DeepMind攻克50年数学难题 史上最快矩阵乘法算法登Nature封面

DeepMind攻克50年数学难题史上最快矩阵乘法算法登Nature封面DeepMind碾压人类高手的AI围棋大师AlphaZero，下一个目标是数学算法！现已发现50年以来最快的矩阵乘法算法。下围棋碾压人类的AlphaZero，开始搞数学算法了，先从矩阵乘法开始！PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1324285.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1324285.htm

玩转围棋、国际象棋、扑克，DeepMind推出通用学习算法SoG

玩转围棋、国际象棋、扑克，DeepMind推出通用学习算法SoGDeepMind的机器人AlphaGo在围棋项目上赢得了围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，AlphaGo之后，DeepMind又推出了赢得国际象棋的AlphaZero、击败《星际争霸II》的AlphaStar等等。然而，大多数成功案例有一个重要的共同点：专注于单一博弈项目。现在，来自GoogleDeepmind的研究团队提出了一种利用自我博弈学习、搜索和博弈论推理实现强大博弈性能的通用学习算法——StudentofGames（SoG）。研究论文发表在《》上。SoG模型可以在不同的游戏中自由发挥，并教会自己如何与自己的另一个版本进行对战，能够学习新策略并逐渐变得更有能力。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

人工智能发现了更快的排序算法

人工智能发现了更快的排序算法谷歌Deepmind的新AI系统AlphaDev使用深度学习发现了更快的排序算法。他们采取了与国际象棋和围棋相同的方法：把代码优化变成了一种游戏。AlphaDev开发了x86汇编算法，将代码的延迟视为一个分数，并试图将这个分数降到最低，同时确保代码运行到完成时没有错误。他们希望将新的算法纳入到LLVM的C++排序库中，不过问题是，这些代码是用汇编而不是C++，因此，他们不得不反向移植，找出能够产生相同汇编的C++代码。研究人员称，这是排序库算法方面十年来的首次突破。新算法对较短序列的排序速度提升了最高70%，而对超过25万个元素的长序列速度提升了1.7%。消息来源：投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

谷歌 DeepMind 推出新一代药物研发 AI 模型 AlphaFold 3

谷歌DeepMind推出新一代药物研发AI模型AlphaFold3美东时间周三，谷歌DeepMind发布了新一代预测蛋白质结构的AlphaFold3模型，能够帮助科学家更精确地针对疾病机制，从而开发出更有效的治疗药物。DeepMind研究人员表示，AlphaFold3是一种人工智能(AI)模型，它可以预测蛋白质、DNA、RNA等生物分子的结构以及它们如何相互作用。

快速傅里叶变换（FFT）算法新手视频教程。

快速傅里叶变换（FFT）算法新手视频教程。在本视频中，我们看一下有史以来最漂亮的算法之一：快速傅立叶变换（FFT）。这是一个难以理解的算法，因此我们在大家都熟悉的环境中进行研究：多项式乘法。你将看到如何通过提出正确的问题来“发现”FFT的核心思想。该视频提供的关键见解是，可以通过在特殊值表示中乘以多项式来显着改善多项式乘法。自身面临的挑战是将多项式从标准系数表示转换为值表示的问题。我们看到FFT是执行此任务的效率极高的递归算法，并且我们还发现，稍作调整的FFT（逆FFT）也可以解决插值的逆问题