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:通过统一简单的API,让你轻松快速接入100多种大语言模型,如OpenAI、Anthropic、Mistral、LLama2、GoogleGemini等。#工具特点:占用空间极小,仅仅约45kb,但其处理速度极快,达到快9.9倍。可以同时连接多个模型,并能处理多个模型、服务提供商和密钥之间的负载平衡。设置故障转移机制,当一个模型出现无法使用情况,可自动切换到可用模型,确保你的应用持续稳定运行。默认配置自动重试,并采用指数回退策略,进一步提高请求的稳定性。可根据需求添加中间件,满足你个性化需求。已经在超过100BTokens上进行了实战测试。
国内外AI大语言模型API价格对比网站GPT-4-32k最贵,输入60$/MTokens;输出120$/Mtokens;百度文心的ERNIESpeed、ERNIELite、ERNIETiny和通义千问的qwen-1.8b-chat、qwen1.5-0.5b-chat以及科大讯飞的SparkLite最便宜。输入输出均免费。关注频道@ZaiHuaPd频道投稿@ZaiHuabot
调用ChatGPTAPI,苹果内部与OpenAI对比AI模型谁更强国外科技媒体9to5Mac深入挖掘iOS17.4Beta1更新,发现SiriSummarization私有框架,可调用OpenAI的ChatGPTAPI。SiriSummarization框架可以使用设备上的模型进行总结,然后在苹果内部将其结果与ChatGPT的结果进行比较。在iOS17.4中还有多个SiriSummarization框架的系统提示示例,其中包括“请总结”、“请回答这个问题”和“请总结给定文本”等内容。系统提示还提到了当它收到不同输入时该怎么做,与此前彭博社报道的功能相吻合。投稿:@TNSubmbot频道:@TestFlightCN
谷歌发布AI语言模型PaLM2挑战OpenAI的GPT-4皮查伊称:“PaLM2在逻辑和推理方面进行了广泛的训练,具有极强的逻辑和推理能力。同时,它还接受了多语言文本训练,支持100多种语言。谷歌在2022年4月首次发布了PaLM语言模型。谷歌高级研究总监斯拉夫·彼得罗夫(SlavPetrov)称,最新的PaLM2在一系列基于文本的任务上表现更好,包括推理、编码和翻译等。他说:“与PaLM1相比,PaLM2有了显著提升。”对于PaLM2,谷歌工程师在一份研究论文中称,该系统的语言熟练程度“足以教授这门语言”。与其他大型语言模型一样,PaLM2与其说是一款单一产品,不如说是一系列产品。它拥有不同的版本,可部署在消费者和企业环境中。确切而言,PaLM2分为四种规格,从小到大依次为Gecko、Otter、Bison和Unicorn,依据特定领域的数据进行了微调,以执行企业客户的特定任务。其中,体积最小的Gecko可以在手机上运行,每秒可处理20个Token,大约相当于16或17个单词。谷歌还称,PaLM2已被用于支持自家的25项功能和产品,其中包括AI聊天机器人Bard,以及谷歌文档、幻灯片和工作表等。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1359045.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1359045.htm
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