《开源大模型食用指南》基于Linux环境快速部署开源大模型 | #指南

《》基于Linux环境快速部署开源大模型#指南本项目是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于AutoDL平台的中国宝宝专属大模型教程，针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导，简化开源大模型的部署、使用和应用流程，让更多的普通学生、研究者更好地使用开源大模型，帮助开源、自由的大模型更快融入到普通学习者的生活中。本项目的主要内容包括：基于AutoDL平台（可扩展，例如阿里云）的开源LLM环境配置指南，针对不同模型要求提供不同的详细环境配置步骤；针对国内外主流开源LLM的部署使用教程，包括LLaMA、ChatGLM、InternLM等；开源LLM的部署应用指导，包括命令行调用、在线Demo部署、LangChain框架集成等；开源LLM的全量微调、高效微调方法，包括分布式全量微调、LoRA、ptuning等。

Superagent是一个开源框架，可用于构建、管理和部署类似ChatGPT的AI助手。

Superagent是一个开源框架，可用于构建、管理和部署类似ChatGPT的AI助手。SuperagentBackedbyYCombinator，采用MIT协议，比起Dify，更为开放，可以用来架构自己的云端多租户服务。它还提供了一个云平台，可以轻松地在生产环境部署AI助手，无需担心基础设施、依赖或配置。RESTAPI允许你以编程方式与Superagent进行交互，并执行创建、更新和删除助手等各种任务。此外，Superagent还提供Python和TypeScript等客户端库。#框架