《动手学习深度学习》的笔记

《动手学习深度学习》的笔记《动手学习深度学习》是李沐老师（AWS资深首席科学家，美国卡内基梅隆大学计算机系博士）主讲的一系列深度学习视频。本项目收集了我们在寒假期间学习《动手学习深度学习》过程中详细的markdown笔记和相关的jupyter代码本项目的特色：markdown笔记与原课程视频一一对应，可以帮助大家一边听课一边理解。jupyter代码均有详细中文注释，帮助大家更快上手实践。课程视频共73节，单个视频平均时长不超过30分钟，预计寒假40天内可以学习完毕。在《动手学习深度学习》课程中，既有少量的机器学习的基础知识，比如：线性神经网络，多层感知机等等；又有如今前沿应用的各种深度学习模型：包括leNet，ResNet，LSTM，BERT……同时每一章节的讲解还配备由pytorch实现的代码、教科书等等，可以帮助同学在短期内掌握深度学习的基础模型与前沿知识和并提高实践能力。此外，本门课程还有相应的代码实现。每章都有相应的jupyter记事本，提供模型的完整python代码，所有的资源都可在网上免费获取。#笔记#机器学习教材网址：，论坛网址：，

开源技术教程：《动手开发一个Python小项目》（The Big Book of Small Python Projects）

开源技术教程：《动手开发一个Python小项目》（TheBigBookofSmallPythonProjects）书中收录了80多个Python项目，每个项目都是一个独立章节，其中包括项目实例、源码、进一步开发建议等内容。书中每个项目代码量最多只有200多行，对新手友好，适合快速上手学习。学完之后，便可以开始尝试，动手制作各类基于Python的数字艺术品、游戏、动画、数字计算等小工具。(用来将你的代码与本书中的代码进行比较)#Python#电子书

从零编写一个 C++ 服务器

从零编写一个C++服务器该项目包含图文教程和源码，讲解了socket、epoll、线程池、CMake等知识点教程模仿《30天自制操作系统》，面向零经验的新手，教你在30天内入门Linux服务器开发。教程更偏向实践，将会把重点放在如何写代码上，而不会花太多的篇幅讲解背后的计算机基础原理，涉及到的地方会给出相应书籍的具体章节，但这并不代表这些理论知识不重要，事实上理论基础相当重要，没有理论的支撑，构建出一个高性能服务器是无稽之谈。本教程的代码都放在code文件夹里，每一天学习后都可以得到一个可以编译运行的服务器，不断迭代开发。在code文件夹里有每一天的代码文件夹，进入该文件夹，使用make命令编译，会生成两个可执行文件，输入命令./server就能看到今天的学习成果！然后新建一个Terminal，然后输入./client运行客户端，与服务器交互。学完本教程后，你将会很轻松地看懂muduo源码。#C++

李宏毅深度学习教程（LeeDL-Tutorial）最新版pdf下载 | leedl-tutorial/ | #深度学习

李宏毅深度学习教程（LeeDL-Tutorial）#深度学习李宏毅老师和Datawhale团队一起出品的电子书。本项目《LeeDL-Tutorial》对于李宏毅老师的视频教程进行了整理、校对以及迭代优化，不仅对已有内容进行了完善和补充，同时也补充了部分最新的内容以及配套的课后实战代码，方便大家理论+实战双丰收。李宏毅老师是台湾大学的教授，其《机器学习》（2021年春）是深度学习领域经典的中文视频之一。李老师幽默风趣的课堂风格深受大家喜爱，让晨曦难懂的深度学习理论变得轻松易懂，他会通过很多动漫相关的有趣例子来讲解深度学习理论。李老师的课程内容很全面，遮盖了深度学习必须掌握的常见理论，才能让学生对深度学习的绝大部分领域都有一个决定了，从而可以一步选想要深入的方向进行学习，对于想入门深度学习又想看中文讲解的同学是非常推荐的本教程主要内容来源于《机器学习》（2021年春），并在其基础上进行了一定的原创。比如，为了尽可能地降低阅读门槛，笔者对本门公开课的精华内容进行选择取并优化，对所涉及的公式都给出了详细的推导过程，对较难理解的知识点进行了重点讲解和强化，以方易读者比较为轻松地入门。此外，为了丰富内容，笔者在教程中选择取了《机器学习》》（2017年春）的部分内容，并补充了不少这门公开课以外的深度学习相关知识。《机器学习》（2017年春）：《机器学习》（2021年春）：

五一的时候，我花了一天时间，将《ChatGPT 提示工程》视频教程的所有字幕都翻译完了。

五一的时候，我花了一天时间，将《ChatGPT提示工程》视频教程的所有字幕都翻译完了。该教程由吴恩达老师与OpenAI开发者IzaFulford联手教授。教程总共分为9个章节，时长一个多小时，里面主要涵盖：提示词最佳实践、评论情感分类、文本总结、邮件撰写、文本翻译、快速搭建一个聊天机器人等等。所有当下ChatGPT的流行案例，你都能在这个教程里面找到，十分全面！除了能在这个教程里面学到如何使用Prompt，你还能学到GPT接口调用开发知识。有需要的话，你甚至能在这个教程之上去延伸扩展，搭建出一款令人惊艳的应用。目前该教程已经在DeepLearning.ai正式上线，官网上提供了可交互式的Notebook，让你可以一边学习，一边跟着编写代码实践。该视频的中英文字幕源文件，我也将其开源到了GitHub上。如果你在观看视频的过程中，发现翻译内容有错漏、错别字、病句等情况，欢迎向我们提交PullRequest以改进字幕翻译质量。字幕地址：https://github.com/GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese

eBPF 开发者教程与知识库：通过小工具一步步学习 eBPF

eBPF开发者教程与知识库：通过小工具一步步学习eBPF这是一个基于CO-RE（一次编译，到处运行）的eBPF的开发教程，提供了从入门到进阶的eBPF开发实践，包括基本概念、代码实例、实际应用等内容。和BCC不同的是，我们使用libbpf、Cilium、libbpf-rs、eunomia-bpf等框架进行开发，包含C、Go、Rust等语言的示例。本教程不会进行复杂的概念讲解和场景介绍，主要希望提供一些eBPF小工具的案例（非常短小，从二十行代码开始入门！），来帮助eBPF应用的开发者快速上手eBPF的开发方法和技巧。教程内容可以在目录中找到，每个目录都是一个独立的eBPF工具案例。教程关注于可观测性、网络、安全等等方面的eBPF示例。#电子书