美国将投资2.85亿美元资助芯片“数字孪生”项目。

美国将投资2.85亿美元资助芯片“数字孪生”项目。美国政府正在开放2.85亿美元的联邦资金申请，用于建立一个专注于半导体行业数字孪生技术的研究所，该技术利用组件的虚拟模型来帮助降低开发和制造成本。这笔资金是2022年芯片和科学法案的一部分，该法案包括110亿美元用于半导体研发。官员们表示，他们预计这项投资将帮助美国在芯片技术发展过程中转向更先进的技术，从而限制对外国供应链的依赖。美国国家标准与技术研究所所长劳里·E·洛卡西奥在与记者的电话会议中表示，数字孪生技术可以利用人工智能优化半导体制造。一位高级政府官员表示，项目细节将取决于9月9日截止日期前收到的申请。奖项仅限于在美国注册成立且主要营业地点在美国境内的机构。——

美国计划为“数字孪生”芯片研究提供 2.85 亿美元资金

拜登政府正在接受申请，用于分配来自2800亿美元的“芯片与科学法案”中的2.85亿美元联邦资金，寻找公司来“建立并运营一个专注于半导体行业数字孪生的芯片制造美国研究所”。该计划旨在建立一个“地域多样化”的网络，与开发和制造物理半导体及其数字孪生的公司共享资源。数字孪生是物理芯片的虚拟表现，能模仿真实版本，使得在生产前测试新处理器变得更加容易，以便了解它们在功率增加或数据配置改变时的反应。根据新闻稿，基于数字孪生的研究还可以利用像人工智能这样的技术，加速美国芯片的开发和制造。“数字孪生技术可以在全国范围内激发半导体的研究、开发和制造创新——但前提是我们必须投资于美国对这项新技术的理解和能力，”商务部长吉娜·雷蒙多在一份声明中说。标签:#芯片频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

美国政府将资助半导体领域的数字孪生体研究

美国政府将资助半导体领域的数字孪生体研究数字孪生体是模仿真实版本的物理芯片的虚拟代表，可以更容易地模拟芯片对功率提升或不同数据配置的反应。这有助于研究人员在新处理器投入生产前对其进行测试。商务部长吉娜-雷蒙多（GinaRaimondo）在一份新闻稿中说："数字孪生技术有助于在全国范围内激发半导体研究、开发和制造方面的创新，但前提是我们必须投资于美国对这项新技术的理解和能力。"数字孪生研究表明，它可以与生成式人工智能等其他新兴技术相结合，加速模拟或进一步研究新的半导体概念。拜登政府的官员表示，本月将与有关各方举行简报会，讨论资助机会。政府将资助研究所的运营活动、围绕数字孪生体的研究、实体和数字设施（如云环境访问）以及劳动力培训。2022年通过的《CHIPS法案》旨在促进美国半导体制造业的发展，但却难以满足资金需求。雷蒙多此前表示，制造商申请的补助金超过700亿美元，超过了政府预算的280亿美元投资。到目前为止，英特尔（Intel）和美光（Micron）等公司将通过《CHIPS法案》获得美国政府的资助。拜登政府制定《CHIPS法案》的部分目标是鼓励半导体公司在美国制造新型处理器，尤其是在人工智能热潮导致对高功率芯片需求增长的今天。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1429837.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1429837.htm

首艘数字孪生智能科研试验船“海豚1”今日首航

首艘数字孪生智能科研试验船“海豚1”今日首航该船由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院科研团队联合校内多个涉船海学院自主研发，解决了船舶总体、动力、电力、推进、导航、操控、船岸等一体化系统的可靠性设计。船体全长25米，排水量1000吨，历时3年建造完成。据了解，该船装备了我国第一套船舶数字孪生系统，并突破了多项关键技术。国内首次突破了激光雷达、视频图像、固态雷达和声号等多源信息融合和协同探测技术，实现了海洋环境和小目标智能感知，为船舶自主航行提供了保障；首次建立了船舶数字建模、模型迭代进化、虚实实时交互、在线离线共生、船岸镜像等船舶数字孪生技术体系，构建了船舶数字孪生系统，实现了船舶自主航行和远程操控等智能功能；解决了船舶总体、动力、电力、推进、导航、操控、船岸等一体化系统的可靠性设计，实现船舶经济、安全、可靠运行。“海豚1”的研制成功，将有力推进我国船舶领域数字孪生技术的实际应用和前沿探索。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1368243.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1368243.htm

大型AI模型出现的不可预测的能力

大型AI模型出现的不可预测的能力在去年组织的一次测试中，研究人员输入不同的提示去测试不同规模大语言模型的能力。其中之一是一个女孩和三条鱼的绘文字，询问它们描述了哪部电影。最小的模型产生了超现实的答案：“Themovieisamovieaboutamanwhoisamanwhoisaman”。中等复杂度的模型猜测是《Emoji大电影》，最复杂的模型一锤定音《海底总动员（FindingNemo）》。计算机科学家对大语言模型的表现非常吃惊。语言模型已经研究了几十年，五年前最强大的模型是基于递归神经网络，本质上是根据提供的文本字符串猜测下一个单词是什么，所谓递归是从输出中不断学习，利用反馈去改进性能。2017年GoogleBrain的研究人员提出了被称为transformer的新型架构。递归网络是逐字分析句子，transformer则是同时处理所有单词，它能并行处理大块文本。Transformers能通过增加模型的参数快速扩展语言模型的复杂度。2020年OpenAI的研究人员发现随着参数规模的增加语言模型改进了其能力和准确度。但大语言模型也同时带来了一些始料未及的东西。研究人员发现大语言模型产生了数以百计的“新”能力，这种行为被称为涌现。研究人员如今正努力去识别新的涌现能力，以及找出背后的原因——本质上是去尝试预测不可预测性。了解涌现可揭示出AI和一般机器学习深层问题的答案，如复杂模型是真的在做新事情，还是极其擅长统计。它还可帮助研究人员去利用潜在的益处和减少涌现风险。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

超写实虚拟数字人+ChatGPT+自制3D模型+语音系统

名称：超写实虚拟数字人+ChatGPT+自制3D模型+语音系统描述：这是目前市面上自由度最高的虚拟数字人方案了，原理是利用虚幻引擎搭建场景，自由度超高，可以自定义场景环境背景等，人物模型可以使用现有模型或者自己制作，提供了三种模型制作方法，可以将自己的形象生成3D模型。可以接入chatGPT从而实现人机交互可以接入语音系统从而实现虚拟人发声可以设定动作模型从而使模型进行口型及动作可以对接直播平台抓取弹幕进行互动链接：https://pan.quark.cn/s/01c8680a2f4d大小：N标签：#AI#超写实虚拟数字人#quark来自：雷锋频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup投稿：@kejiqubot