Awesome-LLM-SoftwareTesting：关于在软件测试中使用大型语言模型 (LLM) 的论文和资源的集合。

：关于在软件测试中使用大型语言模型(LLM)的论文和资源的集合。LLM已成为自然语言处理和人工智能领域的突破性技术。这些模型能够执行各种与编码相关的任务，包括代码生成和代码推荐。因此，在软件测试中使用LLM预计会产生显着的改进。一方面，软件测试涉及诸如单元测试生成之类的任务，这些任务需要代码理解和生成。另一方面，LLM可以生成多样化的测试输入，以确保全面覆盖正在测试的软件。此存储库对LLM在软件测试中的运用进行了全面回顾，收集了102篇相关论文，并从软件测试和法学硕士的角度进行了全面的分析。

Codefuse-ChatBot：一个开源的 AI 智能助手，专为软件开发的全生命周期而设计，涵盖设计、编码、测试、部署和运维等

：一个开源的AI智能助手，专为软件开发的全生命周期而设计，涵盖设计、编码、测试、部署和运维等阶段。通过知识检索、代码检索，工具使用和沙箱执行，Codefuse-ChatBot不仅能回答你在开发过程中遇到的专业问题，还能通过对话界面协调多个独立分散的平台。项目核心差异技术、功能点：智能调度核心：构建了体系链路完善的调度核心，支持多模式一键配置，简化操作流程。代码整库分析：实现了仓库级的代码深入理解，以及项目文件级的代码编写与生成，提升了开发效率。文档分析增强：融合了文档知识库与知识图谱，通过检索和推理增强，为文档分析提供了更深层次的支持。垂类专属知识：为DevOps领域定制的专属知识库，支持垂类知识库的自助一键构建，便捷实用。垂类模型兼容：针对DevOps领域的小型模型，保证了与DevOps相关平台的兼容性，促进了技术生态的整合。依托于开源的LLM与Embedding模型，本项目可实现基于开源模型的离线私有部署。此外，本项目也支持OpenAIAPI的调用。

Line日本总部本周宣布开源自家开发的日语大型语言模型（LLM）。

Line日本总部本周宣布开源自家开发的日语大型语言模型（LLM）。，可用于研究和商业用途，包含和个参数两个版本，均可在HuggingFaceHub上获取。，Line一直专注于大型语言模型HyperCLOVA，在2021年5月，Line首次公开了基于2040亿个参数训练的韩文版LLMHyperCLOVA，然后在11月公布了拥有850亿个参数的日语专用版本。此次公开的模型与HyperCLOVA是不同部门并行开发的。此次开源的模型团队指出，此模型是基于Line自家的日语大型Web文本进行训练的，使用了650GB数据集进行训练。研究团队还提供了本次公开的两个模型与Rinna-3.6B和OpenCALM-7B模型的准确度和困惑度（perplexityscore，PPL）比较数据。——

LLM Engine：一个开源引擎，用于微调和提供大型语言模型的服务，是定制和提供LLM的最简单方式

：一个开源引擎，用于微调和提供大型语言模型的服务，是定制和提供LLM的最简单方式主要特征适用于你喜爱的模型的即用型API：部署和服务开源基础模型-包括LLaMA、MPT和Falcon。使用Scale托管模型或部署到您自己的基础设施。微调基础模型：根据您自己的数据微调开源基础模型，以优化性能。优化推理：LLMEngine提供推理API，用于流式响应和动态批处理输入，以实现更高的吞吐量和更低的延迟。开源集成：使用单个命令部署任何。即将推出的功能K8s安装文档：我们正在努力记录您自己的基础设施上推理和微调功能的安装和维护。目前，我们的文档涵盖了使用我们的客户端库访问Scale的托管基础​​设施。快速冷启动时间：为了防止GPU闲置，LLMEngine在不使用模型时会自动将模型缩放为零，并在几秒钟内扩展，即使对于大型基础模型也是如此。成本优化：部署人工智能模型比商业模型更便宜，包括冷启动和预热时间。

Stability AI 发布了其新的开放大型语言模型（LLM）StableCode

StabilityAI发布了其新的开放大型语言模型（LLM）StableCodeStabilityAI刚刚宣布推出了StableCode，这是他们首个用于编码的LLM生成式人工智能产品。该产品旨在帮助程序员完成日常工作，同时也为准备将技能提升到新水平的新开发人员提供了一个出色的学习工具。旨在帮助开发人员生成代码，并提供三个版本：通用用例的、和，其中长上下文窗口模型支持多达16,000个令牌以进行更高级的编程。StableCode是使用来自开源BigCode项目的编码数据进行训练的，支持Python、Go、Java、JavaScript、C、Markdown和C++等语言的开发。BigCode项目被用作ServiceNowInc.的StarCoderLLM的基础，该项目是与HuggingFaceInc.合作开发的，并于五月份推出。——

一个代码解释器框架，利用GPT-4、CodeLlama 和 Claude 2 等大型语言模型的强大功能，允许用户编写任务，Eva

一个代码解释器框架，利用GPT-4、CodeLlama和Claude2等大型语言模型的强大功能，允许用户编写任务，EvalGPT将协助编写代码、执行代码并交付结果结果。1.自动代码编写：EvalGPT利用先进的语言模型自动生成代码，减少手动工作并提高生产力。2.高效的任务执行：通过将复杂的任务分解为可管理的子任务，EvalGPT确保高效并行执行，从而加快整个流程。3.强大的错误处理：EvalGPT能够在出现错误时重新计划任务，确保可靠的操作和准确的结果。4.可扩展性：EvalGPT旨在处理不同复杂性的任务，使其成为满足广泛编码需求的可扩展解决方案。5.资源优化：受GoogleBorg资源管理的启发，EvalGPT优化利用计算资源，从而提高性能。6.可扩展性：EvalGPT能够将外部工具合并到其运行时中，因此具有高度适应性，可以扩展以处理各种任务。#框架