Awesome-LLM-SoftwareTesting：关于在软件测试中使用大型语言模型 (LLM) 的论文和资源的集合。

：关于在软件测试中使用大型语言模型(LLM)的论文和资源的集合。LLM已成为自然语言处理和人工智能领域的突破性技术。这些模型能够执行各种与编码相关的任务，包括代码生成和代码推荐。因此，在软件测试中使用LLM预计会产生显着的改进。一方面，软件测试涉及诸如单元测试生成之类的任务，这些任务需要代码理解和生成。另一方面，LLM可以生成多样化的测试输入，以确保全面覆盖正在测试的软件。此存储库对LLM在软件测试中的运用进行了全面回顾，收集了102篇相关论文，并从软件测试和法学硕士的角度进行了全面的分析。

Stability AI 发布了其新的开放大型语言模型（LLM）StableCode

StabilityAI发布了其新的开放大型语言模型（LLM）StableCodeStabilityAI刚刚宣布推出了StableCode，这是他们首个用于编码的LLM生成式人工智能产品。该产品旨在帮助程序员完成日常工作，同时也为准备将技能提升到新水平的新开发人员提供了一个出色的学习工具。旨在帮助开发人员生成代码，并提供三个版本：通用用例的、和，其中长上下文窗口模型支持多达16,000个令牌以进行更高级的编程。StableCode是使用来自开源BigCode项目的编码数据进行训练的，支持Python、Go、Java、JavaScript、C、Markdown和C++等语言的开发。BigCode项目被用作ServiceNowInc.的StarCoderLLM的基础，该项目是与HuggingFaceInc.合作开发的，并于五月份推出。——