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具有聊天界面的上下文数据可视化工具,使用自然语言和GPT生成数据集的可视化,可以逐步编辑可视化结果,使其更加准确,无需重新输入整个复杂查询。特点包括:自然语言生成数据可视化、使用聊天上下文编辑可视化、允许用户根据预期修改图表、通过与可视化交互逐步探索数据、上传自己的CSV数据集进行可视化、保存可视化和聊天记录、允许用户使用可视化编辑器进行编辑,并根据用户的喜好生成更好的可视化。#可视化#工具

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一款比较实用的数据#可视化#工具(),通过粘贴或上传表格数据,即可快速生成数据可视化图形。表格数据支持CSV、TSV、Excel等格式,图形提供瀑布图、条形图、饼状图、散点图等多种样式。另外,开发者还可直接在页面上对数据进行可交互式的比对分析,完成后即可将数据导出成PNG与SVG格式图片,方便进行后续加工编辑。PS:蚂蚁金服技术团队也有一款类似产品,叫。交互与用户体验做得更加到位,对中文用户更加友好,不过代码没有开源,感兴趣的也可以看下

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可视化数据图表工具

可视化数据图表工具1、在线编辑,动态视图,适合新手制作报告或PPT,可导出PDF文档或jpg、png格式的图片。2、常用图表很齐全,直接导入表格可自动生成,背景、颜色、间距等都可以调整。3、提供了许多炫酷的可视化图表模板,简单修改就能用!图表类型将近30种,如折线图、柱状图、饼图、K线图、热力图等。4、可以根据数据自动选择最合适的图表类型,可导出png、jpg、svg格式。5、可视化大屏在线编辑器,可用于展会,做完可直接在线动态展示。#可视化#工具

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2021新书~实用的 Python 数据可视化 ——

2021新书~实用的Python数据可视化——我们在《解码秘密》指南主体的第3集中介绍了可视化,以及可视化的新政治角色,并提供了一些资源。今天上传的这本书是2021的新书,它提供的工具和技巧都是最新版本的。这是一本循序渐进的详细指南,您可以快速开始使用Python3进行数据可视化编程的实践。本书使用Leather、NumPy、Matplotlib和Pandas等简单易用的方法作为科学可视化的模板。您将从安装Python3开始,看看如何在JupyterNotebook中工作,并探索Python流行的数据可视化图表库Leather。您还将了解到Python3生态系统,以及使用NumPy的基础知识,NumPy是该生态系统的一个组成部分。后面的章节集中在各种NumPy例程、以及使用matplotlib开始科学数据可视化的演示。您将回顾使用图形和网络对三维数据的可视化方法,最后是使用Pandas的数据可视化,包括对COVID-19数据集的可视化。代码示例在Ubuntu、Windows和RaspberryPiOS等流行平台上进行了测试。通过这本书您将掌握使用Pandas和JupyterNotebook界面进行数据可视化的核心概念。https://www.iyouport.org/%e5%a6%82%e4%bd%95%e8%8e%b7%e5%8f%96%e3%80%81%e6%8c%96%e6%8e%98%e3%80%81%e5%88%86%e6%9e%90%e5%90%84%e7%a7%8d%e6%9d%a5%e6%ba%90%e7%9a%84%e8%b0%83%e6%9f%a5%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%ae%8c%e6%95%b4%e6%8c%87-3/

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