Stability AI发布最新图像生成模型Stable Diffusion XL 1.0

StabilityAI发布最新图像生成模型StableDiffusionXL1.0今天，StabilityAI宣布推出StableDiffusionXL1.0，这是该公司迄今为止描述为“最先进”的文本到图像模型。StableDiffusionXL1.0可在上以开源形式使用，并提供给Stability的和消费者应用程序和。Stability声称，与其前代产品相比，StableDiffusionXL1.0提供了“更生动”和“更准确”的颜色，更好的对比度、阴影和照明效果。在接受采访时，StabilityAI的应用机器学习负责人JoePenna指出，StableDiffusionXL1.0包含35亿个参数，可以“在几秒钟内”生成多种长宽比的100万像素分辨率的完整图像。“参数”是模型从训练数据中学习到的部分，基本上定义了模型在解决问题上的技能水平。上一代稳定扩散模型稳定扩散XL0.9也可以生成更高分辨率的图像，但需要更多的计算能力。——、

Stable Diffusion背后团队发布开源大语言模型 可用于本地部署

StableDiffusion背后团队发布开源大语言模型可用于本地部署（来源：StabilityAI）与StableDiffusion类似，StableLM同样支持知识共享4.0协议，开发者可以在遵守协议的情况下，将这个模型用于商业或研究活动。这家公司在去年发布的StableDiffusion，使得AI“文生图”赛道成为AIGC领域商业化前景最为明朗的行业。StabilityAI介绍称，StableLM可以生成文本和代码，并将助力一系列下游应用。这个模型建立在经典训练集ThePile的新实验训练集上，token数量翻了3倍至1.5万亿，公司也将在适当的时候发布数据集的详细信息。尽管公布出来的模型参数量很少，但数据集的丰富性使StableLM在会话和编程任务中表现出惊人的高性能，展现了小型高效模型如何通过适当的训练提供高性能。（效果演示，来源：StabilityAI）与GPT-4等超级大模型不同，StabilityAI的产品可供每一个人下载并部署在本地。这种做法也曾遭到一些非议，因为彻底开源意味着这些模型极有可能被用于恶意目的，例如撰写钓鱼链接的文案和协同软件攻击等。对此，StabilityAI在周三的公告中也予以回应，强调开源模型是为了促进透明度和培养信任。研究人员可以“深入了解”以验证性能、研究可解释的技术、识别潜在风险并帮助制定保障措施。公共和私营部门可以针对自己的应用程序“微调”这些开源模型，无需共享敏感数据或放弃对AI功能的控制。当然，如此“大方开源”的背后，StabilityAI也背负着沉重的营收压力。据新兴财经媒体Semafor4月初报道，StabilityAI去年底刚刚融到1亿美元的资金正接近“快速烧完”，公司CEOEmadMostaque的领导风格也遭到内部质疑。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1355777.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1355777.htm

Stable Diffusion XL：dreamstudio

名称：StableDiffusionXL：dreamstudio介绍：StabilityAI宣布推出#StableDiffusionXL1.0，这是该公司迄今为止描述为“最先进”的#文本到图像#模型。StableDiffusionXL1.0可在#GitHub上以开源形式使用。阿喵我试了下，用谷歌登录，送125credits，大概可以免费生成三四次，在配合上面刚推送的的#FLOWGPT的#PROMPTS#提示词，生成了下，还是很不错的链接：

Stable Diffusion发布了新的图像模型SDXL 0.9

StableDiffusion发布了新的图像模型SDXL0.9这是文本到图像模型的一项突破性发展，相比前身在图像构成和细节上有显著的改进。SDXL0.9的应用超越了传统的边界，可以用于电影、电视、音乐和教学视频，以及设计和工业用途。SDXL0.9可以在消费级GPU上运行，只需要Windows10或11，或Linux操作系统，16GBRAM，以及至少有8GBVRAM的NvidiaGeForceRTX20显卡（或更高标准）。Linux用户也可以使用配备16GBVRAM的兼容AMD卡。SDXL0.9的功能不仅限于基本的文本提示，还提供了如图像到图像提示（输入一张图像以获取该图像的变体）、修复（重构图像的缺失部分）和扩展（创建现有图像的无缝扩展）等功能。#SD来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

Stability AI正式发布了我们期待已久的SDXL 1.0。下面是模型的介绍和使用方式。

StabilityAI正式发布了我们期待已久的SDXL1.0。下面是模型的介绍和使用方式。SDXL的特点：SDXL有两个模型组成第二个模型可以生成更鲜艳、更准确的颜色，并且比其前身具有更好的对比度、光照和阴影。SDXL1.0是所有开放获取图像模型中参数数量最多的模型之一，拥有3.5B参数基础模型和6.6B参数模型集成管道。如何使用SDXL1.0：首先你可以在Github上下载开源的模型文件，前几天WebUI已经支持了SDXL模型：https://github.com/Stability-AI/generative-models如果你想要立即体验的话可以在clipdrop线上尝试：https://clipdrop.co/stable-diffusion也可以在stabilityAPI调用相关接口：https://platform.stability.ai/docs/release-notes最后在dreamstudio也可以在线体验SDXL：https://dreamstudio.ai祝各位玩的愉快。期待大佬们的新丹和ControlNet的支持。

Stable Diffusion 的母公司 Stability AI 宣布开源一款全新的大语言模型

StableDiffusion的母公司StabilityAI宣布开源一款全新的大语言模型StableLM模型的Alpha版本有30亿和70亿参数，并将于后续开放150亿和650亿的参数模型。StabilityAI的创始人EmadMostaque自2020年从OpenAI团队离开后，一直秉承着开源开放的理念，持续推出了多款AI开源模型。其中影响力最广的，便有大家所熟知的文本生成图像模型StableDiffusion。本次开源的StableLM，基础功能跟GPT一样，支持生成文本和代码，在未来可以给不少应用提供基础技术支持。在项目中，StableLM提供了几个基础演示，包括聊天、撰写书信、小说创作、代码编写等功能。来源(，)来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot