Stable Diffusion被起诉 诉状问题众多 网友称还不如ChatGPT帮他写

StableDiffusion被起诉诉状问题众多网友称还不如ChatGPT帮他写然而，当网友们对诉讼内容进行逐字逐句的分析后，却找出了许多令人目瞪口呆的低级错误，甚至预测这场官司大概率会输。到底有多离谱？例如，起诉书中将StableDiffusion形容为“一种21世纪的拼贴工具（collagetool）”、“可以重新混合（remix）数百万艺术家的版权作品”等等。有网友调侃，连这种简单的错误都会犯，这律师还不如让ChatGPT帮他写。所以这起官司的完整情节究竟是什么，起诉书的具体内容又如何？一起往下看。这场官司谁打的？这次集体诉讼的原告是三位在业内小有名气的艺术家：SarahAnder­sen、KellyMcK­er­nan和KarlaOrtiz。相信不少网友都在网上刷到过SarahAnder­sen的作品《莎拉的涂鸦（Sarah’sScrib­bles）》。他们委托的律师名为MatthewButterick，在此之前他还负责过对GitHubCopilot的集体诉讼，指控其侵犯众多代码原创者的版权，以及侵犯众多用户的隐私等。在这次对StableDiffusion的诉讼中，该律师首先把StableDiffusion定义为“一种21世纪的拼贴工具（collagetool）”。他指出，StableDiffusion包含数百万（甚至可能数十亿）受版权保护图像的副本，这些副本都是在艺术家不知情或未同意的情况下获得的。即使假设每张图片的名义损失为1美元，这种盗用的价值也将达到50亿美元。文中还做了个对比：有史以来最大的艺术品盗窃案是1990年美国波士顿伊莎贝拉·斯图尔特·加德纳博物馆13件艺术品失窃案，所有丢失的艺术品估值加起来为5亿美元。和StableDiffusion窃取的50亿美元相比，可以说小巫见大巫了。接下来的重点，在于律师列举StableDiffusion存在的问题上。我们为大家摘取了几个关键点：1、扩散模型是AI找出如何通过去噪重建训练数据副本的一种方式。正因为如此，就版权而言，它与MP3或JPEG没有什么区别——一种存储特定数字数据的压缩副本的方式。2、当用户根据提示词生成图像时，StableDiffusion使用训练图像通过数学软件过程生成看似新的图像。这些“新”图像完全基于训练图像，是StableDiffusion训练集中特定图像的衍生作品的输出。归根结底，它只是一种复杂的拼贴工具。3、原告们希望在他们的职业被完全由他们的辛勤工作驱动的计算机程序淘汰之前，结束这种公然和巨大的对他们权利的侵犯。4、在StableDiffusion这样的生成式人工智能系统中，文本提示不是训练数据的一部分。它是该工具的最终用户界面的一部分。因此，它更类似于传递给互联网搜索引擎的文本查询。5、正如互联网搜索引擎在其庞大的网页数据库中查找查询，向我们显示匹配的结果一样，一个生成式人工智能系统利用一个文本提示，根据其庞大的训练数据库生成输出。起诉的三大理由在此基础上，艺术家们对StabilityAl、DeviantArt和Midjourney三家公司提出了诉讼，理由分别是：1、StabilityAl资助了一个名为LAION的组织，该组织正在创建越来越大的图像数据集，供人工智能公司使用，但没有征得原创艺术家的同意、授权，同时也没有任何补偿。除此之外，StabilityAl能还发布了DreamStudio（一个付费应用程序），背后原理正是StableDiffusion。2、DeviantArt作为网络上最大的艺术家社区之一，没有选择通过保护艺术家免受AI冲击来维护他们的社区，而是选择发布DreamUp（一个基于StableDiffusion的付费应用程序），这是对艺术家群体的背叛。3、尽管Midjourney标榜自己是“研究实验室”，但它已经培养出一大批绘画AI的付费用户。当被问及大规模复制训练数据的道德问题时，Midjourney的创始人DavidHolz曾回答：这方面没有专门的法律。艺术家们表示，DavidHolz急需被普法，他们也期待能“帮助Holz先生了解更多保护艺术家及其作品的州法律和联邦法律”。这封诉讼书一发布，就在网上引起了热烈讨论。然而，网友们却几乎一边倒地对这篇诉讼进行了群嘲。有人指出，这些表述中许多都是对基本事实的幼稚误解，如果法院公正的话，诉讼一定会被驳回。还有一位网友甚至新建了一个网站，对该诉讼的每条内容进行了逐一反驳，包括StableDiffusion并不是简单的拼贴工具等等。也有人不爽的是，这些说法将StableDiffusion完全归功于艺术家的辛勤工作，而忽视了为它编写代码的程序员的努力。甚至有偏激的网友认为，这是柿子只找软的捏，只找Midjourney和StableDiffusion的麻烦，明明微软、Google等大公司的许多模型也涉及这个问题。不过，站在艺术家的角度，也有人表示这是大家聚集起来反对不道德剥削的很好的方式。最后，对此这次诉讼你怎么看？你认为胜诉的可能性大吗？...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1339375.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1339375.htm

