ChatGPT+麦肯锡方法论,快速了解一个行业 | 原文阅览 | #经验

ChatGPT+麦肯锡方法论,快速了解一个行业#经验借助麦肯锡方法论了解一个行业主要是三个关键步骤:-第1步是总结行业的100个关键词。-第2步是找三五个专家访谈,了解各种行业问题。-第3步是找三五本行业专业书籍,仔细阅读并找出共性。利用ChatGPT的步骤:1.让ChatGPT给出50个关键字,并以表格的形式呈现2.让ChatGPT对这些关键字进行归类,生成Markdown表格。分类后的关键字有利于我们初步建立行业的知识框架3.在对关键字排除优先级,以及提供参考的书籍资料。由于ChatGPT喜欢胡说八道,所以要加上“引用真实数据”4.可以让GPT筛选行业宏观方面内容,例如产业结构、上下游等,并形成Markdown表格5.可以借助“ShowMe”这种导图插件生成思维导图6.可以借助“AskYourPDF”插件或者ChatDoc平台辅助阅读PDF

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ChatGPT+麦肯锡方法论,快速了解一个行业

ChatGPT+麦肯锡方法论,快速了解一个行业原文链接:https://ki6j1b0d92h.feishu.cn/wiki/E4I1wSQY6i2GxAkMANuc0E8anRd?from=from_copylink想知道如何快速了解和学习一个全新行业吗,一篇图文手把手教会你,用AI加持麦肯锡方法论,只需几天时间就能让你速成“行业专家”受乔木大佬的启发,简单记录一下一、什么是麦肯锡方法论该方法论囊括了各种解决商业问题的技巧,比如“MECE原则”、“事实驱动原则”和“80/20原则”等等,我们今天不研究太深,只需要从中提取出如何快速了解一个行业的关键点,并通过AI的能力快速掌握并实践。二、如何快速了解一个行业第1步是总结行业的100个关键词。第2步是找三五个专家访谈,了解各种行业问题。第3步是找三五本行业专业书籍,仔细阅读并找出共性。三、了解行业概况(Prompt在原文中)第一步:让ChatGPT给出50个关键字第二步:对关键词进行分类归纳第三步:对关键词进一步分类并梳理学习优先级第四步:了解行业宏观上下游第五步:绘制行业知识框架导图四、加深行业理解在这里我将推荐一些可以大大提高阅读文献速度的AI工具给大家,将ChatGPT与PDF相结合,通过聊天的方式获取文档中的知识要点。1、ChatGPT插件:“AskYourPDF”2、ChatDOC——AI文档工具3、更多AI文档工具五、总结总的来说,学习如何将AI能力与麦肯锡三大步骤结合实现快速学习一个行业,关键点就在于通过ChatGPT获取行业关键字,并进行分类梳理得出行业的学习路径;其次我们还掌握了将AI能力融入到文档阅读的技巧,将ChatGPT那强大的检索、理解和总结能力为我们所用,进一步加快和加深对行业的认知和理解

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写Prompt到底有什么好的方法论?今天和拜拜子@Viv_Liang 聊天,得到了一个深刻的观点:把GPT当作一个演员

