今天聊聊如何使用Unity预制体Prefab提高工作效率#抽屉IT

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日本NEC:成功利用AI技术降低劳动力成本提高工作效率NEC还表示,利用AI技术将某些软件工程开发的劳动力成本削减了70%之多。根据普华永道2023年的一项调查,生成式人工智能所创造的价值约有75%来自四个领域:客户运营、市场营销和销售、软件工程以及研发。日本政府此前已将人工智能与半导体作为国家首要战略重点之一,目的是重振该国的科技竞争力。NEC联席首席运营官兼企业高级执行副总裁表示,知道如何将大语言模型这类生成式AI应用于业务中至关重要,生成式AI本身并不创造价值,它只是一种工具。企业需要知道如何利用良好的专业知识和安全性,来利用生成式AI。NEC公司于2023年7月设立了人工智能业务在三年内实现3.46亿美元收入的目标,该公司在生物识别、视频识别、分析等领域拥有国际专利,并正在开发大语言模型算法,参数达1000亿个。但NEC一名高管也表示,建立轻量的中小型大语言模型也至关重要,因为部署更快、能耗更低。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1423792.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1423792.htm

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关注我的朋友应该都相信AI可以真正提高工作效率,那么使用AI和不用AI工作的人工作效率会差多少呢,今天哈佛商学院的一篇论文给出了一些参考,他们研究发现:在工作中使用AI可以带来工作效率的显着的改善。使用AI的被测试者比没有使用AI的被测试者平均多完成了12.2%的任务,完成任务的速度提高了25.1%,并且产生的结果质量提高了40%。同时他们还发现了一些其他的有趣结论:类似GPT-4这样的模型是有一个能力的边界的,在边界内的任务他们可以处理的很好,边界外的任务则会搞得一塌糊涂但是没有人知道这类AI具体的能力边界。他们分了三组一组不使用AI另一组使用AI,第三组使用AI的同时给与一定的培训,使用AI的两组任务完成效率和质量都远高于没有使用AI的组。AI对工作能力越差的被测试者的提升越大,能力越强提高越小。所以高级人才和低级人才的差距会被快速拉平。过于依赖AI可能会适得其反,反倒降低工作效率和质量,因为这些人无法区分AI的能力边界。他们还为人类和AI协作的两种方式起了名字:半人马:强调人与AI紧密结合,但是各司其职,人类主导整个流程,根据任务的性质合理调配人类和AI资源。。这种模式充分利用了人类的智慧与判断力以及AI的计算与生成能力。机械人:人与AI的高度融合,在细节上形成循环迭代的优化过程,最终实现人机一体化。这种模式充分发挥了人类的灵活性和AI的生成能力。我感觉这两种方式更像是现在人类跟AI合作的两个阶段:第一种大概知道AI的能力边界,可以简单的使用和复用AI输出的结果提升自己的工作能力。第二种机械人可以熟练的使用AI深入探索AI能力更加精细化的更AI协作和AI一起创作内容。

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