Stable Diffusion被起诉诉状问题众多网友称还不如ChatGPT帮他写

StableDiffusion被起诉诉状问题众多网友称还不如ChatGPT帮他写然而，当网友们对诉讼内容进行逐字逐句的分析后，却找出了许多令人目瞪口呆的低级错误，甚至预测这场官司大概率会输。到底有多离谱？例如，起诉书中将StableDiffusion形容为“一种21世纪的拼贴工具（collagetool）”、“可以重新混合（remix）数百万艺术家的版权作品”等等。有网友调侃，连这种简单的错误都会犯，这律师还不如让ChatGPT帮他写。所以这起官司的完整情节究竟是什么，起诉书的具体内容又如何？一起往下看。这场官司谁打的？这次集体诉讼的原告是三位在业内小有名气的艺术家：SarahAndersen、KellyMcKernan和KarlaOrtiz。相信不少网友都在网上刷到过SarahAndersen的作品《莎拉的涂鸦（Sarah’sScribbles）》。他们委托的律师名为MatthewButterick，在此之前他还负责过对GitHubCopilot的集体诉讼，指控其侵犯众多代码原创者的版权，以及侵犯众多用户的隐私等。在这次对StableDiffusion的诉讼中，该律师首先把StableDiffusion定义为“一种21世纪的拼贴工具（collagetool）”。他指出，StableDiffusion包含数百万（甚至可能数十亿）受版权保护图像的副本，这些副本都是在艺术家不知情或未同意的情况下获得的。即使假设每张图片的名义损失为1美元，这种盗用的价值也将达到50亿美元。文中还做了个对比：有史以来最大的艺术品盗窃案是1990年美国波士顿伊莎贝拉·斯图尔特·加德纳博物馆13件艺术品失窃案，所有丢失的艺术品估值加起来为5亿美元。和StableDiffusion窃取的50亿美元相比，可以说小巫见大巫了。接下来的重点，在于律师列举StableDiffusion存在的问题上。我们为大家摘取了几个关键点：1、扩散模型是AI找出如何通过去噪重建训练数据副本的一种方式。正因为如此，就版权而言，它与MP3或JPEG没有什么区别——一种存储特定数字数据的压缩副本的方式。2、当用户根据提示词生成图像时，StableDiffusion使用训练图像通过数学软件过程生成看似新的图像。这些“新”图像完全基于训练图像，是StableDiffusion训练集中特定图像的衍生作品的输出。归根结底，它只是一种复杂的拼贴工具。3、原告们希望在他们的职业被完全由他们的辛勤工作驱动的计算机程序淘汰之前，结束这种公然和巨大的对他们权利的侵犯。4、在StableDiffusion这样的生成式人工智能系统中，文本提示不是训练数据的一部分。它是该工具的最终用户界面的一部分。因此，它更类似于传递给互联网搜索引擎的文本查询。5、正如互联网搜索引擎在其庞大的网页数据库中查找查询，向我们显示匹配的结果一样，一个生成式人工智能系统利用一个文本提示，根据其庞大的训练数据库生成输出。起诉的三大理由在此基础上，艺术家们对StabilityAl、DeviantArt和Midjourney三家公司提出了诉讼，理由分别是：1、StabilityAl资助了一个名为LAION的组织，该组织正在创建越来越大的图像数据集，供人工智能公司使用，但没有征得原创艺术家的同意、授权，同时也没有任何补偿。除此之外，StabilityAl能还发布了DreamStudio（一个付费应用程序），背后原理正是StableDiffusion。2、DeviantArt作为网络上最大的艺术家社区之一，没有选择通过保护艺术家免受AI冲击来维护他们的社区，而是选择发布DreamUp（一个基于StableDiffusion的付费应用程序），这是对艺术家群体的背叛。3、尽管Midjourney标榜自己是“研究实验室”，但它已经培养出一大批绘画AI的付费用户。当被问及大规模复制训练数据的道德问题时，Midjourney的创始人DavidHolz曾回答：这方面没有专门的法律。艺术家们表示，DavidHolz急需被普法，他们也期待能“帮助Holz先生了解更多保护艺术家及其作品的州法律和联邦法律”。这封诉讼书一发布，就在网上引起了热烈讨论。然而，网友们却几乎一边倒地对这篇诉讼进行了群嘲。有人指出，这些表述中许多都是对基本事实的幼稚误解，如果法院公正的话，诉讼一定会被驳回。还有一位网友甚至新建了一个网站，对该诉讼的每条内容进行了逐一反驳，包括StableDiffusion并不是简单的拼贴工具等等。也有人不爽的是，这些说法将StableDiffusion完全归功于艺术家的辛勤工作，而忽视了为它编写代码的程序员的努力。甚至有偏激的网友认为，这是柿子只找软的捏，只找Midjourney和StableDiffusion的麻烦，明明微软、Google等大公司的许多模型也涉及这个问题。不过，站在艺术家的角度，也有人表示这是大家聚集起来反对不道德剥削的很好的方式。最后，对此这次诉讼你怎么看？你认为胜诉的可能性大吗？...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1339375.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1339375.htm