写Prompt到底有什么好的方法论?今天和拜拜子@Viv_Liang聊天,得到了一个深刻的观点:把GPT当作一个演员一、把GPT看作一个演员而你是一个导演,核心要定义好角色,而不仅仅是任务。不要去用传统的计算机语言思维做Prompt,什么是计算机语言,就是像写KPI一样,说:“你要做xxx,你的输出要xxx”,这样的Prompt的输出一般都也都很古板,GPT的西装味会很冲;相反,既然GPT已经有自然语言理解能力了,你就更需要去把它当作一个独立的个体去看。这个GPT小人虽然没有实际的经验,就是一张白纸,但是你的角色描述到位了,它依然是可以表现的很好的。没错!就像调教演员一样,给一个角色描述,让GPT成为一个特定的Agent,这样它就可以很好的完成你后续的任务了。怎么写这个角色描述呢?之前有大量的类似“你是一个xxx经验的xxx”的prompt,但是这些都暂时还比较浅层次。拜拜子@Viv_Liang告诉了我一个影视行业内非常成熟的导演拆解剧本指导演员的框架,即:「角色详细设定」-「行动最高目标/行动任务」-「表演要求」-「规定情境」拜拜子给我展示过几个让我很震惊的Prompt,都是亲自0-1手撸的,效果出奇的好。我和拜拜子狠狠打了两个小时的电话请教后,拜拜子才告诉了我这个方法论。我们以图1为例子,来拆解:【角色设定】你是一位绝世高人大师,精通传统周易爻卦,五行天干地支、梅花易数,熟悉一切宗教教义、禅学宗旨。【行动任务】你有高深的智慧,怜悯的心肠,面对一切问题你都会知无不言。【表演要求】但你一切的回答都只有一句话,且都要用比喻的方式来回答,否则你不会开口。【规定情境】接下来我会称呼你为“大师“,向你提出问题。这样做的好处是非常明显的,定义清晰了角色,GPT不仅可以满足你的要求,还有非常好的开放延展性。比如后续的例子中(见图3-7),我们定义了一个烧烤店老板角色,“烧烤店”老板在先和一个女孩子聊完桃花运后,再告诉他进来一个男孩子,烧烤店老板(GPT)甚至可以串联起两件事和上下文,招呼两位坐一起“认识一下“二、怎么做一个好导演,GPT会是一个什么样的演员?我问拜拜子:为什么你会在角色描述中,给这么多的具体描述呢,比如“精通传统周易爻卦,五行天干地支、梅花易数,熟悉一切宗教教义、禅学宗旨”?

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周鸿祎:ChatGPT可能两三年内就会产生自我意识威胁人类