【Stable Diffusion最新版本Stable Diffusion XL v0.9正式发布】

【StableDiffusion最新版本StableDiffusionXLv0.9正式发布】2023年07月07日12点20分老不正经报道，元宇宙及数字媒体工具开发公司StabilityAI构建的可制作数字艺术的AI工具StableDiffusion其最新版本StableDiffusionXLv0.9正式发布。该版本旨在用于云测试，尚未由创建者StabilityAI公开发布，但已进入公共领域并开始迅速传播。

Stability AI推出Stable Diffusion 3 提示文本理解更好、图像质量更强

StabilityAI推出StableDiffusion3提示文本理解更好、图像质量更强StableDiffusion3的参数在8亿——80亿之间，也就是说StableDiffusion3可能是专为移动设备开发的，AI算力消耗将更低，推理速度却更快。目前，StableDiffusion3支持申请使用，未来会扩大测试范围。申请地址：https://stability.ai/stablediffusion3stability.ai没有过多的介绍StableDiffusion3的技术内容，但指出其核心架构使用了Transformer和FlowFMatching（简称“FM”）。Transformer大家都很熟悉了，ChatGPT、T5 、BERT等很多著名模型都是基于该架构开发的。而FM是MetaAI和魏茨曼科学研究所在2022年10月发布的，一种全新高效建模、训练技术概念。FlowMatching论文地址：https://arxiv.org/abs/2210.02747FlowMatching简单介绍目前，很多文生图模型使用的是CNF（连续正规化流动）训练方法，主要使用常微分方程对流动进行建模，实现从一种已知分布到目标分布的平滑映射。但由于训练过程需要进行大量的微分方程模拟，会导致算力成本高、模型设计复杂、可解释性差等缺点。FM则是放弃微分方程的直接模拟,而是通过回归固定条件概率轨迹来实现无模拟训练。研究人员设计了条件概率分布与向量场的概念,利用边缘分布的结合可以建立总体目标概率轨迹与向量场,从而消除了模拟过程对梯度计算的影响。1）条件概率路径构建：FM需要给出一个目标概率路径,该路径从简单分布演变到逼近数据分布。然后利用条件概率路径构建了目标路径,这样每个样本有一个对应的条件路径。2）变换层：构成FM的基本单元，每个变换层都是可逆的。这意味着从输入到输出的每一步映射都可以精确地反转，从而允许从目标分布反推到原始分布。3）耦合层：将输入分成两部分，对其中一部分应用变换，而变换函数可以是任意的神经网络，其参数由另一部分决定，保证了变换的可逆性。目前，FM技术已在图像生成与超分辨率、图像理解、图像修复与填充、条件图像生成、图像风格迁移与合成、视频处理等领域得到广泛应用。StableDiffusion3案例展示本次的发布页面也是由StableDiffusion3生成的，提示词：史诗般的动漫艺术风格，一位巫师站在夜间的山顶上，向黑暗的天空施放咒语，上面写着由彩色能量生成的“StableDiffusion3”文字教室桌子上有一个红苹果，电影风格，背景的黑板上用粉笔写着“要么做大，要么回家”一名宇航员骑着一只穿着蓬蓬裙的猪，撑着一把粉色的伞，猪旁边的地上有一只戴着高帽的知更鸟，角落里写着"StableDiffusion"的字样。一只变色龙，黑色背景，摄影风格。一辆跑车的夜间照片，侧面写有“SD3”字样，汽车在赛道上高速行驶，巨大的路标上写着“更快”的文字。波浪冲击苏格兰灯塔的鱼眼镜头照片，黑色波浪。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1420259.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1420259.htm

