这一次，马斯克只能追赶AI界的苹果

这一次，马斯克只能追赶AI界的苹果创办两个月就发新品过去这个周末，马斯克的新品发布又双叒叕占据了媒体聚焦。这位全球首富创办与运营着数家公司，横跨了多个不同领域，每年都有不少创新产品发布，始终扮演着行业引领者的角色。这一次马斯克发布新品的企业不是电动车企特斯拉，不是航天科技SpaceX，不是社交网络X（前推特），也不是脑神经科学Neurolink，更不是隧道交通公司Boring，而是他刚刚创办的新公司xAI。马斯克在今年7月创办了xAI，正式进入竞争已经非常激烈的生成式AI领域。凭借着他在科技行业的个人影响力，xAI得以从OpenAI、谷歌DeepMind以及Meta等行业巨头挖来了诸多AI开发人才。不到三个月后，xAI就发布了首个生成式AI产品Grok。xAI在官方博客中表示，Grok意在用智慧回答问题，并带有叛逆性格，“如果你讨厌幽默就最好不要使用”。他们补充称，Grok是一款非常早期的测试产品，只进行了两个月的训练，所以期待其可以在用户的帮助下每周都在迅速提升。Grok这个名字来自于科幻经典《异乡异客》，其设计参照了《银河系漫游指南》。作为全球商业领袖和超级网红，马斯克借助自己的个人影响力，为Grok进行营销推广。他在X平台上盛赞Grok在很多重要方面都是目前最好的AIBot。Grok支持多任务处理，可以同时运行多个对话，并可以随时切换。因为马斯克的超强号召力和带货能力，Grok在发布之后很快吸引了大量测试意向者，甚至服务器都直接宕机了。Grok的产品设计明显体现了创始人马斯克“无所忌讳”的个人性格。无论什么敏感问题，Grok都可以从容应对。为了展示了自己产品的幽默感，马斯克向Grok询问了“如何在家制作可卡因”。Grok看似认真地回答了一通之后，声明这只是个玩笑，制毒需要面临法律惩罚。或许Grok暂时还无法与OpenAI的GPT-4相提并论，但作为马斯克旗下公司，Grok却拥有一个其他企业都不具备的独到优势：可以获得X平台的所有数据进行训练，以“提供关于世界的实时知识”。马斯克还展示了另一个AIbot回答同样问题的结果，证明Grok的回答具有实时性。虽然还是初期测试产品，但xAI却表示，Grok在计算机方面超越了ChatGPT3.5等诸多其他所有模型，但却比不上拥有更大数据的其他bot。此外，xAI也强调，和其他大语言模型一样，Grok也可能提供虚假或者矛盾信息。在斥资440亿美元收购推特以后，马斯克将推特改名X，他也注意到了这个社交平台数据对于大语言模型训练的重要意义。他此前甚至威胁要起诉微软，拒绝向其他巨头提供平台数据进行训练。另一方面，Grok目前暂时只面向部分用户进行Beta测试。具体而言，是面向每月订阅资费16美元的XPremium用户群体进行内测。随着Grok内测版的发布，马斯克真正进入了生成式AI这条目前最热门的赛道，实现了他与OpenAI、谷歌、微软、Meta进行AI竞争的夙愿。考虑到他与OpenAI之间的微妙关系，以及上周马斯克突然宣布发新的时机选择，有理由相信马斯克是刻意选择在OpenAI开发者大会之前发布新产品。打造生态平台成为AI界苹果美国时间周一，OpenAI在旧金山召开了首届开发者大会，此时距离他们发布ChatGPT差不多正好是一年时间。不夸张地说，去年11月OpenAI发布ChatGPT，是AI发展史上的划时代事件，直接带动了科技行业进入生成式AI时代，更对此前引领AI行业的巨头谷歌带来了强大冲击。在ChatGPT迅速普及之后，微软也看到了挑战谷歌的机会。一方面加大投资，成为OpenAI最大的战略投资者；另一方面，牢牢地将OpenAI绑定在自己的云服务平台，同时不断将ChatGPT以及自己的Copilot整合到搜索以及办公组件等诸多业务中，试图再次挑战谷歌在搜索领域看似无可撼动的主导地位。作为OpenAI最重要的战略投资者与合作伙伴，微软CEO纳德拉昨天也亲自为OpenAI的产品发布站台。他谈到了将GPT技术接入微软365办公组件带来的体验提升，“这是完全不同的全新体验。