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Twitter 承诺对有关以色列-哈马斯战争的帖子做出“最高级别”回应。但错误信息仍然泛滥

Twitter承诺对有关以色列-哈马斯战争的帖子做出“最高级别”回应。但错误信息仍然泛滥Twitter表示,它正在努力应对大量分享有关以色列-哈马斯战争的图片媒体、暴力言论和仇恨行为的帖子。但仍受到了广泛的批评,其中包括来自欧盟高级官员的批评,质疑应对措施是否充分。欧盟委员蒂埃里·布雷顿周二在给马斯克的信中表示,Twitter上流传的虚假和经过篡改的图像包括“重新利用不相关武装冲突的旧图像或实际上源自电子游戏的军事镜头”。“这似乎是明显的虚假或误导性信息。”欧盟官员布雷顿还警告马斯克,当局一直在标记可能违反欧盟法律的“潜在非法内容”,并且“你必须及时、勤勉和客观”地在必要时删除这些内容。——

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因提供错误信息,ChatGPT在奥地利遭投诉奥地利非营利组织欧洲数字版权中心(NOYB)4月29日声明称,欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)要求有关个人的信息必须准确无误,并且个人可以完全访问所存储的信息以及有关信息来源。但OpenAI公开承认无法更正ChatGPT上的错误信息。此外,该公司也无法说明数据的来源,以及ChatGPT存储了哪些关于个人的数据。因此,欧洲数字版权中心向奥地利数据保护机构DPA投诉OpenAI。(界面新闻)

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研究称AI生成的错误信息实为“胡扯”而非“幻觉”大型语言模型(LLM)如OpenAI的ChatGPT,已革新人类与人工智能的互动方式,生成的文本常常看似与人类写作无异。尽管其能力令人印象深刻,这些模型也因持续产生的错误信息而广受关注,这些错误信息通常被称为“AI幻觉”。然而,格拉斯哥大学的学者MichaelTownsenHicks、JamesHumphries和JoeSlater在《伦理与信息技术》期刊发表的论文中指出,这些错误更应被视为“胡扯”。LLM是通过分析大量书面材料并使用统计技术预测下一个词的出现来生成类人文本的复杂计算机程序。与人类大脑拥有多种目标和行为不同,LLM只有一个目标:生成与人类语言接近的文本。这意味着它们的主要功能是复制人类语言的模式和结构,而非理解或传达事实信息。研究人员认为,将这些错误称为“AI幻觉”会误导公众,以为AI有意传达真相,而实际上,AI只是根据训练数据的模式生成文本,对其准确性没有内在的关心。哲学家HarryFrankfurt在其著作中将“胡扯”定义为一种对真相漠不关心的行为,生成的内容可能听起来很有道理,但实际上并没有事实依据。研究人员解释,LLM的输出符合Frankfurt对“胡扯”的定义,因为这些模型没有对真伪的理解,仅根据训练数据生成看似合理的文本。称其为“胡扯”比“幻觉”更准确,这对于如何理解和解决这些模型生成的错误信息具有重要意义。消息来源:

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Meta在美国收回其COVID-19错误信息应对规则我们的COVID-19错误信息规则将不再在全球范围内生效,因为触发这些规则的全球公共卫生紧急状态宣言已经解除。现在,该公司表示,它将按地区定制其规则。在考虑委员会建议的透明度中心网页上,Meta公司说,由于世卫组织已经降低了大流行病的紧急状态,它不会直接解决委员会提出的一些关切。这些关切包括建议Meta公司重新评估其删除的错误信息,并采取措施增加政府要求删除有关COVID-19相关内容的透明度。相反,Meta公司表示,它对董事会第四项建议的回应--即该公司建立一个程序来确定其错误信息审核政策的风险--涉及第一项建议的精神。它说它将"咨询内部和外部专家",以衡量COVID-19在全球的传播状况,并将在"未来的季度更新"中分享关于本地化执行的细节。世卫组织于2023年5月5日结束了其全球紧急状况声明,这是在2022年11月埃隆-马斯克收购Twitter后不久,Twitter停止执行其自己的错误信息规则的六个月。TikTok和YouTube都继续维持围绕虚假信息的政策,YouTube最近还改变了其围绕选举虚假信息的规则。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1365873.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1365873.htm

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