Getty Images在美国起诉人工智能插图生成器Stable Diffusion侵犯版权

GettyImages在美国起诉人工智能插图生成器StableDiffusion侵犯版权该诉讼是人工智能艺术生成器的创造者与权利人之间持续的法律斗争中的最新一个案例。人工智能艺术工具需要插图、艺术作品和照片作为训练数据，并且经常在未经创作者同意的情况下从网上采集。盖蒂公司上个月宣布，它已经"在伦敦高等法院启动了针对稳定性AI的法律程序"。然而，该索赔尚未送达，该公司当时没有说它是否也打算在美国采取法律行动。在美国，StabilityAI与另一家人工智能艺术初创公司Midjourney也被三位艺术家起诉，他们正在寻求集体诉讼。"我们可以确认，周五盖蒂图片社在特拉华州的美国地方法院对StabilityAI公司提出了起诉，"盖蒂图片社的传播副总裁安妮-弗拉纳根表示。"GettyImages还向高等法院提交了一份索赔，目前尚未送达。按照英国的惯例，1月16日，GettyImages在惯例的时间范围内向StabilityAILimited发送并要求其对行动前的信件做出回应。StabilityAILimited已确认收到此信"。法律专家说，盖蒂图片社的案件比艺术家主导的诉讼有更强的基础，但警告说，在这种未知的法律领域不可能预测任何结果。专门研究人工智能和版权法的英国学者AndresGuadamaz在Twitter上说，盖蒂的投诉"非常有力"。"瓜达马兹说："从技术上讲，该诉讼比集体诉讼更准确。该案可能会以[版权]侵权索赔为基础，而被告可能会以合理使用为理由。可能会有两种结果。"GreenbergGlusker的版权律师和CopyrightLately博客的出版人AaronMoss在Twitter上说。"盖蒂公司的新诉状重点非常清晰：AI的输入阶段摄取受版权保护的图像来训练数据。这将是一场精彩的公平使用之战"。Moss指出，可能的集体诉讼"更侧重于人工智能工具的扩散对工作的艺术家造成的职业伤害"，而盖蒂的诉讼集中在"它没有为使用其图像而获得报酬"。值得注意的是，盖蒂公司已将其图像和元数据授权给其他人工智能艺术生成器，强调了StabilityAI未经许可故意采集其图像的事实。这种合理使用案件还需要法官和陪审团的意见。陪审团决定任何有争议的事实问题，但最终的法律问题应该由法官来决定。诉讼中的版权侵权论点将取决于对美国公平使用原则的解释，该原则在某些情况下保护对版权作品的无偿使用。转变性使用"的概念也可能是一个重要因素。稳定扩散"的输出与它的训练数据有足够的不同吗？最近的研究发现，该软件能记住一些训练图像，并能几乎完全复制它们，尽管这只发生在极少数情况下。GettyImages提出的另一个论点与它的商标有关。StableDiffusion因在一些图片中重现该公司的水印而闻名，Getty认为，这种水印出现在该模型经常"怪异或怪诞的图片上，通过模糊或玷污稀释了GettyImages商标的质量。一张人工智能生成的图像，似乎是两个女足球运动员。但她们的四肢和脸部都离奇地扭曲了，有多余的手指和不清晰的面部特征。右下角有GettyImages的水印再现。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1342925.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1342925.htm