我在企业基础架构领域已经三十年了，从未见过这样的（创新）。面临OpenAI和微软的联手冲击，谷歌在创办之后不得不面临着追赶者的尴尬定位，研发创新能力遭受质疑之后，股价市值也出现了明显下滑。今年2月，谷歌不得不加快原先的研发节奏，聚焦研发力量在AIBot领域，提前发布了自己的竞争产品Bard，并对自己的诸多网络产品进行生成式AI改造。OpenAI现在有多火？ChatGPT发布一年之后，每周活跃用户达到了1亿，开发者数量超过200万人，全球财富500强企业中有92%都在使用。不到一年时间，OpenAI的估值就从今年年初的300亿美元飙升到目前二级市场的800亿美元级别。OpenAI并没有公布付费用户的比例，但他们的主要营收来自于企业用户打造自身生成式AI加持产品所支付的接口费。根据上个月的预期，今年OpenAI的营收将达到13亿美元。那么，昨天的OpenAI开发者大会都发布了什么？简单概括一下。1、开放定制GPTs：所有人都可以创建符合自己个性需求的ChatGPT，也可以分享给家人朋友，或是在公司内部使用。创建定制ChatGPT的过程不需要具备专业的编程技术，只需要通过自然语言交互和简单指令，提供训练数据，普通用户就可以快速实现。2、GPT应用商店：就像是苹果的AppStore，开发者提交各种各样的应用，商店按照各种类别推荐，用户可以购买下载，开发者获得提成。众所周知，应用商店是iOS生态体系繁荣的基石。从这个角度来说，OpenAI可以被类比为AI届的iOS。3、数据大幅更新：此前ChatGPT最受诟病的一点就是训练数据只到2021年底，无法提供过去一年半的知识，而现在训练数据库更新到了今年4月。OpenAICEO奥特曼也承认，“在这方面，我们或许比大家更为烦恼。”当然，用户可以通过补丁让ChatGPT从事实时任务。4、更强更便宜的GPT-4Turbo：性能强于GPT-4，支持128k上下文窗口，相当于300多页文本，较此前提升16倍；价格大幅下调到原先的一半甚至是三分之一，支持在聊天输入图片，输出速度提升一倍，开放Fine-Tune修改模型功能，更符合具体需求。此外，GPT-3.5Turbo上下文窗口升级到16K。5、助手API：开发者可以通过这一API接口执行特定指令，读取额外知识库和调用模型，配备代码解释器以及调用函数工具。开发者还可以接入专业数据库和用户自己的文本，增强助手的专业知识。6、提升隐私保护。OpenAI加强GPT在安全与隐私方面的防护，用户与工具之间的对话不会再分享给应用创建者；发布CopyrightShield功能，应对侵犯版权以及版权费用支付问题。显然，相对于GPT产品的技术更新，零基础开放GPT定制以及GPT应用商店这两大新品具有更大的行业意义。这意味着生成式AI已经进入了全面普及和定制化的阶段，OpenAI在行业率先开始打造生态平台。人人都可以用上GPT，人人都可以创建GPT。定制AI产品再也不是开发者的专利，从未像现在这样零基础。用OpenAI自己的话来说，“创建一个GPT是如此简单，就像是对话一样，给一些指令和额外的知识数据，再为其选择应用方向，就像是搜索网络、制作图片或是分析数据。”奥特曼在发布GPT商店后表示，“如果你给用户更好的工具，他们就可以改变世界。我们相信AI能够给每个人赋能。我们将让所有人拥有他们需要的超级能量。”马斯克的OpenAI往事无论是特斯拉还是SpaceX，还是后来的Neurolink以及BoringCompany，马斯克总是扮演着行业先驱的角色，习惯于领先竞争对手，用创新颠覆引领一个全新的行业。但这一次，他却只能接受追赶OpenAI的局面，当然竞争才刚刚开始。毫不夸张地说，没有马斯克就没有OpenAI，没有ChatGPT也不会有Gr...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1395245.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1395245.htm

这一次，法国没有投降

