有重度抑郁症。在90天的时间里，每个人的手机都会拍摄他们对"我曾感到沮丧、抑郁或绝望"这句话的认同程度。这一提示是广泛用于评估抑郁症的八点病人健康问卷的一部分。虽然参与者同意由手机拍照，但他们在回答提示时并没有意识到是手机在拍照。这是一个重要的考虑因素，因为这意味着他们在拍照时并没有下意识地掩饰自己的情绪。随后对总共125000张照片进行分析时，人工智能识别出（在某些子集中）与最强烈地同意提示相吻合的面部表情。这些表情包括注视方向、眼球运动、头部位置和肌肉僵硬程度的变化。人工智能还能识别出反复出现的环境因素，如明亮或昏暗的灯光，以及是否有其他人在场。利用由此产生的人工智能模型，该应用程序接下来被用来分析其他子集的智能手机图像。事实证明，该应用程序在识别哪些人抑郁症恶化方面的准确率为75%。据信，一旦该技术得到进一步发展--大约在五年之内--准确率至少会攀升到90%。虽然定期的临床精神评估可以提供相同的基本信息，但MoodCapture的最大优势在于它可以让患者更频繁地评估自己的病情，在病情恶化之前迅速做出反应。该研究的共同作者尼古拉斯-雅各布森（NicholasJacobson）教授告诉我们："这种方法承认了MDD（重度抑郁症）的动态和高度个性化的性质，其症状每天都会发生显著变化。通过密切跟踪一组被诊断为MDD的人的这些变化，我们旨在发现抑郁症随时间变化的特定模式和特征。"左起：Guarini博士生ArvindPillai和博士生SubigyaNepal是该研究的共同第一作者，计算机科学教授AndrewCampbell是通讯作者，Geisel教授NicholasJacobson是共同作者。(照片：KatieLenhart）...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1421983.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1421983.htm
