【彭博社发布专注金融界的大型语言模型 BloombergGPT 论文】

【彭博社发布专注金融界的大型语言模型BloombergGPT论文】3月31日消息，彭博社发布为金融界构建的大型语言模型（LLM）BloombergGPT论文，该模型依托彭博社的大量金融数据源，构建了一个3630亿个标签的数据集，支持金融行业内的各类任务。在BloombergGPT相关论文中显示，BloombergGPT的优势包括特定领域模型仍有其不可替代性且彭博数据来源可靠，金融相关任务上的性能明显优于现有模型等。

彭博社发布专注金融界的大型语言模型 BloombergGPT 论文

彭博社发布专注金融界的大型语言模型BloombergGPT论文3月31日消息，彭博社发布为金融界构建的大型语言模型（LLM）BloombergGPT论文，该模型依托彭博社的大量金融数据源，构建了一个3630亿个标签的数据集，支持金融行业内的各类任务。在BloombergGPT相关论文中显示，BloombergGPT的优势包括特定领域模型仍有其不可替代性且彭博数据来源可靠，金融相关任务上的性能明显优于现有模型等。频道:@TestFlightCN

Stability AI 发布了其新的开放大型语言模型（LLM）StableCode

StabilityAI发布了其新的开放大型语言模型（LLM）StableCodeStabilityAI刚刚宣布推出了StableCode，这是他们首个用于编码的LLM生成式人工智能产品。该产品旨在帮助程序员完成日常工作，同时也为准备将技能提升到新水平的新开发人员提供了一个出色的学习工具。旨在帮助开发人员生成代码，并提供三个版本：通用用例的、和，其中长上下文窗口模型支持多达16,000个令牌以进行更高级的编程。StableCode是使用来自开源BigCode项目的编码数据进行训练的，支持Python、Go、Java、JavaScript、C、Markdown和C++等语言的开发。BigCode项目被用作ServiceNowInc.的StarCoderLLM的基础，该项目是与HuggingFaceInc.合作开发的，并于五月份推出。——

DevOpsGPT: AI驱动的智能软件开发平台，将 LLM 和 DevOps 工具相结合，通过利用Chat-GPT等大型语言模

:AI驱动的智能软件开发平台，将LLM和DevOps工具相结合，通过利用Chat-GPT等大型语言模型的能力，将自然语言需求转化为可工作的软件特点和优点提高开发效率：无需繁琐的需求文档编写和解释。用户可以直接与DevOpsGPT交互，快速将需求转化为功能软件。缩短开发周期：自动化软件开发流程大大缩短了交付时间，加速了软件部署和迭代。降低沟通成本：DevOpsGPT通过准确理解用户需求，最大限度地降低沟通错误和误解的风险，提高开发和业务团队之间的协作效率。高质量的可交付成果：DevOpsGPT生成代码并执行验证，确保所交付软件的质量和可靠性。【企业版】现有项目分析：通过AI，自动分析现有项目信息，在现有项目的基础上精准分解和开发所需任务。【企业版】专业模型选择：支持专业领域比GPT更强的语言模型服务，更好地完成需求开发任务，并支持私有部署。【企业版】支持更多DevOps平台：可以对接更多DevOps平台，实现全流程的开发和部署。

Poly：用Rust编写的GPU加速语言模型(LLM)服务器，可高效提供多个本地LLM模型的服务。

：用Rust编写的GPU加速语言模型(LLM)服务器，可高效提供多个本地LLM模型的服务。主要提供：为多个本地LLM模型提供高性能、高效和可靠的服务可选择通过CUDA或Metal进行GPU加速可配置的LLM完成任务（提示、召回、停止令牌等）通过HTTPSSE流式传输完成响应，使用WebSockets聊天使用JSON模式对完成输出进行有偏差的采样使用向量数据库（内置文件或Qdrant等外部数据库）进行记忆检索接受PDF和DOCX文件并自动将其分块存储到内存中使用静态API密钥或JWT标记确保API安全简单、单一的二进制+配置文件服务器部署，可水平扩展附加功能：用于轻松测试和微调配置的Web客户端用于本地运行模型的单二进制跨平台桌面客户端

ReverserAI：通过使用本地大语言模型 (LLM)，自动推荐函数名称，帮用户进行软件逆向工程

：通过使用本地大语言模型(LLM)，自动推荐函数名称，帮用户进行软件逆向工程核心特点离线操作：完全在本地CPU/GPU上运行LLM，确保数据隐私和安全。自动函数命名：从反编译器输出中自动建议具有语义意义的函数名称。BinaryNinja集成：作为插件与BinaryNinja无缝集成。模块化架构：专为轻松扩展而设计，以支持IDA和Ghidra等其他逆向工程工具。消费类硬件兼容性：经过优化，可在消费级硬件（例如Apple芯片架构）上运行。