报告说人工智能将为劳动力市场带来重大变化

报告说人工智能将为劳动力市场带来重大变化麦肯锡全球研究院日前发布一份名为《工作的新未来：在欧洲及其他地区部署人工智能和提升技能的竞争》的报告，认为包括德国在内的多个国家劳动力市场将因人工智能而出现重大变化。报告说，随着人工智能技术的快速推广，劳动力市场将迎来重大变革。预计到2030年，生成式人工智能将帮助美国和欧洲近三分之一的工作时间实现自动化。人工智能的快速发展可能使就业市场两极分化。一方面，高技能和高薪岗位难以招募到合适人才；另一方面，低薪行业可能出现劳动力过剩的情况。预计在欧洲，高薪职位的比例将增加1.8%，而低薪职位比例将减少1.4%。

成式人工智能手册

网站名称：生成式人工智能手册网站功能：人工智能学习手册网站简介：一个免费、开源的学习资源，旨在系统地组织和呈现现代人工智能（AI）系统的核心概念，尤其是大型语言模型（LLM）和其他生成式模型的最新进展。该手册为技术背景的读者提供了一条学习路径，帮助他们深入理解生成式AI的基础和应用，特别适合那些对AI充满好奇或希望在该领域发展职业的人士。网站链接：

有CEO用ChatGPT写电邮 称工作效率提高了很多

有CEO用ChatGPT写电邮称工作效率提高了很多在线学习服务提供商Coursera首席执行官杰夫·马吉昂卡尔达（JeffMaggioncalda）说，当首次尝试使用ChatGPT时，他被惊呆了。现在，ChatGPT已经成为他日常生活中的重要组成部分。马吉昂卡尔达使用ChatGPT写电子邮件，用它以“一种友好、乐观、权威的语气”来做演讲。他甚至用ChatGPT来帮助分析重大的战略问题，比如Coursera应该如何将ChatGPT等AI工具纳入其平台。马吉昂卡尔达承认：“我把它当作写作助手和思维伙伴。”马吉昂卡尔达是本周参加达沃斯论坛的数千名商界领袖、政界人士和学者之一，他们在论坛上探讨经济、能源以及贸易等全球性问题，同时许多人也在谈论ChatGPT。AI研究公司OpenAI去年年底向公众推出了ChatGPT，引发了关于“生成式AI”服务如何从根本上改变我们生活和工作方式的讨论。生成式AI服务可以利用海量的在线数据集进行培训，然后将相关提示转化为原创文章、故事、歌曲或图像。许多人声称，生成式AI将导致艺术家、教师、程序员、作家乃至记者失业。不过其他人的看法似乎更为乐观，他们认为这将使员工能够更高效地处理待办事项，或者专注于更高级别的任务。这是一场吸引了许多企业高管的辩论，特别是在他们自己进行亲身测试之后。数字供应链平台Tradeshift的首席执行官克里斯蒂安·兰格（ChristianLanng）表示，尽管多年来硅谷总是有各种炒作，但他还是被ChatGPT所展示的能力感到震惊。兰格也使用ChatGPT撰写电子邮件，并称其几乎与手写邮件没有任何差别。他甚至利用ChatGPT完成了部分会计工作，Tradeshift目前雇用专业会计公司负责财务事宜。到目前为止，ChatGPT大多时候被视为一种新奇事物，预示着未来的发展方向。它依赖于OpenAI的GPT-3.5语言模型，但该模型如今已经过时了。更高级的GPT-4版本正在开发中，有望在今年发布。但批评者指出，ChatGPT犯了许多错误，明显缺乏人类的同理心。例如，一家科技新闻出版物被迫对ChatGPT撰写的文章进行了几次重大更正，纽约市的公立学校已经禁止学生和教师使用它。然而，该软件或类似程序可能很快就会席卷商界。OpenAI的投资方微软已经宣布，该公司的工具（包括GPT-3.5、编程助手Codex和图像生成器Dall-E2等）现在可以通过名为AzureOpenAIService的服务向商业客户全面开放，很快就会添加ChatGPT。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（SatyaNaDELLa）本周在达沃斯论坛上对听众表示：“我认为这些技术起到了‘副驾驶’的作用，帮助人们用更少的钱做更多的事情。”马吉昂卡尔达也支持类似的观点，他希望将生成式AI整合到今年的Coursera课程中。对于那些没有机会获得面对面的课堂教学或与学科专家一对一交流的学生来说，这是一个让学习更具互动性的机会。他承认，需要解决生成式AI帮助作弊和确保准确性等挑战。他还担心，越来越多地使用生成式AI可能并非完全对社会有好处。例如，人们在思考时可能不会像以往那样敏捷，因为写作行为有助于处理复杂的想法和磨练技巧。不过，马吉昂卡尔达认为有必要迅速采取行动。他说：“任何不使用这项技术的人，很快就会陷入严重的劣势。我只是在考虑使用这款工具对认知能力的影响。与以前相比，我的工作效率和生产力提高了很多。”（小小）...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1340183.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1340183.htm