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Getty Images在美国起诉人工智能插图生成器Stable Diffusion侵犯版权

GettyImages在美国起诉人工智能插图生成器StableDiffusion侵犯版权该诉讼是人工智能艺术生成器的创造者与权利人之间持续的法律斗争中的最新一个案例。人工智能艺术工具需要插图、艺术作品和照片作为训练数据，并且经常在未经创作者同意的情况下从网上采集。盖蒂公司上个月宣布，它已经"在伦敦高等法院启动了针对稳定性AI的法律程序"。然而，该索赔尚未送达，该公司当时没有说它是否也打算在美国采取法律行动。在美国，StabilityAI与另一家人工智能艺术初创公司Midjourney也被三位艺术家起诉，他们正在寻求集体诉讼。"我们可以确认，周五盖蒂图片社在特拉华州的美国地方法院对StabilityAI公司提出了起诉，"盖蒂图片社的传播副总裁安妮-弗拉纳根表示。"GettyImages还向高等法院提交了一份索赔，目前尚未送达。按照英国的惯例，1月16日，GettyImages在惯例的时间范围内向StabilityAILimited发送并要求其对行动前的信件做出回应。StabilityAILimited已确认收到此信"。法律专家说，盖蒂图片社的案件比艺术家主导的诉讼有更强的基础，但警告说，在这种未知的法律领域不可能预测任何结果。专门研究人工智能和版权法的英国学者AndresGuadamaz在Twitter上说，盖蒂的投诉"非常有力"。"瓜达马兹说："从技术上讲，该诉讼比集体诉讼更准确。该案可能会以[版权]侵权索赔为基础，而被告可能会以合理使用为理由。可能会有两种结果。"GreenbergGlusker的版权律师和CopyrightLately博客的出版人AaronMoss在Twitter上说。"盖蒂公司的新诉状重点非常清晰：AI的输入阶段摄取受版权保护的图像来训练数据。这将是一场精彩的公平使用之战"。Moss指出，可能的集体诉讼"更侧重于人工智能工具的扩散对工作的艺术家造成的职业伤害"，而盖蒂的诉讼集中在"它没有为使用其图像而获得报酬"。值得注意的是，盖蒂公司已将其图像和元数据授权给其他人工智能艺术生成器，强调了StabilityAI未经许可故意采集其图像的事实。这种合理使用案件还需要法官和陪审团的意见。陪审团决定任何有争议的事实问题，但最终的法律问题应该由法官来决定。诉讼中的版权侵权论点将取决于对美国公平使用原则的解释，该原则在某些情况下保护对版权作品的无偿使用。转变性使用"的概念也可能是一个重要因素。稳定扩散"的输出与它的训练数据有足够的不同吗？最近的研究发现，该软件能记住一些训练图像，并能几乎完全复制它们，尽管这只发生在极少数情况下。GettyImages提出的另一个论点与它的商标有关。StableDiffusion因在一些图片中重现该公司的水印而闻名，Getty认为，这种水印出现在该模型经常"怪异或怪诞的图片上，通过模糊或玷污稀释了GettyImages商标的质量。一张人工智能生成的图像，似乎是两个女足球运动员。但她们的四肢和脸部都离奇地扭曲了，有多余的手指和不清晰的面部特征。右下角有GettyImages的水印再现。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1342925.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1342925.htm

