美国之音美疾控中心修改阿片类药物处方指导原则

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美国阿片类药物危机的意外答案 - 监狱?

美国阿片类药物危机的意外答案-监狱?罗格斯大学的一项研究表明,加强监狱重返计划可以降低美国阿片类药物过量的死亡率。随着美国阿片类药物过量死亡人数激增,许多社区都在紧急寻求有效的解决方案。罗格斯大学领导的一项最新研究认为,加强针对高危吸毒者的监狱重返计划是最有希望的干预措施之一。罗格斯大学社会工作学院助理教授、发表在《罪犯改造期刊》上的研究报告的主要作者格兰特-维克托(GrantVictor)说:"对于已经在监狱中服刑数年的吸毒者来说,重返社会的时期可能是混乱和迷失方向的。"维克托说:"缩小释放后的医疗服务差距,尤其是对那些有精神和行为健康问题的人来说,可能会提高他们接受阿片类药物使用治疗的意愿。"监禁是阿片类药物相关死亡的一个重要风险因素。2013年的一项研究发现,与普通人相比,刚从监狱释放出来的人发生致命性用药过量的可能性要高出约129倍。维克多领导的另一项研究发现,在一个社区中,20%的阿片类药物相关过量死亡病例涉及三年内从监狱释放的人员。为了调查风险因素和潜在的解决方案,维克多和北亚利桑那大学及韦恩州立大学的同事们将机器学习应用于中西部的一个重返社会项目的数据,该项目针对的是同时患有阿片类药物使用和精神疾病的被监禁者。"我们想了解两件事,"维克多说。"首先,哪些因素会增加某人在出狱后一个月内服用阿片类药物治疗精神障碍的可能性?第二,在这个已经很脆弱的群体中,是否有一个亚群在出狱后阿片类药物致死的风险最高?"研究人员发现,在出狱前几个月被开具精神病药物的人最有可能开始接受阿片类药物使用障碍治疗。参与者的注射吸毒史是另一个诱因:那些报告使用过注射毒品的人比没有注射毒品的人更有可能在释放后寻求治疗。研究结果表明,应扩大监狱内的安全注射器服务。这些服务不仅能提高阿片类药物使用治疗的参与度,还能有效减少艾滋病毒和肝炎等传染病的传播。维克多说:"让最脆弱的人在获释后进入医疗保健生态系统似乎对那些容易阿片类药物过量的人有益。我们发现,那些接受精神病治疗的人参与阿片类药物治疗计划的可能性更高"。很少有研究描述精神病药理治疗与重返社会人群阿片类药物使用治疗之间的积极关系。原因之一是在美国,使用阿片类药物的重返社会计划很少见。他说:"大多数监狱系统都没有这类重返社会项目。但我们的研究结果支持以前的研究,这些研究表明,如果你在监禁期间与这些人群接触,就会改善释放后的结果。"鉴于这些研究结果,州和联邦监狱系统应考虑改善其对阿片类药物使用的"级联护理",例如实施标准化筛查工具以识别狱中的高危人群,并在他们获释后为其提供有力和便捷的服务。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1390175.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1390175.htm

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新技术可快速检测芬太尼和其他阿片类药物微流体开放界面系统图片。资料来源:滑铁卢大学滑铁卢大学化学系博士后、详细介绍这项新技术的研究报告的共同作者埃米尔-纳兹德拉吉奇(EmirNazdrajić)说:"我们的血液检测方法与实验室和医院使用的传统方法的区别在于可以更快地完成检测,并得出相同的结论。比方说,一个吸毒过量的人被送进急诊室,医生需要迅速确定他们服用了什么药物才能对他们进行有效治疗。我们的方法速度快,可以挽救生命"。2022年,超过7万名美国人死于芬太尼过量中毒,芬太尼是一种阿片类药物,其毒性是海洛因的50倍。在加拿大,每年约有7000人死于芬太尼,其中近三分之一发生在不列颠哥伦比亚省,是北美人均死亡率最严重的地区之一。在使用滑铁卢设计的方法时,研究人员将少量血液放入装有磷酸盐缓冲液的96孔板中。然后将孔板放入一个搅拌样品的机器中,再引入一个固相微萃取(SPME)探针,以提高相关药物的含量。然后,样品由耦合到微流体开放界面的质谱仪进行分析,大约90秒钟就能得到结果。该研究的通讯作者、滑铁卢大学化学系教授JanuszPawliszyn博士说:"目前对使用质谱(MS)快速筛查方法的需求很高,这种方法可以缩短周转时间、降低成本并减少现有方法的定量限制。我们的方法不仅针对芬太尼,还针对其他药物和某些类型的疾病。"编译自:ScitechDaily...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1426807.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1426807.htm

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拜登政府拨款近15亿美元解决美国阿片类药物危机拜登政府周五宣布了打击美国阿片类药物大流行的新措施,其中包括向各州和地区拨款近15亿美元,以提高人们对此的认知,并增加纳洛酮等大剂量逆转剂的获得。根据美国疾病控制和预防中心(CDC)的统计数据,2021年,阿片类药物危机已导致超过10.7万人因药物使用过量死亡,比去年增加了近15%。PC版:https://www.cnbeta.com/articles/soft/1319999.htm手机版:https://m.cnbeta.com/view/1319999.htm

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人工智能正协助创造和优化治疗阿片类药物成瘾的药物由基于人工智能的工具生成的一种化合物,预测其与卡帕阿片受体结合。图片来源:LeslieSalasEstrada提供临床前研究表明,阻断卡帕阿片受体(kappa-opioidreceptor)可能为治疗阿片类药物依赖性提供一种有希望的药理学方法。通过发现抑制卡帕阿片受体的药物,西奈山伊坎医学院MartaFilizola实验室的LeslieSalasEstrada希望能缓解阿片类药物成瘾。博士后研究员SalasEstrada将于2月20日星期一在加州圣地亚哥举行的第67届生物物理学会年会上介绍她的工作。众所周知,卡帕-阿片受体是介导大脑奖励的。萨拉斯-埃斯特拉达解释说:"如果上瘾并试图戒除,在某些时候会出现戒断症状,这些症状很难克服,在大量接触阿片类药物后,大脑会重新连接,因此需要更多的药物。阻断卡帕阿片受体的活动已经在动物模型中被证明可以减少戒断期的这种用药需求。"然而,发现能够阻断蛋白质(如卡帕阿片受体)活动的药物可能是一个漫长而昂贵的过程。使用计算工具可以使其更有效率,但筛选数十亿的化学化合物可能需要数月时间。相反,SalasEstrada正在使用人工智能(AI)来优化这一过程。"人工智能的优势在于能够接受大量的信息,并学会从中识别模式。因此,我们相信机器学习可以帮助我们利用可以从大型化学数据库中获得的信息,从头开始设计新的药物。她说:"通过这种方式,我们可以潜在地减少与药物发现相关的时间和成本。"利用有关卡帕阿片受体和已知药物的信息,他们训练了一个计算机模型,用强化学习算法生成可能阻断受体的化合物,该算法奖励对药物治疗有利的特性。到目前为止,该团队已经确定了几种具有前景的化合物,他们正在与合作者合作合成这些化合物,并最终测试它们在细胞中阻断卡帕阿片受体的能力,然后在动物模型中测试它们的安全性和有效性。最终,"我们希望我们能够帮助那些与毒瘾作斗争的人"。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1345439.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1345439.htm

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