英伟达CEO黄仁勋:通用人工智能可能在五年内到来

英伟达CEO黄仁勋:通用人工智能可能在五年内到来美东时间3月1日,英伟达CEO黄仁勋在参加2024年斯坦福经济政策研究所峰会时表示,“按照某些定义,通用人工智能(AGI)可能在短短五年内到来。”黄仁勋在活动中被问到“创造出能像人类一样思考的计算机需要多久”这一问题,他回答说,答案很大程度取决于“如何定义”。若对于上述计算机的定义是“能够通过人类测试”,那么通用人工智能将很快到来。就目前而言,人工智能可以通过诸如法律考试等测试,但在专业医学测试(如胃肠病学)上仍然存在困难。黄仁勋认为,五年后,AI有望能通过“任何一项测试”。黄仁勋同时表示,“很难让AI成为一名工程师”,要实现更高要求的通用人工智能“可能仍会很难”,对此他给出的理由是科学家在“如何描述人类思维的工作方式”方面仍存分歧。通用人工智能(AGI)又称“强人工智能”,指的是人工智能可以像人类一样学习和推理,有可能解决复杂的问题并独立做出决策。但目前仍没有公认的人类智能定义,不同领域科学家对通用人工智能的定义和标准也各不相同。来源,频道:@kejiqu群组:@kejiquchat

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黄仁勋:通用人工智能预计最快五年内问世,可通过任何人类测试

黄仁勋:通用人工智能预计最快五年内问世,可通过任何人类测试英伟达CEO黄仁勋在参加2024年斯坦福经济政策研究所峰会时表示,“按照某些定义,通用人工智能(AGI)可能在短短五年内到来。”黄仁勋在活动中被问到“创造出能像人类一样思考的计算机需要多久”这一问题,他回答说,答案很大程度取决于“如何定义”。若对于上述计算机的定义是“能够通过人类测试”,那么通用人工智能将很快到来。“如果,我让一个人工智能进行任何你能想象的测试,你可以列举一个测试清单,将其提供给计算机科学行业,我猜想五年之内,每个测试(它)都能很好地完成。”()线索:@ZaiHuabot投稿:@TNSubmbot频道:@TestFlightCN

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英伟达CEO黄仁勋3月1日表示,按照某些定义,通用人工智能可能会在五年内出现。在斯坦福大学举行的一个经济论坛上,黄仁勋在回答“需

英伟达CEO黄仁勋3月1日表示,按照某些定义,通用人工智能可能会在五年内出现。在斯坦福大学举行的一个经济论坛上,黄仁勋在回答“需要多久才能创造出能像人类一样思考的计算机”这一问题时表示,答案在很大程度上取决于如何定义目标。如果定义是能够通过人类测试,那么通用人工智能(AGI)将很快到来。“如果我给人工智能……你能想象到的所有测试,把它放在计算机科学行业面前,”黄仁勋说,“我猜五年后,我们会在每项测试中都取得好成绩。”

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黄仁勋:如果将通用人工智能定义为通过人类测试的能力 五年内就能实现这一目标

黄仁勋:如果将通用人工智能定义为通过人类测试的能力五年内就能实现这一目标当地时间周五,在斯坦福大学举行的一个经济论坛上,英伟达CEO黄仁勋被问及需要多长时间才能实现通用人工智能(AGI),即创建能像人类一样思考的计算机。对此,黄仁勋回答称,这一答案很大程度上取决于如何定义通用人工智能的目标。黄仁勋称,如果对通用人工智能的定义是通过人类测试的能力,那么这一目标五年内就能实现。截至目前,人工智能已经可以通过律师资格考试等测试,但在胃肠病学等专业医学考试中仍表现不佳。但黄仁勋认为,在五年内,它应该能够通过任何单个测试。不过,黄仁勋也提到,要实现更高要求的通用人工智能,可能仍然很难,因为科学家们在如何描述人类思维的工作方式上仍然存在分歧。黄仁勋表示:“因此,仍然很难让AI成为一名工程师,因为工程师需要明确的目标。”(券商中国)

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英伟达CEO黄仁勋:5年内AI或可通过人类测试

英伟达CEO黄仁勋:5年内AI或可通过人类测试黄仁勋表示,答案在很大程度上取决于这个目标是如何定义的。如果定义为通过人类测试的能力,他说,人工通用智能(AGI)即将到来。他表示:“如果我给人工智能……你能想象到的每一个测试,你把测试列表放在计算机科学行业面前,我猜在五年时间内,我们将在每一个测试上都做得很好。”他所在的公司英伟达在周五市值达到了2万亿美元。目前,人工智能可以通过法律资格考试等测试,但在专门的医学测试(如胃肠病学)上仍然存在困难。但黄仁勋表示,五年内它也应该能够通过任何这些测试。然而,黄仁勋还表示,根据其他定义,AGI可能还遥遥无期,因为科学家们仍在争论如何描述人类思维的工作方式。他称:“因此,作为一名工程师很难实现,因为工程师需要明确的目标。”此外,黄仁勋还回答了一个问题,关于支持人工智能行业扩张所需的更多芯片工厂(业内称为“晶圆厂”)的数量。据此前报道称,OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(SamAltman)认为需要更多的晶圆厂。对此,黄仁勋表示,确实需要更多晶圆厂,但每个芯片随着时间的推移也会变得更好,这限制了所需芯片的数量。他称:“我们将需要更多的晶圆厂。然而,请记住,随着时间的推移,我们也在大幅改进算法和(人工智能的)处理。这并不是说计算的效率就是今天这样,因此需求就是这么多。在10年内,我将计算的效率提高了百万倍。”...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1422108.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1422108.htm

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