AIGC变天？OpenAI推出文生视频模型Sora 官方合集来了

AIGC变天？OpenAI推出文生视频模型Sora官方视频合集来了Prompt: “Beautiful,snowyTokyocityisbustling.Thecameramovesthroughthe bustlingcitystreet,followingseveralpeopleenjoyingthebeautiful snowyweatherandshoppingatnearbystalls.Gorgeoussakurapetalsare flyingthroughthewindalongwithsnowflakes.”美丽雪景中的东京城繁忙喧嚣。摄像机穿过繁忙的街道，跟随几个人享受美丽的雪景和在附近摊位购物。美丽的樱花瓣随风飘落，与雪花一起飞舞。Prompt: “Severalgiantwoolymammothsapproachtreadingthroughasnowymeadow, theirlongwoolyfurlightlyblowsinthewindastheywalk,snow coveredtreesanddramaticsnowcappedmountainsinthedistance,mid afternoonlightwithwispycloudsandasunhighinthedistancecreates awarmglow,thelowcameraviewisstunningcapturingthelargefurry mammalwithbeautifulphotography,depthoffield.”几头巨大的羊毛猛犸象踏过雪地草甸，它们长长的羊毛皮毛在风中轻轻摆动，远处覆盖着雪的树木和戏剧性的雪顶山脉，午后的光线透过稀疏的云层和远处高悬的太阳创造出温暖的光芒，低角度的摄像机视角令人惊叹，以美妙的摄影技术捕捉这大型毛茸茸的哺乳动物，景深效果。Prompt: “Amovietrailerfeaturingtheadventuresofthe30yearoldspaceman wearingaredwoolknittedmotorcyclehelmet,bluesky,saltdesert, cinematicstyle,shoton35mmfilm,vividcolors.”一部电影预告，展现一个穿着红色羊毛编织摩托车头盔的30岁太空人的冒险，蓝天、盐沼、电影风格，使用35mm胶片拍摄，色彩鲜艳。Prompt:“Agorgeouslyrenderedpapercraftworldofacoralreef,rifewithcolorfulfishandseacreatures.”一个华丽渲染的纸艺世界珊瑚礁，充满了五彩缤纷的鱼类和海洋生物。Prompt: “Animatedscenefeaturesaclose-upofashortfluffymonsterkneeling besideameltingredcandle.theartstyleis3dandrealistic,witha focusonlightingandtexture.themoodofthepaintingisoneofwonder andcuriosity,asthemonstergazesattheflamewithwideeyesand openmouth.itsposeandexpressionconveyasenseofinnocenceand playfulness,asifitisexploringtheworldarounditforthefirst time.theuseofwarmcolorsanddramaticlightingfurtherenhancesthe cozyatmosphereoftheimage.”动画场景特写一个短小毛茸茸的怪物跪在一根融化的红蜡烛旁。艺术风格为3D且逼真，专注于光照和质感。画面氛围充满了惊奇和好奇，当怪物睁大眼睛，张开嘴巴凝视着火焰时。它的姿势和表情传达出一种纯真和顽皮的感觉，仿佛它是第一次探索周围的世界。温暖的色彩和戏剧性的光照进一步增强了画面的舒适氛围。Prompt: “AstylishwomanwalksdownaTokyostreetfilledwithwarmglowing neonandanimatedcitysignage.shewearsablackleatherjacket,along reddress,andblackboots,andcarriesablackpurse.shewears sunglassesandredlipstick.shewalksconfidentlyandcasually.the streetisdampandreflective,creatingamirroreffectofthecolorful lights.manypedestrianswalkabout.”一位时尚女士走在东京街头，街道充满了温暖的霓虹灯和动态的城市标志。她穿着黑色皮夹克，一条长红裙和黑色靴子，并携带一个黑色手提包。她戴着太阳镜和红色口红，自信而随意地行走。街道潮湿且能反射，创造出色彩斑斓灯光的镜面效果。许多行人来往。Prompt:Abicycleraceonoceanwithdifferentanimalsasathletesridingthebicycleswithdronecameraview一场在海面上的自行车比赛，不同的动物作为运动员骑着自行车，无人机摄像机视角。Prompt: Ainstructionalcookingsessionforhomemadegnocchihostedbya grandmothersocialmediainfluencersetinarusticTuscancountry kitchenwithcinematiclighting由一位祖母社交媒体影响者主持的家庭自制意大利面食教学课程，设置在具有电影级照明的乡村托斯卡纳厨房中。Prompt:Twogoldenretrieverspodcastingontopofamountain两只金毛寻回犬在山顶上播客。Prompt:afuturisticdroneraceatsunsetontheplanetmars在火星上日落时分的未来派无人机比赛。纽约时报相关报道：OpenAI公布新技术Sora，能即时生成令人瞩目的视频OpenAI, 一家位于旧金山的创业公司，最近推出了一项名为Sora的新技术。这项技术能够基于简短描述即时生成视频，展示了如同从好莱坞电影中提取出来的画面。Sora的演示视频包括毛茸茸的猛犸象在雪地中奔跑、怪物凝视融化的蜡烛，以及仿佛通过飞跃城市拍摄的东京街景等短片。作为ChatGPT聊天机器人和静态图像生成器DALL-E的背后公司，OpenAI正与包括Runway和大型科技巨头如Google及Meta（Facebook和Instagram的母公司）等在内的多家公司竞争，以改进这种即时视频生成技术。这项技术不仅可以加速经验丰富的电影制作人的工作，也可能完全取代经验较少的数字艺术家。然而，这项技术也可能成为在线虚假信息的快速且低成本的制作方式，使得网络上区分真实内容变得更加困难。华盛顿大学专门研究人工智能的教授OrenEtzioni表示：“我非常担心这类技术会影响一些竞争激烈的选举。”OpenAI将其新系统命名为Sora，取自日语中“天空”的意思，象征着无限的创造潜力。公司目前还未向公众发布Sora，因为它还在努力了解系统的潜在危险。相反，OpenAI正在与一小群学者和其他外部研究人员共享这项技术，这些人将对其进行“红队”测试，寻找可能的滥用方式。OpenAI正在对系统生成的视频加上水印，以标识这些视频是由AI生成的。但该公司承认这些水印可以被移除，且可能难以被察觉。Sora生成视频的方式是响应简短的描述，尽管视频可能令人印象深刻，但并不总是完美的，可能会包含奇怪和不合逻辑的图像。例如，该系统最近生成了一个人正在吃饼干的视频——但饼干从未变小。随着DALL-E、Midjourney等静态图像生成器在过去几年的快速改进，它们现在生成的图像几乎与照片无法区分。这使得在线识别虚假信息变得更加困难，许多数字艺术家抱怨说，这让他们更难找到工作。密歇根州的电影概念艺术家ReidSouthen表示：“当Midjourney在2022年首次推出时，我们都笑称‘哦，那很可爱’。现在，人们因为Midjourney而失去工作。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1418495.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1418495.htm