周鸿祎:ChatGPT可能两三年内就会产生自我意识威胁人类360创始人周鸿祎澎湃新闻记者范佳来摄2月23日,360创始人周鸿祎在接受澎湃新闻等媒体采访时,再次提到大热的聊天机器人ChatGPT,并分享了他心中ChatGPT的“三重人格”。ChatGPT热潮正席卷全球。这款由“美国AI梦工厂”OpenAI制作的AI聊天机器人软件,只用了两个月时间,月活跃用户达到1亿,是史上月活用户增长最快的消费者应用。此前,周鸿祎曾经多次在公开场合谈到他对ChatGPT的观察。在他看来,ChatGPT已经拥有或接近拥有了人类智慧,并正处于通往“通用人工智能”的临界点。“我们认为它是一个通用人工智能的奇点,而通用人工智能也还有一个隐含的拐点,它可能是一个强人工智能。”ChatGPT具有类人特征:有编故事的能力在采访现场,周鸿祎完全不掩饰他对ChatGPT的兴奋。在他看来,ChatGPT是一种生产力强大的再造工具,而不仅仅是赋能特定行业。“过去说大数据像‘石油’一样,但大数据不能直接用,ChatGPT像一个发电厂,烧了石油,把石油灌进去之后就可以产生电力,用云服务的方式把它接入到千家万户、千行百业,它对整个产业都会发生巨大的影响。所以,这直接决定未来下一个十年中国和其他国家的科技产业差距:是形成落后还是迎头赶上。”ChatGPT将通过上千亿的系统参数,实现原先设计者预想不到的能力。“这就像从猿到人的过程中肯定有一个临界点,当大脑的神经网络链接数目、脑细胞数目等多到一定程度时,人的智力和动物相比就产生了质的飞跃。”周鸿祎表示,ChatGPT和其他人工智能最大的区别、也是其类人特征是,原来的人工智能并没有实现对知识全部的理解和编码,本质都是按照关键字匹配已有的回答,但ChatGPT没有“固定答案”:“我当时问了它一个问题,赵匡胤为什么招安了宋江,杀掉了岳飞,这个无厘头的问题,它也煞有介事地回答了一遍,能够自己‘编’故事,这才是它的真正智能所在。”“ChatGPT可能在2-3年内就会产生自我意识威胁人类。”在采访现场,周鸿祎“语出惊人”。他提到,任何行业的APP、软件、网站、应用,如果加持上GPT的能力,都值得重塑一遍。“不要把它当成一个媒体工具、搜索引擎、聊天机器人,这都有点把它看的太小儿科了。”他表示,ChatGPT和传统人工智能的训练不一样,需要经过多维度的训练。首先是囫囵吞枣、不求甚解的读上几百万本书,获得人类知识,但是依然不具备解决问题的能力。其次需要专业的人工智能训练师去培养它回答问题的能力,其中也催生出大量的新就业机会。最大的安全问题是产生自我意识后是否能被控制作为网络安全问题的专家,周鸿祎也分享了他心中的ChatGPT的安全问题。在他看来,ChatGPT的安全性从技术问题变成社会伦理问题。ChatGPT掌握了很多编程和网络安全漏洞的知识,可以成为网络犯罪的有力工具。有许多黑客演示了利用ChaGPT写钓鱼邮件和攻击代码,所以从某种角度而言ChatGPT也成为了黑客的“帮手”。“国内的互联网公司普遍太讲究实用主义,都是把人工智能和自己的业务紧密结合,但没想到ChatGPT的更多可能性,360目前还在追踪和钻研这些技术,希望能迎头赶上。”周鸿祎表示,360正在探索“以其人之矛攻其人之盾”,用ChatGPT扮演“正义助手”的角色,建立对攻击自动监测、发现的知识库,用人工智能进行网络安全数据的自动化处理。“目前ChatGPT最大的安全问题就是产生自我意识后是否能被控制。”周鸿祎表示,假如放开限制,让ChatGPT尽情在网页中学习,可能会导致它产生对物理世界更强的控制能力,未来在发展上会产生更多不安全性,也有可能被人诱导干出“糊涂事”,而是否能控制强人工智能,正是ChatGPT是否彻底融入人类生活的“边界点”。至于外界关注的ChatGPT是否可能造成普通人失业?在周鸿祎看来,短期内不会,“目前它的定位还是人类工具,这也是它的创造力所在。目前它的自我意识还没有出现,所以需要发挥自己的想象力和创造力。”他也对中国开发出属于自己的ChatGPT充满期待。在他看来,中国在人工智能领域与微软、Google的差距并没有想象中的大。在ChatGPT领域,中国具有很大优势,有希望在2-3年内达到世界领先水平,应该对ChatGPT技术探索给予充分支持。具体而言,周鸿祎表示,中国的互联网公司在数量与算力有一定的优势,同时也有较强的科研和高校储备力量,必须将科研机构、学校、科学家等学术圈人士,和产业、工程、产品结合起来,充分调动和统筹资源。工程师红利是中国的一大优势,但也面临不利条件,就是缺乏开源的传统。在ChatGPT研发中,用了许多开源模型,没有此前的开源就没有在巨人肩膀上的积累,每个公司都要从黑暗中摸索,这对国家整个产业发展速度是不利的,“这么牛的技术,也确实不应该被垄断在一两家公司手里。”周鸿祎认为,解决原创问题需要科研机构的努力,而科研机构也需要和产业公司的合作,OpenAI与微软的合作创造了一个产业公司和创业公司的合作范例,“我认为国家还是应该充分的支持ChatGPT产业发展,开源、合作、交流、打造生态。”他希望国内有更多企业参与AI生态的构建,并形成公开的市场竞争,这样才有进步。“ChatGPT让很多行业应用就插上人工智能的翅膀。”周鸿祎表示,“光是ChatGPT煽动不了一场产业革命,但是如果将来各行各业都被人工智能赋能,就会带来巨大的改变。”此前2月9日下午,周鸿祎在与搜狐张朝阳的对话中表示,虽然ChatGPT现在还不完美,但要看到它无限的潜力,未来会有非常多的场景,不仅仅是辅助搜索引擎搜索答案。“这就是为什么所有公司都争先恐后地都要搭上这班车,如果搭不上就有可能被淘汰。”“我觉得ChatGPT真的不是一个工具,它对人类自然语言的充分理解,可能代表着人类在人工智能历史上开始一场真正的革命。”谈及ChatGPT的诞生,周鸿祎表示,ChatGPT是通过一个上千亿参数的大语言模型,相当于把网络上很多人类的知识都进行了理解和训练,模拟了人脑对知识的储存,使得回答问题完全像一个成熟、油滑的人,而不是机械地给出搜索答案。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1346009.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1346009.htm

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