《开源大模型食用指南》基于Linux环境快速部署开源大模型 | #指南
《》基于Linux环境快速部署开源大模型#指南本项目是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于AutoDL平台的中国宝宝专属大模型教程,针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导,简化开源大模型的部署、使用和应用流程,让更多的普通学生、研究者更好地使用开源大模型,帮助开源、自由的大模型更快融入到普通学习者的生活中。本项目的主要内容包括:基于AutoDL平台(可扩展,例如阿里云)的开源LLM环境配置指南,针对不同模型要求提供不同的详细环境配置步骤;针对国内外主流开源LLM的部署使用教程,包括LLaMA、ChatGLM、InternLM等;开源LLM的部署应用指导,包括命令行调用、在线Demo部署、LangChain框架集成等;开源LLM的全量微调、高效微调方法,包括分布式全量微调、LoRA、ptuning等。
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