G6： JavaScript 中的图形 #可视化 #框架

：JavaScript中的图形#可视化#框架G6作为一款专业的图可视化引擎，具有以下特性：丰富的元素：内置丰富的节点与边元素，自由配置，支持自定义；可控的交互：内置10+交互行为，支持自定义交互；强大的布局：内置了10+常用的图布局，支持自定义布局；便捷的组件：优化内置组件功能及性能；友好的体验：根据用户需求分层梳理文档，支持TypeScript类型推断。除了默认好用、配置自由的内置功能，元素、交互、布局均具有高可扩展的自定义机制

一款比较实用的 Matplotlib 客户端：MPLG，支持可视化设计并绘制图形，并将图形导出成 PNG、PDF、SVG 等文件

一款比较实用的Matplotlib客户端：，支持可视化设计并绘制图形，并将图形导出成PNG、PDF、SVG等文件格式。开发者可以随时将图形其转换可复用、可编写的Python代码。支持Matplotlib所有常用API与LaTeX格式，可配置图形边框背景、线条颜色、文字大小等属性。目前该工具对学生免费开放使用，兼容Windows、Linux、macOS等主流桌面系统

可视化数据图表工具

可视化数据图表工具1、在线编辑，动态视图，适合新手制作报告或PPT，可导出PDF文档或jpg、png格式的图片。2、常用图表很齐全，直接导入表格可自动生成，背景、颜色、间距等都可以调整。3、提供了许多炫酷的可视化图表模板，简单修改就能用！图表类型将近30种，如折线图、柱状图、饼图、K线图、热力图等。4、可以根据数据自动选择最合适的图表类型，可导出png、jpg、svg格式。5、可视化大屏在线编辑器，可用于展会，做完可直接在线动态展示。#可视化#工具

具有聊天界面的上下文数据可视化工具，使用自然语言和GPT生成数据集的可视化，可以逐步编辑可视化结果，使其更加准确，无需重新输入整

具有聊天界面的上下文数据可视化工具，使用自然语言和GPT生成数据集的可视化，可以逐步编辑可视化结果，使其更加准确，无需重新输入整个复杂查询。特点包括：自然语言生成数据可视化、使用聊天上下文编辑可视化、允许用户根据预期修改图表、通过与可视化交互逐步探索数据、上传自己的CSV数据集进行可视化、保存可视化和聊天记录、允许用户使用可视化编辑器进行编辑，并根据用户的喜好生成更好的可视化。#可视化#工具

2021新书～实用的 Python 数据可视化 ——

2021新书～实用的Python数据可视化——我们在《解码秘密》指南主体的第3集中介绍了可视化，以及可视化的新政治角色，并提供了一些资源。今天上传的这本书是2021的新书，它提供的工具和技巧都是最新版本的。这是一本循序渐进的详细指南，您可以快速开始使用Python3进行数据可视化编程的实践。本书使用Leather、NumPy、Matplotlib和Pandas等简单易用的方法作为科学可视化的模板。您将从安装Python3开始，看看如何在JupyterNotebook中工作，并探索Python流行的数据可视化图表库Leather。您还将了解到Python3生态系统，以及使用NumPy的基础知识，NumPy是该生态系统的一个组成部分。后面的章节集中在各种NumPy例程、以及使用matplotlib开始科学数据可视化的演示。您将回顾使用图形和网络对三维数据的可视化方法，最后是使用Pandas的数据可视化，包括对COVID-19数据集的可视化。代码示例在Ubuntu、Windows和RaspberryPiOS等流行平台上进行了测试。通过这本书您将掌握使用Pandas和JupyterNotebook界面进行数据可视化的核心概念。https://www.iyouport.org/%e5%a6%82%e4%bd%95%e8%8e%b7%e5%8f%96%e3%80%81%e6%8c%96%e6%8e%98%e3%80%81%e5%88%86%e6%9e%90%e5%90%84%e7%a7%8d%e6%9d%a5%e6%ba%90%e7%9a%84%e8%b0%83%e6%9f%a5%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%ae%8c%e6%95%b4%e6%8c%87-3/

Model Explorer：现代化的模型图可视化和调试工具 | #工具

：现代化的模型图可视化和调试工具#工具提供了模型图的直观和分层可视化。它将模型操作组织到嵌套层中，使用户能够动态展开或折叠这些层。还提供了一系列功能来促进模型探索和调试，包括突出显示输入和输出操作、在节点上覆盖元数据、在交互式弹出窗口中显示图层、执行搜索、显示相同图层、GPU加速图形渲染的能力，除其他外。目前支持TFLite、TF、TFJS、MLIR和PyTorch（导出程序）模型格式，并提供扩展框架供开发人员轻松添加对其他格式的支持。