【Celsius索赔人在法律策略上再次产生分歧，扣留账户储户联合聘请律师以寻求索赔】

【Celsius索赔人在法律策略上再次产生分歧，扣留账户储户联合聘请律师以寻求索赔】8月23日消息，据外媒报道，加密借贷平台Celsius在法律策略上再次产生分歧，因为Celsius的破产变得越来越混乱和棘手，部分索赔人计划在破产听证会上成立一个特设小组，并聘请TroutmanPepper的合伙人DeborahKovsky-Apap为法律代表，从而收回他们的资产。所谓的“扣留账户”小组是由美国一些州的客户组成的，由于监管机构的停止令，Celsius无法为他们提供可用的托管账户。这些人可以选择将资金转移到扣留账户，而这些资金仍被冻结。数据显示，在Celsius停止提款时，其管理的大约120亿美元资产中，扣留账户仅占1450万美元。此前8月2日消息，Celsius托管客户联合聘请律师委托其向Celsius索赔1.8亿美元。

【Celsius就价值数百万美元的被盗资产向前投资经理提起诉讼】

【Celsius就价值数百万美元的被盗资产向前投资经理提起诉讼】8月24日消息，Celsius网络向前投资经理JasonStone和KeyFiInc提起诉讼，声称其利用职位窃取价值数百万美元的加密资产以谋取个人利益。该诉讼已在纽约南区的美国破产法院提起。据了解，2021年9月，JasonStone访问了Celsius的0xb1钱包，窃取了价值140万美元的加密货币，然后通过TornadoCash服务将其转移。

【Tom Wan:4月贝莱德BUIDL资产管理规模达3.75亿美元，超越富兰克林邓普顿的BENJI】

【TomWan:4月贝莱德BUIDL资产管理规模达3.75亿美元，超越富兰克林邓普顿的BENJI】2024年04月30日05点59分老不正经报道，21.co策略分析师TomWan在X平台发表了以下观点：1.贝莱德BUIDL在资产管理规模上超过了富兰克林邓普顿的BENJI(FOBXX)，成为最大的链上货币市场基金，BUIDL月度增长至36.5%，从2.74亿美元增至3.75亿美元，BENJI的月度增长仅为2.1%，从3.6亿美元增至3.68亿美元。2.需求是代币化的关键，目前，对代币化股票、基金或债券的需求有限。即使终端投资者是加密货币的原住民，鉴于流动性稀缺，他们也不愿意投资代币化股票，发行人看不到在需求低迷的链上将资产代币化的明显好处。3.美国财政部定位代币化，如前所述，代币化的关键问题是引导需求和流动性。鉴于加密货币领域对美国国债已有需求，如Ondo（约3.5亿美元）、稳定币发行商，如Circle/Tether/Mountainprotocol（1400亿美元），因此更容易找到终端投资者转换过来。对于Blackrock来说，这也是一个很好的策略。Ondo现在是BUIDL的最大持有者4.预测：代币化政府证券的主导地位将从1%提高到10%，2023年1月，代币化政府证券仅占代币化总价值的0.1%。如今，它占代币总价值的~1.4%。在我看来，使用BUIDL的稳定币发行商将是下一个自然步骤，有可能成为加密资产的储备基金，目前持有200亿美元以上的稳定币。