这一次，法国没有投降但今天，在另一片战场上，法兰西的荣光再现了。所谓荣光，正是被被法国总统马克龙称为“欧洲的希望”的MistralAI，一家以艺术之都巴黎为base，3位创始人皆为地地道道巴黎人的法国人工智能公司。这家创立于2023年4月的公司，在创立不到3个月，就拿到了1.05亿欧元的融资，创下了法国种子轮融资的纪录。6个月后，他们又拿到了一笔3.85亿欧元的融资，并在今年2月抱上了微软的大腿，那个扶持了OpenAI的微软。最近，“欧洲的OpenAI”甚至还将目光瞄准了盘踞着一众微软级别的AI大本营——美利坚，要进军美国本土市场，属实是倒反天罡了。01：AI洼地——欧洲美国人创新，中国人追赶，欧洲人罚款。千禧之年前后发生的互联网浪潮如此，如今的AI浪潮似乎也正在重现。你能想象的一切关于AI事情，从ChatGPT、“AI公司特斯拉”到最近的斯坦福AI丑闻，基本不是美国人就是中国人，可以说AI这场生产力革命，基本就是中美二人转。AI领域的相关论文，你去看作者名单，或者任何美国科技大厂的研发人员名单，中文拼音几乎从不缺席。比如OpenAI的前段时间刚发布的ChatGPT-4o，研发人员近三分之一是华人。马可波罗智库的研究表明，美国和中国研究人员（以本科学位为基础）占顶尖AI人才的75%。最优秀的AI研究人员，42%在美国，28%在中国。同时全世界的AI独角兽里，中美也占了大头。数据来源：Dealroom.co当然这就意味着，这场堪比工业革命的生产力发展带来的大蛋糕，基本也就被中美分瓜了。而且这个蛋糕还在持续变大。根据KPMG官网发布的一份新报告，AI技术目前占全球投资的124亿美元，但这一数字将在未来三年内增加20%或更多。AI这支强势股，谁看了都想加仓啊。但发展AI不等于股票，光投钱没用，所以欧洲人在旁边看着除了干着急还干了啥呢？开会，发文件。2023年，AIMagazine年末总结的“2023Top10AIEvents”中，欧洲承办了70%的会议。在这些会议中，欧洲人更喜欢开的是关于“风险”的会。比如2023年11月，首届人工智能风险峰会在伦敦召开。同时，欧盟还发布了欧盟立法史上最复杂、修正案最多的法案《人工智能法案》。该法案早在2021年4月就由欧盟委员会提出，经过3年的反复拉扯依旧没得到批准。但眼看着差距越拉越大，今年终于是坐不住了，2月份得到欧盟27个成员国的批准。法国新闻广播电台将这一法案称为“全球范围内史无前例”。嗯，监管领先也是领先，找到自己的赛道也很重要。但就是在整个欧洲都“降”了的情况下，法国没有高举双手，MistralAI出现了。02：法兰西的希望是如何长成的？2023年4月，30岁，毕业于巴黎综合理工学院的门神（ArthurMensch）从GoogleDeepMind离开，找到在meta研究大模型的两位老同学兰博（GuillaumeLample）和甜茶（TimothéeLacroix）“法国人也要有自己的ChatGPT”。也许他们仨在巴黎的某个咖啡馆许下了这样的愿景，然后便创办了MistralAI。Mistral意为“西北风”，是法国南部普罗旺斯地区一种干燥且强烈的风。Mistral来得很猛，也很快，一个小时便能将普罗旺斯的阴云刮走，平息之后必然是阳光明媚的大晴天，所以法国人赋予了它“净化”的意义。顺便说一句，法国的西北风级战舰也是这个词。Mistral的创立也真如西北风一般横扫一切。6个人，7页ppt，融资8个亿这神奇的7页ppt，平均1页1个多亿。Mistral是如何击中欧洲投资人的奇点，值得所有创业人打开笔记本好好学。首先，他们先表明这个研究领域——生成式AI非常重要，并且美国的OpenAI已经逐渐成为垄断寡头，且主要玩家都在美国。重点，“美国”。这是所有欧洲投资人心里最敏感的痒痒肉。作为美国人的文化祖宗，欧洲在近几十年却一次又一次地错过技术革命，人才大量流失，最惨痛的莫过于AI教父之一的法国人杨立坤被meta拐走。最终的结果就是欧洲被“不讲武德的年轻人”骑在头上拉屎。然后，Mistral表示，现在美国佬的AI不行，风险太大。