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三位艺术家起诉AI作画公司：抓取50亿张图像侵犯“数百万艺术家”版权这起诉讼的原告包括萨拉·安德森（SarahAndersen）、凯莉·麦科南（KellyMcKernan）和卡拉·奥尔蒂斯（KarlaOrtiz），他们声称，这些组织在“未经原始艺术家同意”的情况下，利用从网上抓取的50亿张图像对其AI工具进行训练，侵犯了“数百万艺术家”的作品版权。他们委托的律师名为马修·巴特里克（MatthewButterick）以及约瑟夫萨维里律师事务所，巴特里克曾在去年11月份起诉微软、GitHub和OpenAI，理由是他们的AI编程模型GitHubCopilot侵犯了GitHub众多程序员的版权。在通报最新诉讼的博客文章中，巴特里克将此案描述为“让AI确保公平和惠及所有人的又一步。”他说，像StableDiffusion这样的AI艺术工具可能会“让市场上涌入近乎无限数量的侵权图像，这将对艺术市场和艺术家造成永久性的伤害”。在过去一年里，AI作画工具大受欢迎，这在艺术界引发强烈反响。虽然有些人认为这些工具可能会提供帮助，就像Photoshop和Illustrator等软件那样，但更多人反对使用他们的作品来培训这些赚钱工具。所谓的生成式AI艺术模型利用从网络上收集的数十亿张图片进行训练，而且通常是在创作者不知情或没有获得他们同意的情况下进行。然后，这些AI艺术生成器可以生成符合特定艺术家风格的艺术作品。专家表示，这些AI系统是否违反了版权法是个相当复杂的问题，需要由法官裁决。但AI艺术工具的创建者通常辩称，这种软件利用受版权保护的数据进行培训符合“合理使用”的原则，至少在美国是这样。不过，当涉及到AI艺术生成器时，增加了许多复杂因素。这些因素包括支持这些AI工具的公司所在地，因为欧盟和美国对数据抓取的法律许可略有不同；以及这些公司的目的，例如StableDiffusion利用LAION数据集进行培训，后者由一家总部位于德国的非营利研究机构创建，在合理使用案例中，非营利组织可能比普通公司更容易获得优待。然而，这起诉讼也因措辞不够严谨而受到批评。例如，诉讼称，AI艺术模型“存储了受版权保护的训练图像的压缩副本”，然后将它们“重新组合”，充当了“21世纪的拼贴工具”。然而，AI艺术模型实际上根本不存储图像，而是存储从这些图像中收集的图像的数学表示方式。这类软件也不会以拼贴的形式拼凑图像，而是根据这些数学表示方式从头开始创建图片。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1339657.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1339657.htm

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三家AI公司要求美国法院驳回版权诉讼：AI生成图像与艺术家作品不相似这些公司要求美国旧金山联邦法院驳回艺术家提起的集体诉讼。这些企业认为，人工智能生成的图像与艺术家的作品不相似，而且该诉讼没有指出涉嫌侵犯版权的具体图像。对此，Midjourney的一名律师拒绝置评。Stability、DeviantArt和艺术家的代表均没有立即回应置评请求。今年1月，SarahAndersen，KellyMcKernan和KarlaOrtiz三人起诉了这些公司。这些艺术家称，这些公司未经授权就复制他们的作品来训练系统，并以他们的风格创建人工智能生成的图像，这些行为侵犯了他们的权利。Stability在提交的文件中表示，这些艺术家“未能确认涉嫌侵权的任何一张输出图像，更不用说与他们受版权保护的任何作品本质上相似的图像了。”Midjourney提交的文件称，该诉讼也没有“确定任何原告的任何一部作品”“可能被用作训练数据”。DeviantArt允许用户通过Stability的StableDiffusion系统创作图像。该公司也回应了这些观点，并表示该公司对人工智能公司所谓的不当行为不承担责任。“即使从表面上看原告的主张，DeviantArt也没有做过任何可能引起原告主张的责任的事情，”该公司说。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1355793.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1355793.htm

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Stable Diffusion 是人工智能公司 Stability AI 背后的文本到图像模型，于 2022 年 8 月发布。

StableDiffusion是人工智能公司StabilityAI背后的文本到图像模型，于2022年8月发布。StabilityAI首席执行官EmadMostaque表示，StableDiffusion在所有渠道拥有超过1000万用户。如果我们推断一下《Midjourney》的数据和趋势，就会发现，通过官方的StableDiffusion渠道，用户每天会生成200万张图片，而在发布一年多的时间里，这个数字已经达到了6.9亿张图像。如果加上其他流行模型（例如Runway，我们单独统计）和StabilityAI的官方渠道，使用StableDiffusion创建的图像数量将增加到125.9亿张，占所有使用文本转文字创建的AI图像的80%。AdobeFireflyAdobeAdobe推出了Firefly，于2023年3月发布。上线6周内，用户创建了超过1亿资产。随着Firefly于2023年5月集成到AdobePhotoshop，考虑到全球使用Photoshop的人数，图像数量呈指数级增长。Adobe在最新的新闻稿中分享了其AI图像统计数据：推出仅3个月，使用AdobeFirefly创建的图像数量就已达到10亿张。使用StableDiffusion、AdobeFirefly、Midjourney和DALLE-2总共生成了超过150亿张人工智能创建的图像。这比Shutterstock的整个照片、矢量图和插图库还要多，而且是Instagram上传的图片数量的三分之一。

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