计算机科学课程代码集#计算机科学

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带有视频讲座的计算机科学课程

带有视频讲座的计算机科学课程通过这些课程,你可以获得从顶级大学和教育机构的专家直接传授的知识和技能。一些主要领域的课程示例:计算机科学入门:包括MIT、哈佛大学和斯坦福大学的课程。数据结构和算法:涵盖了UCBerkeley、普林斯顿大学和MIT的课程。系统编程:如CMU和Stanford的课程。数据库系统:包括加州理工学院和UCBerkeley的课程。软件工程:如UCBerkeley和康奈尔大学的课程。人工智能和机器学习:包括哈佛大学、MIT和斯坦福大学的课程。#教程#计算机科学

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一份面向计算机科学基础及全栈开发、深度学习和自然语言处理的定制化计算机科学课程清单(学习资源集)作者语:作为一名拥有物理学背景的机器学习软件工程师,我觉得缺乏计算机科学学位是我长期成长的一个限制因素。为了正面解决这个问题,我利用我在网上找到的最佳资源为自己设计了这门课程,重点关注CS基础知识以及全栈开发、深度学习和自然语言处理。有通用知识课程和项目课程。通用知识课程用于将大脑中的知识索引到一个有组织的系统中。面对新问题时,至少知道要查找哪些相关信息。项目课程是真正的学习过程。边做边学是学习的唯一途径。如果你对这个课程的创建哲学感兴趣,我写了一篇关于它的文章:#计算机科学

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