“思维简单”的美国佬，总是先做再想，一点不顾后果，完全符合了oldschool欧洲人对大西洋彼岸的刻板印象。在此基础上，Mistral开始“画饼”了。首先，安全，安全还是tmd安全。一方面是模型要安全。由于像GPT这样的模型参数量过大，所以它成了一个“黑盒子”，人们知道怎么用，但却无法理解盒子内部的机制。这就导致了比如Bing之前“精神崩溃”，生成的发疯文学。另一方面是数据安全。现在的AI用来训练模型的数据如果质量低下，模型也会生成错误内容，并且浑然不知。比如前些日子Google的AI搜索，竟然会推荐做披萨的时候加胶水……Mistral在ppt中不仅承诺用高质量数据，还会将模型布置在私有云上，保证安全和隐私。最骚的是，他们居然承诺客户可以访问模型内部，可以随时看到模型的架构甚至参数。这跟ChatGPT这样只给一个接口（API）可完全不一样。大多数情况下客户当然是看不懂模型啦，不过这极其大胆的一步会让安全感爆棚。其次，Mistral是欧洲的“Mistral”。美国科技大厂提供的是全球通用的麦当劳，Mistral提供的是欧洲版的肯德基，他们专门为欧洲市场服务，虽然具体怎么个“欧洲法”，ppt中并没有提及。不过，就像法国总统马克龙曾说：“我们要建立法语数据库，否则我们将使用带有盎格鲁萨克逊人偏见的模型。”这一点只要提出来就能让许多欧洲人膏潮了。当你看到如此美好的愿景，不禁开始怀疑一切都只是大饼的时候，Mistral用明确的目标打上一剂强心剂。他们列出了未来4年里每一年每个季度的目标。比如到2023年年末，会推出表现超过ChatGPT的模型。或在2024年Q2，要训练出一个能够在16GB内存的笔记本上跑的AI助手。并且，他们在ppt中提到，已经在购入训练所需的硬件，到9月份买1500多张H100。如果你还有疑虑，那看看我们的团队吧，称之为“Mistral六君子”。这6位创始人，除了三个老同学以外，还包括了AlanAI的CEO和CTO。AlanAI是法国最大的私营科技公司，他们用AI做医保，估值达到了27亿欧元。事实上，Mistral跟AlanAI就在一栋楼里，说不定一开始的房租都是Alan帮给的。而最后一个CedricO则是法国前数字事务部长。在科技圈、政治圈有这样的顶级人脉，实力够不够强大了？对投资人来说，有希望、有实力还务实的创业团队很让人放心，钱自然就花了。这样，Mistral在种子轮就拿到了创纪录的1.05亿欧元融资，换算过来就是8.27亿人民币。饼画的很好的时候，往往会事与愿违。但Mistral还真的没被flag打倒。他们在2023年9月发布第一个模型Mistral7B，参数量只有7B（70亿），但效果超过“所有当前可用的最高达到130亿参数的开源模型”。12月，Mistral发布了第二个模型Mistral8x7B。在“大多数基准测试”上的表现优于meta的开源模型Llama270B，推理速度提高了6倍，并且表现与OpenAI的GPT3.5相当或优于OpenAI的GPT3.5。PPT吹的牛逼真实现了。2024年4月，公司推出第三款模型Mistral8x22B，参数量达1760亿。此外，Mistral还推出了开发者平台LaPlateforme，开发者可以通过平台API访问开源模型的优化版本MistralSmall、MistralLarge和MistralEmbed。其中Large版本在所有通过API提供的模型中排名第二，仅次于GPT-4.Mistral为啥能这么快崛起我没法从技术层面给一个令人满意的答案（要是可以我就不搁这儿写稿了），但从Mistral的CEO门神（Mensch）经历中能窥探一二。从读书到工作再到创业，一条思路贯穿了门神的生涯：提高效率。在巴黎萨克雷大学读博期间，他做了一个项目大幅提高了软件读取图像的效率，图像数量达到百万...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1434153.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1434153.htm