Binance.US宣布收购破产加密货币公司Voyager的资产

Binance.US宣布收购破产加密货币公司Voyager的资产Binance.US由首席执行官BrianShroder领导，只对美国用户开放，仍然是国际交易平台Binance的一个独立实体，该平台由赵长鹏（CZ）拥有。Voyager表示，Binance.US的竞标价值略高于10亿美元，这是Voyager的加密货币资料价值的估计，外加2000万美元的对价。作为协议的一部分，Binance.US将支付1000万美元的保证金，并向Voyager报销"最高1500万美元的某些费用"。虽然FTXUS最初准备收购Voyager的资产，但该交易在其灾难性的崩溃和创始人SamBankman-Fried倒台后失败了。Shroder说，该公司的目标是在明年3月让Voyager的客户获得他们的资产。7月，VoyagerDigital在加密货币对冲基金ThreeArrowsCapital（3AC）倒闭后仅几天就申请了破产保护。该公司当时持有约13亿美元的加密货币资产，Voyager首席执行官StephenEhrlich将其崩溃部分归咎于3AC未能偿还其超过6.5亿美元的债务。随着FTX的倒闭，监管机构对加密货币市场的调查也达到了前所未有的顶峰。就在今天，路透社报道说，Binance的财务状况基本上是一个"黑匣子"，而随着投资者对加密货币行业的状况越来越关注，Shroder和CZ都试图向客户灌输信心，无论是通过问答环节还是通过公布储备证明。Shroder说Binance.US"资本充足"，公司保持着1:1的储备。"他说："我们所有的客户明天都可以提取他们的资产，这是他们的权利，而且我们仍然会有数亿的流动资产。"我们希望我们的选择能结束一个痛苦的破产过程，客户在没有任何过错的情况下被不公平地拖入这个过程，"Shroder说。"我们的目标很简单：在尽可能快的时间内归还用户的加密货币。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1335671.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1335671.htm

正式宣布：xAI 的Grok来了！Elon Musk 说它的终极目标是为了人类的理解～

正式宣布：xAI的Grok来了！ElonMusk说它的终极目标是为了人类的理解～Grok是一款仿照《银河系漫游指南》设计的人工智能，可以回答几乎任何问题，更难能可贵的是，它还能建议你问什么问题！Grok在回答问题时略带诙谐和反叛，因此如果你讨厌幽默，请不要使用它！Grok的一个独特而基本的优势是，它可以通过平台实时了解世界。它还能回答被大多数其他人工智能系统拒绝的辛辣问题。Grok仍然是一个非常早期的测试版产品--我们只能通过两个月的训练来达到最好的效果--因此，希望在您的帮助下，它能在每周的测试中迅速改进。xAI团队官方全文如下：为什么我们要建立Grok在xAI，我们希望创建能够帮助人类追求理解和知识的人工智能工具。通过创建和改进Grok，我们的目标是：-收集反馈并确保我们正在构建最大程度地惠益全人类的人工智能工具。我们认为设计对所有背景和政治观点的人都有用的人工智能工具非常重要。我们还希望根据法律赋予用户使用我们的人工智能工具的权力。我们在Grok上的目标是在公众面前探索和展示这种方法。-赋予研究和创新能力：我们希望Grok能成为任何人的强大研究助手，帮助他们快速获取相关信息、处理数据并提出新的想法。我们的终极目标是让我们的人工智能工具帮助人们加深理解。前往Grok-1的旅程Grok的引擎是我们在过去四个月中开发的前沿LLM——Grok-1。在这段时间里，Grok-1经历了许多迭代。在宣布xAI之后，我们训练了一个拥有330亿参数的原型LLM（Grok-0）。这个早期模型在标准的语言模型基准测试中接近LLaMA2（700亿）的能力，但只使用了一半的训练资源。在过去的两个月中，我们在推理和编码能力方面取得了显著的改进，最终开发出了Grok-1，这是一款先进的语言模型，具有更强大的性能，人工评估编码任务达到63.2%，MMLU达到73%。为了了解我们在Grok-1上所做的能力改进，我们进行了一系列评估，使用了一些旨在衡量数学和推理能力的标准机器学习基准测试。-GSM8k：《中学数学应用题》（Cobbe等，2021），采用思维链提示。-MMLU：多学科多项选择题（Hendrycks等，2021年）提供了5个示例，包含了上下文。

