大规模检索增强生成 - 构建用于同步和摄取数十亿文本嵌入的分布式系统。| blog

大规模检索增强生成-构建用于同步和摄取数十亿文本嵌入的分布式系统。文章详细介绍了NeumAI的一些技术和架构细节——NeumAI是一个用于大规模嵌入管理、优化和同步的数据平台，本质上有助于大规模RAG。RAG通过以“自然方式”执行搜索来帮助快速查找数据，并使用该信息/知识为需要此类信息的更准确的人工智能应用程序提供支持。这是许多人在构建准确且最新的人工智能应用程序时采用的最新方法。

数字孪生模型可增强系统自控能力

数字孪生模型可增强系统自控能力据近期《自然・通讯》杂志报道，美国俄亥俄州立大学的研究人员使用机器学习工具创建了一个表现出混沌行为的电子电路的数字孪生模型。他们借此成功地预测了电子电路的行为并对其进行了控制。数字孪生模型系统足够紧凑，可以安装在一个廉价的计算机芯片上。该芯片能在没有连接互联网的情况下运行，并可以降低控制器功耗。为了验证这一理论，研究人员让新模型完成复杂的控制任务，并将其结果与以前的控制技术进行比较。结果表明，新方法与线性方法相比，实现了更高的准确度，且比以前的基于机器学习的控制器的计算复杂性显著降低。

UltraChat：大规模、信息丰富、多样化的多轮对话数据，以方便构建具有通用会话能力的强大语言模型

：大规模、信息丰富、多样化的多轮对话数据，以方便构建具有通用会话能力的强大语言模型为了保证生成质量，生成时采用了两个独立的ChatGPTTurboAPI，其中一个扮演用户角色生成查询，另一个生成响应。该项目使用精心设计的提示来指导用户模型模仿人类用户行为并迭代调用这两个API。生成的对话经过进一步的后处理和过滤。由三个部门组成：QuestionsabouttheWorld：该部门的对话数据来自与现实世界中的概念、实体和对象相关的广泛查询。涵盖的主题广泛，涵盖技术、艺术和创业等领域。写作与创作：该领域的对话数据由从零开始的写作/创作需求驱动，涵盖了AI助手在创作过程中可能协助完成的任何任务，从电子邮件撰写到制作叙事和剧本，超越。AssistanceonExistentMaterials:该板块的对话数据是基于现有材料生成的，包括但不限于改写、延续、总结和推理，涵盖主题多样。

亚马逊(Amazon)将通过生成人工智能增强 Alexa

亚马逊(Amazon)将通过生成人工智能增强Alexa亚马逊的Alexa即将破壳而出，出现的东西可能会非常有趣。在周三的秋季硬件发布会上，该公司推出了一款全新的Alexa语音助手，由新的Alexa大语言模型提供支持。亚马逊现任设备和服务高级副总裁戴夫·林普(DaveLimp)表示，这款新的Alexa可以理解会话短语并做出适当响应，更有效地解释上下文，并通过一个命令完成多个请求。来源：投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN