揭开脂肪储存的秘密 - 细胞可将棕榈酸转化成油酸

揭开脂肪储存的秘密-细胞可将棕榈酸转化成油酸小鼠脂肪细胞中的脂肪液滴：脂肪滴的膜被染成绿色，而储存在其中的脂肪被染成红色。资料来源：JohannaSpandl/波恩大学"直到现在，这些问题还没有真正的答案，"波恩大学LIMES研究所的ChristophThiele教授博士解释说。"在过去的50年里，确实有这种永久性重建的间接证据。然而，到目前为止，还缺乏这方面的直接证据"。问题是：为了证明甘油三酯被分解，脂肪酸被修改并重新纳入新的分子，人们需要跟踪它们在身体中的转变。然而，每个细胞中都有成千上万种不同形式的甘油三酯。因此，跟踪单个脂肪酸是非常困难的。Thiele说："我们已经开发出一种方法，使我们能够给脂肪酸贴上一个特殊的标签，使它们变得明确无误。他的研究小组以这种方式标记了各种脂肪酸，并将它们加入到小鼠脂肪细胞的营养介质中。然后小鼠细胞将标记的分子纳入甘油三酯中。实验结果能够表明，这些甘油三酯并没有保持不变，而是不断地被降解和重塑。"研究人员解释说："每个脂肪酸每天大约分裂两次并重新连接到另一个脂肪分子上。但这是为什么呢？毕竟，这种转换需要花费能量，而这些能量是作为废热释放的--细胞从中得到了什么？直到现在，人们还认为细胞需要这个过程来平衡能量的储存和供应。或者，它也许只是身体产生热量的一种方式。我们的结果现在指向一个完全不同的解释，有可能在这个过程中，脂肪被转化为身体需要的东西。"不易利用的脂肪酸因此会被提炼成更高质量的变体，并以这种形式储存起来，直到它们被需要。脂肪酸主要由碳原子组成，它们像火车的车厢一样一个一个地挂在后面。它们的长度可能非常不同：有些只由10个碳原子组成，有些则由16个甚至更多。在他们的研究中，研究人员产生了三种不同的脂肪酸并给它们贴上了标签。其中一个是11个，第二个是16个，第三个是18个碳原子长。"这些链长通常也会在食物中发现，"Thiele解释说。短脂肪酸被淘汰，长脂肪酸被"改进"标记使研究人员能够准确追踪不同长度的脂肪酸在细胞中发生的情况。这表明，由11个碳原子组成的脂肪酸最初被纳入甘油三酯中。然而，在很短的时间后，它们又被分离出来，并被输送到细胞外。两天后，它们不再能被检测到。这种较短的脂肪酸对细胞的利用率很低，甚至会损害它们，因此，它们很快就被处理掉了。相比之下，16原子和18原子的脂肪酸仍然留在细胞中，尽管不是在它们原来的脂肪分子中。它们也逐渐被化学改性，例如被插入额外的碳原子。在最初的脂肪酸中，碳原子更多的是以单键相连--大致上就像人的链条，邻居们手拉手。随着时间的推移，这有时会发展成双键--就像派对上的狂欢者在跳康加舞。在这个过程中形成的脂肪酸被称为不饱和脂肪酸。它们对身体来说是可以更好地利用的。Thiele强调说："总的来说，通过这种方式，细胞产生的脂肪酸比我们最初用营养液提供的那些脂肪酸对机体更有益。从长远来看，这导致例如从棕榈酸形成油酸，这是高品质橄榄油的一个组成部分，例如棕榈脂肪中含有的油酸。然而，只要脂肪酸还在脂肪分子内，细胞就不能改变它们。它们必须首先被分离出来，然后被修改，最后再粘回去。没有甘油三酯的循环，也就没有脂肪酸的修改。因此，脂肪组织可以改善甘油三酯。如果我们吃下并储存了含有不利脂肪酸的食物，当我们饥饿时，它们就不必再以这种状态释放出来。我们拿回来的东西含有较少的"短"脂肪酸，更多的油酸（而不是棕榈酸），以及更多重要的花生四烯酸（而不是亚油酸）。"尽管如此，我们应该在饮食中注意尽可能多地摄入高质量的膳食脂肪，"该研究人员强调说。因为提炼从来没有百分之百的效果。此外，一些脂肪酸没有被储存，而是直接在体内使用。在下一步，研究人员现在想测试人类脂肪组织中发生的过程是否与试管中单个小鼠脂肪细胞中发生的过程相同。他们还想找出哪些酶使循环发挥作用。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1353121.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1353121.htm

