Stable Diffusion 的母公司 Stability AI 宣布开源一款全新的大语言模型

StableDiffusion的母公司StabilityAI宣布开源一款全新的大语言模型StableLM模型的Alpha版本有30亿和70亿参数,并将于后续开放150亿和650亿的参数模型。StabilityAI的创始人EmadMostaque自2020年从OpenAI团队离开后,一直秉承着开源开放的理念,持续推出了多款AI开源模型。其中影响力最广的,便有大家所熟知的文本生成图像模型StableDiffusion。本次开源的StableLM,基础功能跟GPT一样,支持生成文本和代码,在未来可以给不少应用提供基础技术支持。在项目中,StableLM提供了几个基础演示,包括聊天、撰写书信、小说创作、代码编写等功能。来源(,)来自:雷锋频道:@kejiqu群组:@kejiquchat投稿:@kejiqubot

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Stability AI 宣布 Stable Diffusion 3

StabilityAI宣布StableDiffusion3AI创业公司StabilityAI宣布其最新一代的文本图像模型StableDiffusion3开放预览。感兴趣的用户可以申请加入等候名单。StabilityAI称开放预览是为了在正式发布前收集与性能和安全性相关的用户反馈。StableDiffusion3模型的参数规模从8亿到80亿不等,其架构组合了diffusiontransformer和flowmatching,技术报告将在晚些时候公布。来源,频道:@kejiqu群组:@kejiquchat

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Stability AI发布最新图像生成模型Stable Diffusion XL 1.0

StabilityAI发布最新图像生成模型StableDiffusionXL1.0今天,StabilityAI宣布推出StableDiffusionXL1.0,这是该公司迄今为止描述为“最先进”的文本到图像模型。StableDiffusionXL1.0可在上以开源形式使用,并提供给Stability的和消费者应用程序和。Stability声称,与其前代产品相比,StableDiffusionXL1.0提供了“更生动”和“更准确”的颜色,更好的对比度、阴影和照明效果。在接受采访时,StabilityAI的应用机器学习负责人JoePenna指出,StableDiffusionXL1.0包含35亿个参数,可以“在几秒钟内”生成多种长宽比的100万像素分辨率的完整图像。“参数”是模型从训练数据中学习到的部分,基本上定义了模型在解决问题上的技能水平。上一代稳定扩散模型稳定扩散XL0.9也可以生成更高分辨率的图像,但需要更多的计算能力。——、

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Stable Diffusion背后团队发布开源大语言模型 可用于本地部署

StableDiffusion背后团队发布开源大语言模型可用于本地部署(来源:StabilityAI)与StableDiffusion类似,StableLM同样支持知识共享4.0协议,开发者可以在遵守协议的情况下,将这个模型用于商业或研究活动。这家公司在去年发布的StableDiffusion,使得AI“文生图”赛道成为AIGC领域商业化前景最为明朗的行业。StabilityAI介绍称,StableLM可以生成文本和代码,并将助力一系列下游应用。这个模型建立在经典训练集ThePile的新实验训练集上,token数量翻了3倍至1.5万亿,公司也将在适当的时候发布数据集的详细信息。尽管公布出来的模型参数量很少,但数据集的丰富性使StableLM在会话和编程任务中表现出惊人的高性能,展现了小型高效模型如何通过适当的训练提供高性能。(效果演示,来源:StabilityAI)与GPT-4等超级大模型不同,StabilityAI的产品可供每一个人下载并部署在本地。这种做法也曾遭到一些非议,因为彻底开源意味着这些模型极有可能被用于恶意目的,例如撰写钓鱼链接的文案和协同软件攻击等。对此,StabilityAI在周三的公告中也予以回应,强调开源模型是为了促进透明度和培养信任。研究人员可以“深入了解”以验证性能、研究可解释的技术、识别潜在风险并帮助制定保障措施。公共和私营部门可以针对自己的应用程序“微调”这些开源模型,无需共享敏感数据或放弃对AI功能的控制。当然,如此“大方开源”的背后,StabilityAI也背负着沉重的营收压力。据新兴财经媒体Semafor4月初报道,StabilityAI去年底刚刚融到1亿美元的资金正接近“快速烧完”,公司CEOEmadMostaque的领导风格也遭到内部质疑。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1355777.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1355777.htm

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Stability AI 发布 Stable Video Diffusion

StabilityAI发布StableVideoDiffusionAI创业公司StabilityAI发布了它的视频生成模型StableVideoDiffusion,源代码采用MITLicense发布在上,权重发布在HuggingFace上。StableVideoDiffusion基于StableDiffusion,有两种输出形式,能以每秒3-30帧的定制帧速生成14和25帧。StabilityAI称其模型的表现好于私有模型。来源,频道:@kejiqu群组:@kejiquchat

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Stability AI 推出 Stable Video Diffusion 模型,可根据图片生成视频

StabilityAI推出StableVideoDiffusion模型,可根据图片生成视频StableVideoDiffusion这款模型能够通过现有图片生成视频,是基于之前发布的StableDiffusion文本转图片模型的延伸,也是目前为止市面上少有的能够生成视频的AI模型之一。不过,这款模型目前并不是对所有人开放的。StableVideoDiffusion目前处于StabilityAI所谓的“研究预览”阶段。想要使用这款模型的人必须同意一些使用条款,其中规定了StableVideoDiffusion的预期应用场景(例如“教育或创意工具”、“设计和其他艺术过程”等)和非预期的场景(例如“对人或事件的事实或真实的表达”)()投稿:@ZaiHuaBot频道:@TestFlightCN

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图像生成模型 Stable Diffusion XL 1.0 开源发布

图像生成模型StableDiffusionXL1.0开源发布SDXL1.0的性能5倍优于SD1.5(开源社区主流),是开源世界最大参数的图像模型,也是StabilityAI最新&最先进的模型。现可通过Github、HuggingFace、API、AWS、Clipdrop、DreamStudio直接访问。SDXL1.0拥有3.5B参数的基础模型(可单独使用)和6.6B参数的专家混合管道(多了一个单独执行最终去噪的精炼模型),精炼模型可以为基础模型的输出添加更准确的颜色、更高的对比度和更精细的细节。微调SDXL1.0的图像需求量也急剧下降,现在只需5到10张图像就可以快速微调出一个专门生成特定人物、事物的模型。投稿:@ZaiHuaBot频道:@TestFlightCN

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