《如何利用生成式AI人工智能进行室内设计应用教程（22节课）》

名称：《如何利用生成式AI人工智能进行室内设计应用教程（22节课）》描述：英文+中英字幕+1080p，了解如何使用生成型人工智能来设计室内装饰,改造卧室、浴室、厨房、客厅和家庭办公室。链接：https://www.alipan.com/s/M1NMH7xESVB大小：1.81GB标签：#生成式#AI#人工智能来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

ChatGPT运行每天或花费70万美元 微软开发自主芯片尝试降低成本

ChatGPT运行每天或花费70万美元微软开发自主芯片尝试降低成本帕特尔指出，ChatGPT需要庞大的算力，才能基于用户的输入信息做出反馈，包括撰写求职信、生成教学计划，以及帮助用户优化个人资料等。他表示：“大部分成本都来自于昂贵的服务器。”此外，帕特尔最初的估计基于OpenAI的GPT-3模型，而在采用最新的GPT-4模型之后，ChatGPT现在的运行成本可能更高。对此，OpenAI尚未对此做出回应。帕特尔和SemiAnalysis的另一位分析师阿夫扎尔·艾哈迈德（AfzalAhmad）表示，此前外界已经注意到，训练ChatGPT背后的大语言模型可能要花费上亿美元，但运营费用，或者说人工智能推理的成本，以任何合理的部署规模来看都远远超过了训练成本。他们指出：“事实上，按周来看，ChatGPT的推理成本超过了训练成本。”过去几年，使用OpenAI语言模型的公司也一直在承担高昂的价格。创业公司Latitude开发了一款基于用户输入信息生成故事情节的人工智能地下城游戏。该公司首席执行官尼克·沃尔顿（NickWalton）表示，运行该模型，以及相应的购买亚马逊AWS云服务器的费用2021年达到每月20万美元。因此，沃尔顿最终决定改用AI21Labs支持的语言软件提供商。这帮助他将公司的人工智能成本降低了一半，至每月10万美元。沃尔顿在接受采访时表示：“我们会开玩笑说，我们有人类员工和人工智能员工，在这两类员工身上花费的成本大致相同。我们每个月在人工智能上花掉数十万美元，而且我们也不是一家大型初创公司，所以这是一笔巨大的开支。”近期有报道称，为了降低生成式人工智能模型的运行成本，微软正在开发一款代号为“雅典娜”的人工智能芯片。该项目于2019年启动。在此几年前，微软与OpenAI达成了10亿美元的投资协议，要求OpenAI仅在微软的Azure云服务器上运行其模型。微软启动这一芯片项目的背后有两方面思考。知情人士透露，微软高管意识到，他们在自主芯片开发方面落后于谷歌和亚马逊。与此同时，微软正在寻找更便宜的方案去替代英伟达的GPU芯片。目前，微软大约有300多名员工正在开发这款芯片。消息人士称，该芯片最早可能在明年发布，供微软和OpenAI内部使用。微软拒绝对此消息置评。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1355963.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1355963.htm

关注我的朋友应该都相信AI可以真正提高工作效率，那么使用AI和不用AI工作的人工作效率会差多少呢，今天哈佛商学院的一篇论文给出了

关注我的朋友应该都相信AI可以真正提高工作效率，那么使用AI和不用AI工作的人工作效率会差多少呢，今天哈佛商学院的一篇论文给出了一些参考，他们研究发现：在工作中使用AI可以带来工作效率的显着的改善。使用AI的被测试者比没有使用AI的被测试者平均多完成了12.2%的任务，完成任务的速度提高了25.1%，并且产生的结果质量提高了40%。同时他们还发现了一些其他的有趣结论：类似GPT-4这样的模型是有一个能力的边界的，在边界内的任务他们可以处理的很好，边界外的任务则会搞得一塌糊涂但是没有人知道这类AI具体的能力边界。他们分了三组一组不使用AI另一组使用AI，第三组使用AI的同时给与一定的培训，使用AI的两组任务完成效率和质量都远高于没有使用AI的组。AI对工作能力越差的被测试者的提升越大，能力越强提高越小。所以高级人才和低级人才的差距会被快速拉平。过于依赖AI可能会适得其反，反倒降低工作效率和质量，因为这些人无法区分AI的能力边界。他们还为人类和AI协作的两种方式起了名字：半人马：强调人与AI紧密结合,但是各司其职,人类主导整个流程,根据任务的性质合理调配人类和AI资源。。这种模式充分利用了人类的智慧与判断力以及AI的计算与生成能力。机械人：人与AI的高度融合,在细节上形成循环迭代的优化过程,最终实现人机一体化。这种模式充分发挥了人类的灵活性和AI的生成能力。我感觉这两种方式更像是现在人类跟AI合作的两个阶段：第一种大概知道AI的能力边界，可以简单的使用和复用AI输出的结果提升自己的工作能力。第二种机械人可以熟练的使用AI深入探索AI能力更加精细化的更AI协作和AI一起创作内容。