四川公司将火锅汤油循环转化成潜在飞机燃料

四川公司将火锅汤油循环转化成潜在飞机燃料中国四川一家公司将吃完后剩下的四川火锅汤油再循环，转化成潜在飞机燃料，运销到欧洲和新加坡。据彭博社星期四（2月16日）报道，金尚环保科技自2016年起开始收集汤油，去除杂质后成为工业混合油，之后运往上海，再运往全球最大的可持续航空燃料生产商纳斯特（Neste），以及包括英国石油和意大利埃尼（Eni）等能源巨头，由这些企业进一步提炼成生物柴油或飞机燃料。厨房废油正成为可持续飞机燃料的主要来源，因为它不会对粮食生产造成影响，也不会促使更多丛林被砍伐以种植农作物，而中国是最大废油出口国。中国每年的食用油使用量达到超过4100万吨，在全球居冠，但只有少过300万吨的食用油被转化成生物柴油。这家公司所收集的汤油主要来自四川省会成都火锅店的汤油。成都每月制造大约1万2000吨废油。

球星悼比利　尼马：将足球转化成艺术　助巴西提升地位

球星悼比利尼马：将足球转化成艺术助巴西提升地位巴西球王比利逝世，终年82岁。多名球星在社交网站发文，怀念一代球王。巴西的尼马形容比利将足球转化成艺术，令足球这种运动及巴西的知名度得以提升，比利的魅力将会一直存在。阿根廷队长美斯上载与比利的合照，愿他安息。法国前锋麦巴比表示，永远不会忘记这名传奇人物，希望他安息。葡萄牙球星基斯坦奴朗拿度，向巴西及比利家人致以深切哀悼，C朗话，单以一句再见，不足以表达足球界的伤痛，比利在足球上，一直启发数以百万人。巴西1970年冠军队成员、与比利并肩多年的李维连奴表示，比利是永远的王者，现时已转到上帝的身边，希望他安息。2022-12-3005:13:08(1)

小米新技术落地：能将图片中的表格转化成Excel文件

小米新技术落地：能将图片中的表格转化成Excel文件今天下午，小米创办人雷军介绍了小米自研的一套表格识别算法，该算法高效准确地将图片中的表格转化为可编辑的Excel文件，大幅提升使用体验。表格识别是指将图片中的表格结构和文字信息识别成计算机可以理解的数据格式，在办公、商务、教育等场景中有着广泛的实用价值，也一直是文档分析研究中的热点问题。围绕这个问题，小米研发了一套表格识别算法，该算法高效准确地提取图片中的表格，转化为可编辑的Excel文件。目前算法已经成功落地于小米10S系列、MIX Fold2等旗舰机型，大家可以从相册-更多-表格识别，或者扫一扫进入体验。表格检测算法小米表示，表格检测算法主要是从图片中准确的提取表格区域，并对表格进行矫正，得到平整的表格图片以便下一步的表格识别；表格识别算法主要是从图片中提取表格结构和表格文字内容，然后将这些信息有效的结合在一起，输出可编辑的Excel表格。表格检测有以下难点：一方面是手机上的算法和内存有限，另一方面是对表格检测结果要求非常高，表格周围往往包含其他文字，如果检测结果不准，会对后面的识别结果造成负面影响。小米的表格检测算法会同时检测到表格区域和表格的四个角点，通过透视变换和我们自研的抗扭曲算法得到只有表格区域的平整表格，效果如图所示。由于算法运行在手机端，需要保证运行速度和模型大小，小米采用了一个非常轻便的一阶段检测框架，backbone采用shuffleNetV2；在检测出表格框的同时，回归出关键点信息，便于表格的透视矫正，并用Wingloss代替L1loss让关键点回归更加准确；数据方面，用算法低成本地从公开数据中挖掘大量表格检测数据，显著性地提高表格检测效果。最终模型大小为1M左右，顺畅地运行在小米手机上。表格识别算法表格识别算法在服务端运行，主要包含的模块有：文本检测、文本识别、表格结构预测、单元格匹配、对齐算法、Excel导出。目前主流的方法是将表格用HTML的超文本表示，然后对HTML进行编码，预测HTML序列和对应的坐标信息。该方法在开源数据集上取得了不错的效果，中国平安科技和百度也采用了这种方案，但是HTML的标签过多导致表格结构识别容易出错。针对该方法的不足，我们对表格采用全新的编码方式，仅用四个标签就能表示任意结构的表格，极大地提高了表格结构识别准确率。表格识别在部署过程中，采用Fastertransformer推理框架进行加速，官方称小米的推理速度提升了大约20倍，明显改善用户体验。总结该算法能高效方便地从图片中提取表格，极大地提高办公效率。小米表示，工程师们将持续提升小米手机中文档类图片的识别体验。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1312057.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1312057.htm