人工智能让"挑选法官"的法律流程成为一门精确的科学

人工智能让"挑选法官"的法律流程成为一门精确的科学"挑选法官"是指寻找法官或更换已指派的法官来审理案件，希望以此获得更有利的结果。虽然这在法律界已是公开的秘密，但"挑选法官"却被认为是滥用程序，为自己谋取战术上的利益，损害了司法系统的公正性。今年早些时候，有报道称美国反堕胎组织在得克萨斯州阿马里洛而非食品药品管理局总部所在地马里兰州对食品药品管理局批准一种堕胎药提出质疑，这种策略成为头条新闻。选择阿马里洛作为审判地并非巧合：这个小城市只有一个联邦法院，由一名联邦法官主持，他就是极度保守的美国地区法院法官马修-卡克斯马里克（MatthewKacsmaryk）。现在，人工智能让挑选法官变得更容易了。2023年1月，唯一能预测联邦诉讼结果的诉讼分析平台Pre/Dicta收购了州法院司法分析平台Gavelytics，美国95%的案件都是在州法院审理的。Pre/Dicta对法官和司法辖区进行比较，以预测民事案件的胜诉可能性Pre/Dicta是一个由人工智能驱动的数据集，它不考虑相关法律或案件事实，而是根据法官的履历细节--净资产、政治派别、任命人、教育背景和工作经验--以及他们的判决历史来预测他们在民事案件中的判决方式。Pre/Dicta旨在帮助律师和原告决定如何最好地投入时间和资源，其准确率高达86%。值得注意的是，Pre/Dicta不能预测刑事案件和陪审团审判的结果。公司首席执行官兼联合创始人丹-拉比诺维茨（DanRabinowitz）在2022年6月推出该平台时表示："Pre/Dicta帮助顶级诉讼律师理解和应用司法行为，这是人类无法做到的。我们相信，我们的驳回动议预测工具以及即将推出的其他工具，将成为任何顶级诉讼律师整体诉讼策略中不可或缺的一部分。"Gavelytics于2017年推出，在Pre/Dicta之前，Gavelytics是州法院诉讼分析领域的市场领导者，到2022年，其地理覆盖范围已扩大到美国25个州，不仅收集了法官的数据点，还收集了律师事务所、律师和诉讼当事人的数据点。这些信息现已加入Pre/Dicta的数据集。"这笔交易是Pre/Dicta和整个预测性诉讼分析领域的一个重要里程碑，"Rabinowitz在谈到Pre/Dicta收购Gavelytics时说。"通过收购Gavelytics的州法院资产，Pre/Dicta大大加快了诉讼律师圣杯的打造速度：为全国范围内的每一起诉讼提供预测的产品。"Pre/Dicta算法可提供特定法官批准动议的可能性以及所需的时间迄今为止，法官似乎一直在避免成为人工智能的目标。相反，关于人工智能对法律行业的影响的讨论主要集中在如何提高耗时的人工任务（如研究或文件起草）的效率上。那么，Pre/Dicta这样的人工智能驱动平台是件好事吗？抛开"挑选法官"的问题不谈，它还是有一些明显的优势的。首先，诉讼费用高昂，因此让原告了解他们的钱是否花得值，可以说是一个重要的考虑因素。而且，如果有更多的人根据人工智能的胜诉预测决定不打官司，那么可能会减少本已堵塞的系统中积压的案件。然而，选择法官的问题依然存在，而且在人工智能的帮助下，这种现象有可能更加普遍。2023年4月，民主党参议员马齐-博野（MazieHirono）提出了一项法案，规定美国哥伦比亚特区（DC）地方法院对涉及移民和竞选资金挑战等具有全国影响的案件拥有专属管辖权，以努力遏制挑选法官的现象。赫罗诺在一份新闻稿中说："当当事人能够选择法官时，就会让人觉得他们能够预先确定案件的结果，从而损害我们联邦司法系统的公正性。激进的原告不应该亲自挑选个别法官来制定全国性的政策，这就是为什么我们必须解决在联邦法院挑选法官的问题。"时间会证明Pre/Dicta案对选择法官的做法会产生什么影响，尤其是在涉及国家利益的问题上。但这一现象不可能很快消失。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1383893.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1383893.htm