GPT-4 有 1.8 万亿参数

GPT-4有1.8万亿参数OpenAI今年初公布的新一代大模型GPT-4的技术细节泄露,它有1.8万亿个参数,利用了16个混合专家模型(mixtureofexperts),每个有1110亿个参数,每次前向传递路由经过两个专家模型。它有550亿个共享注意力参数,使用了包含13万亿tokens的数据集训练,tokens不是唯一的,根据迭代次数计算为更多的tokens。GPT-4预训练阶段的上下文长度为8k,32k版本是对8k微调的结果。如果是在云端进行训练,以每A100小时1美元计算,那么一次的训练成本就高达6300万美元。不过今天的训练成本能降至2150万美元。来源,来自:雷锋频道:@kejiqu群组:@kejiquchat投稿:@kejiqubot

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硅谷圈黑客爆料GPT-4参数在AI博客节目LatentSpace上,GeorgeHotz(iPhone和PS3破解第一人)爆料GPT-4其实只比1750亿参数的GPT-3大一些,任何人都能用8倍资金得到它。GPT-4是一个8路混合模型,由8个2200亿参数的专家模型组合而成,OpenAI使用了不同数据训练了同一个模型8次,然后用了一些技巧使它实际做了16-iter推理,混合模型是在没有新想法时所会做的。——

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今天,YamPeleg泄漏了GPT-4的一些消息。大模型时代结束了?或许对于其他玩家来说,的确如此。据信,GPT-4将是GPT-3的10x规模,拥有1.8T参数,120层。他们采用了混合MoE模型,16experts,每个111B参数。训练规模是13Ttoken,文本内容2epochs,代类则是4.预训练时采用的是8K语境(seqlen),精调后能达到32K。BatchSize达到6000万。采用了8路tensorparallelism(NVLink限制),总之把A100券用了。预计是25000A100,训练了90-100天,MFU预计32-36%,2.15e25FLOPS预计价格是6300万美元。

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OpenAI左脚踩右脚登天让GPT-4帮人类训练GPT-4OpenAI公布,其研究人员训练了一个基于GPT-4的模型,它被称为CriticGPT,用于捕捉ChatGPT代码输出中的错误。简单来说就是,CriticGPT让人能用GPT-4查找GPT-4的错误OpenAI称,如果通过CriticGPT获得帮助审查ChatGPT编写的代码,人类训练者的审查效果比没有获得这种帮助的人强60%;在CriticGPT帮助下,他们得出的批评结论比自己单独做的更全面。群友:狗溜狗关注频道@ZaiHuaPd频道爆料@ZaiHuabot

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通义千问GPT-4级主力模型降价97%,1块钱200万tokens5月21日,阿里云宣布通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long,API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens,直降97%。这意味着,1块钱可以买200万tokens。这款模型最高支持1千万tokens长文本输入,降价后约为GPT-4价格的1/400。(全天候科技)标签:#阿里云#通义千问频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

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▶ GPT 4: https://openai.com/research/gpt-4

▶GPT4:https://openai.com/research/gpt-4▶APIWaitlist:https://openai.com/waitlist/gpt-4-api▶GPT-4DeveloperLivestreamhttps://m.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ看图……(后面补了个P9,直播里的手稿拍照转html)邮件原文(翻译byChatGPT)我们已经创建了GPT-4,这是我们最强大的模型。我们今天开始向API用户推出该模型。请于今天(3月14日)下午1点(太平洋时间)加入我们,观看GPT-4的现场演示。▶关于GPT-4由于其更广泛的通用知识和先进的推理能力,GPT-4可以更准确地解决困难问题。▶您可以通过以下方式了解更多信息:·GPT-4概述页面以及早期客户使用该模型构建的内容。·博客文章详细介绍了该模型的功能和局限性,包括评估结果。(一开始的那个链接)▶可用性·API等待列表:请注册我们的等待列表,以获得受限制的GPT-4API访问权限,该API使用与gpt-3.5-turbo相同的ChatCompletionsAPI。我们将从今天开始邀请一些开发人员,并逐渐扩大可用性和速率限制,以平衡容量和需求。(我也放在前面了)·优先访问:开发人员可以通过为OpenAIEvals贡献模型评估来获得GPT-4的优先API访问权限,这将有助于我们改进该模型,使其对所有人都更好。https://github.com/openai/evals·ChatGPTPlus:ChatGPTPlus订户将可以在chat.openai.com上使用GPT-4,并获得动态调整的使用上限。由于我们的容量非常有限,因此使用上限将取决于需求和系统性能。API访问仍将通过等待列表进行。▶API定价·具有8K上下文窗口(约13页文本)的gpt-4将每1K提示令牌收取0.03美元,每1K完成令牌收取0.06美元。·具有32K上下文窗口(约52页文本)的gpt-4-32k将每1K提示令牌收取0.06美元,每1K完成令牌收取0.12美元。▶直播

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OpenAI用GPT-4来解释GPT-2的行为大语言模型(LLM)像大脑一样,它们是由“神经元”组成的,它们观察文本中的一些特定模式,以影响整个模型接下来“说”什么。但由于LLM中的参数数量多到已经无法由人类解释的程度,因此,LLM给人一种“黑盒”的感觉,并出现了偏见、幻觉、涌现等一系列不好解释的现象。OpenAI正在开发一种工具,以自动识别LLM的哪些部分负责其哪些行为。它使用GPT-4来解释其4年前发布的只有30万个“神经元”(15亿个参数)的GPT-2。目前该工具代码和所有的“神经元”解释数据已经开源,OpenAI称该工具还在早期阶段。生成的解释结果并不令人满意,看起来连GPT-4都不能太用人类可以理解的语言来解释GPT-2的行为。来源,来自:雷锋频道:@kejiqu群组:@kejiquchat投稿:@kejiqubot

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