IBM推出Granite生成式人工智能功能和模型
IBM推出Granite生成式人工智能功能和模型IBM几乎没有提供有关Granite的详细信息,因此无法将这些模型与竞争对手的LLM(包括IBM自己的LLM)进行比较。但该公司声称,它将在2022年第三季度推出Granite系列模型之前,披露用于训练该模型的数据,以及用于过滤和处理这些数据的步骤。希望该公司能做到这一点。在Watsonx.ai(Watsonx的组件,可让客户在部署后测试、部署和监控模型)的其他部分,IBM正在推出TuningStudio,这是一款允许用户根据自己的数据定制生成式人工智能模型的工具。利用TuningStudio,IBMWatsonx的客户可以对模型进行微调,以适应新任务,只需100到1000个示例。一旦用户指定了任务并提供了所需数据格式的标注示例,他们就可以通过IBM云的API部署模型。Watsonx.ai即将推出的还有表格数据(关系数据库中的行和列集合)合成数据生成器。IBM在一份新闻稿中称,通过从自定义数据模式和内部数据集生成合成数据,公司可以使用生成器提取洞察力,用于人工智能模型的训练和微调,同时"降低风险"。目前还不清楚"降低风险"的确切含义,因为使用合成数据训练人工智能存在一系列隐患。IBM还将在Watsonx.data中推出新的生成式人工智能功能,该公司的数据存储允许用户访问数据,同时应用查询引擎、治理、自动化以及与现有数据库和工具的集成。从2023年第四季度开始,作为技术预览的一部分,客户将能够通过一个类似聊天机器人的自助服务工具,为人工智能"发现、增强、可视化和完善"数据。IBM对具体细节再次语焉不详。但能够想象的是一种类似于ChatGPT的体验,尽管它以数据可视化和转换为重点。IBM表示,大约在同一时间(2023年第四季度),Watsonx.data将获得矢量数据库功能,以支持检索增强生成(RAG)。RAG是一个人工智能框架,通过将模型建立在外部知识源的基础上,提高LLM生成的响应质量,这对IBM的企业客户来说显然非常有用。在其他重大新闻方面,IBM正在进行Watsonx.governance的技术预览,这是一个工具包--用该公司相当含糊的话说--提供了保护客户隐私、检测模型偏差和漂移以及帮助组织满足道德标准的机制。从下周开始,IBM将推出智能修复(IntelligentRemediation)功能,该公司表示,该功能将利用生成式人工智能模型来帮助IT团队总结事件并提出工作流程建议,以帮助实施解决方案。IBM产品高级副总裁DineshNirmal在一份新闻稿中说:"正如watsonx平台在推出后短短几个月内不断发展所证明的那样,我们将在整个人工智能生命周期内为客户提供支持。作为转型合作伙伴,IBM正在与客户合作,帮助他们以安全、可信的方式扩展人工智能--从帮助他们建立数据战略的基础要素,到为他们的特定业务用例调整模型,再到帮助他们管理模型。"当然,IBM也面临着压力,需要证明自己能够在拥挤的人工智能领域有所作为。在公司第二财季,IBM公布的营收不及分析师预期,原因是公司基础设施业务部门的增长放缓幅度超过预期。营收缩减至154.8亿美元,同比下降0.4%,略低于分析师一致预期的第二季度销售额155.8亿美元。在财报电话会议上,IBM首席执行官阿尔文德-克里希纳(ArvindKrishna)反复强调了人工智能对IBM未来增长的重要性,并断言企业正在以健康的速度签约使用IBM的混合云和人工智能技术,包括Watsonx。克里希纳说,截至7月Watsonx开始推出时,已有150多家企业客户在使用Watsonx,其中包括三星和花旗。"我们将继续满足客户寻求值得信赖的企业人工智能解决方案的需求,我们对最近推出的Watsonx人工智能平台的反响尤为兴奋。最后,我们对今年全年的收入和自由现金流增长预期仍然充满信心,"克里希纳在财报电话会议上说。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1382305.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1382305.htm