DeepMind推出AlphaTensor，用AI发现矩阵乘法新算法

DeepMind推出AlphaTensor，用AI发现矩阵乘法新算法数千年来，算法一直在帮助数学家进行基本运算。古埃及人发明了一种不需要乘法表就能得出两个数字的乘积的算法；欧几里得描述了一种沿用至今的计算最大公约数的算法；在伊斯兰的黄金时代，花拉子米设计出了求解线性方程和二次方程的新算法。尽管现如今我们对算法已经非常熟悉，但发现新算法的过程仍是非常困难的。在一篇于近期发表在《自然》杂志上的论文中，DeepMind团队介绍了第一个用于发现新的、高效的、可证明正确的基本算法（如矩阵乘法）的人工智能系统——AlphaTensor。它打破了一个保持了50多年的记录，发现了一种能更快地计算两个矩阵之间的乘法的算法...来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

《算法新解》的开源版本

《算法新解》的开源版本本书将先介绍数据结构中的“Helloworld”――二叉搜索树，接下来讲解如何解决二叉树的平衡问题。然后介绍更多有趣的树，其中Trie和前缀树可以用于文字处理，而B树则广泛应用于文件系统和数据库。第二部份是关于堆的。我们给出一个抽象堆的定义，然后介绍使用数组和各种二叉树实现的二叉堆（BinaryHeap）。接着扩展到其他的堆包括二项式堆、斐波那契堆和Pairing堆。数组和队列通常被认为是简单的数据结构，但我们将在第三部份看到，它们实现起来并不容易。作为基本的排序算法，我们将介绍命令式和函数式的插入排序，快速排序和归并排序等算法。最后的部份是关于查找和搜索的，除了基本算法，也会介绍诸如KMP这样的文字匹配算法。项目里是LaTex源码，看pdf的到Releases里下载即可。

爱尔兰就禁用视频共享平台算法新规征求意见

爱尔兰就禁用视频共享平台算法新规征求意见安全措施旨在使视频共享平台服务提供商（VPSP）承担起保护人们上网安全的法律责任，如采用更强的年龄验证技术、防止上传或分享暴力或煽动仇恨的内容等，这些都是意料之中的。CoimisiúnnaMeán（CnaM）关于推荐算法的建议或许不那么令人期待。鉴于Google、微软、苹果、TikTok和Meta等科技巨头已将爱尔兰作为其在欧盟的运营总部，建议的修改可能会产生严重影响。推荐源或推荐算法利用用户的偏好、之前的搜索或操作以及其他相关数据来推荐用户可能感兴趣的视频内容。我们都有过这样的经历：因为朋友说某个猫咪视频很可爱或有趣，你就点击了一下，结果还没等你反应过来，YouTube就推荐了上百个你不想看的类似视频。但CnaM的目标并不是猫咪视频，推荐系统也会跨平台放大有害内容。这就是为什么委员会采用"设计安全"的方法，要求VPSP"在可行的情况下，采取合理、适度和有效的措施，降低推荐系统聚合和向用户提供内容的方式所造成的伤害风险（尤其是对儿童的伤害）"。底线是，提供商必须（《准则》中使用的措辞）确保推荐算法不会导致用户接触有害内容。但VPSP的义务并不止于此。如果守则草案"按原样"通过，它们必须每年向委员会报告就推荐算法所采取的行动，"或按委员会确定的其他时间间隔"报告；因此，基本上是应要求报告。此外，供应商"应制定、公布并实施一项推荐系统安全计划，其中应包括有效措施，以降低其推荐系统可能造成伤害的风险"。在制定上述安全计划时，VPSP必须"至少"考虑是否包含一项功能，允许用户重置任何特征分析算法，"使其功能与新用户相同"，或者是否包含一项功能，确保默认情况下关闭基于特征分析的推荐算法。CnaM打算就这些问题进行单独咨询，利益相关者在制定《网络安全守则》时将这些问题作为关切事项提出。他们不打算将改变算法的措施纳入第一份《准则》。回到猫咪视频上来。2022年，Mozilla的研究人员分析了来自20,000多名参与者的七个月YouTube活动，结果发现，一个被拒绝的视频平均会引发115次不良推荐，这些推荐与用户告诉平台他们不想看的视频非常相似。你希望算法不为你提供"适合你的"推荐吗？关于《网络安全守则》各个方面的公众反馈，包括CnaM的算法建议，截止日期为2024年1月19日。《守则》草案和咨询文件可在此查阅(PDF)：https://www.cnam.ie/wp-content/uploads/2023/12/Draft_Online_Safety_Code_Consultation_Document_Final.pdf...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1403837.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1403837.htm

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