带有视频讲座的计算机科学课程

带有视频讲座的计算机科学课程通过这些课程，你可以获得从顶级大学和教育机构的专家直接传授的知识和技能。一些主要领域的课程示例：计算机科学入门：包括MIT、哈佛大学和斯坦福大学的课程。数据结构和算法：涵盖了UCBerkeley、普林斯顿大学和MIT的课程。系统编程：如CMU和Stanford的课程。数据库系统：包括加州理工学院和UCBerkeley的课程。软件工程：如UCBerkeley和康奈尔大学的课程。人工智能和机器学习：包括哈佛大学、MIT和斯坦福大学的课程。#教程#计算机科学

斯坦福《CS231A计算机视觉：从3D重建到识别》课程资料

斯坦福《CS231A计算机视觉：从3D重建到识别》课程资料介绍计算机视觉中的概念和应用，主要涉及几何和3D理解。主题包括：相机和投影模型，低级图像处理方法，如滤波和边缘检测;中级视觉主题，如分割和聚类;从立体进行形状重建;高级视觉主题，例如学习的低级视觉表示;深度估计和光学/场景流;6D姿势估计和对象跟踪。先决条件：线性代数，基本概率和统计。#计算机视觉

一份面向计算机科学基础及全栈开发、深度学习和自然语言处理的定制化计算机科学课程清单(学习资源集)

一份面向计算机科学基础及全栈开发、深度学习和自然语言处理的定制化计算机科学课程清单(学习资源集)作者语：作为一名拥有物理学背景的机器学习软件工程师，我觉得缺乏计算机科学学位是我长期成长的一个限制因素。为了正面解决这个问题，我利用我在网上找到的最佳资源为自己设计了这门课程，重点关注CS基础知识以及全栈开发、深度学习和自然语言处理。有通用知识课程和项目课程。通用知识课程用于将大脑中的知识索引到一个有组织的系统中。面对新问题时，至少知道要查找哪些相关信息。项目课程是真正的学习过程。边做边学是学习的唯一途径。如果你对这个课程的创建哲学感兴趣，我写了一篇关于它的文章：#计算机科学