《深度学习》面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书含PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow和Padd

《深度学习》面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书含PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle实现被全球70多个国家500多所大学用于教学https://zh.d2l.ai/index.html#学习#电子书

深度学习与TensorFlow 2入门实战

名称：深度学习与TensorFlow2入门实战描述：《与TensorFlow2入门实战》是一门适合初学者的课程，旨在帮助学员快速入门深度学习和TensorFlow2框架。课程内容涵盖了深度学习基础知识、TensorFlow2的安装与配置、神经网络的构建与训练等方面。通过本课程，学员将能够掌握基本的深度学习概念和TensorFlow2的使用技巧，并完成一些实际的入门级项目。建议先收藏保存，不定时失效。链接：https://pan.quark.cn/s/67177ab47fab大小：NG标签：#quark#学习#资源#课程#深度学习频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup

资源Python3入门人工智能 掌握机器学习+深度学习

资源名称：Python3入门人工智能掌握机器学习+深度学习资源简介：讲师赵辛为福布斯中国U30科技上榜者，孔雀人才，全奖海归博士，课程囊括机器学习与深度学习，监督与无监督学习，综合多项技术的混合算法，采用sklearn与keras框架（底层调用tensorflow）为你学习AI打下扎实基础。链接：https://www.aliyundrive.com/s/UtscXM5Pvcz关键词：#知识#学习#编程来自：雷锋频道：@Aliyundrive_Share_Channel群组：@alyd_g投稿：@AliYunPanBot

用Python和NumPy从头开发的深度学习框架

用Python和NumPy从头开发的深度学习框架作者语：为了完全理解某件事，你必须从头开始自己构建它。我曾经分析性地进行梯度计算，并认为autograd是一种魔法。所以这最初是为了理解autograd而构建的，但后来它的范围得到了扩展。你可能想知道，TensorFlow和PyTorch之类的框架已经非常流行了，我为什么还要创建另一个呢？答案是这些代码库非常复杂，难以掌握。因此，我打算将此存储库用作一种教育工具，以了解这些巨型框架中的事情是如何工作的，其代码直观且易于阅读。#机器学习#框架

JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战

名称：JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战描述：专为前端工程师准备的AI课程来了！课程以Tensorflow.js作为主要框架，通过十几个经典案例、覆盖神经网络和机器学习的理论知识、带你亲手完成图片分类与语音识别等落地项目，帮你理清整个学习体系。链接：https://www.aliyundrive.com/s/qv26fBHkj9U大小：未知标签：#编程#知识#JavaScript#机器学习#JavaScript玩转机器学习_Tensorflow_js项目实战来自：雷锋频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

Python3入门人工智能 掌握机器学习+深度学习

名称：Python3入门人工智能掌握机器学习+深度学习描述：讲师赵辛为福布斯中国U30科技上榜者，孔雀人才，全奖海归博士，课程囊括机器学习与深度学习，监督与无监督学习，综合多项技术的混合算法，采用sklearn与keras框架（底层调用tensorflow）为你学习AI打下扎实基础。链接：https://www.aliyundrive.com/s/UtscXM5Pvcz大小：未知标签：#知识#学习#编程#Python3入门人工智能_掌握机器学习_深度学习来自：雷锋频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot